similar to: Conversión de variable categóricas a Númericas.

Buen día, Agradezco su colaboración con lo siguiente: Tengo la variable a que contiene horas en excel, al importarla a R sube en formato deciilmal. POr ejemplo la hora en excel aparece "10:45:00 a. m." al importarla a R queda "0.4479167". He usado el paquete chron y he logrado convertirla y verla como requiero. Sin embargo al querer pasarla a un vector y unirla en mi

Estimado Rubén Gómez Antolí En mi caso en particular al trabajar con fechas, me encontré con inconvenientes, algunos de ellos fueron mejorados en R, hoy estoy desactualizado, pero creo que en el siguiente lugar http://cran.r-project.org/web/views/TimeSeries.html hay referencia actualizada, esperando que en esta encuentre lo que necesite lo saludo muy atentamente. Javier Marcuzzi

Hola: Ante todo, gracias por las respuestas. El 03/06/13 01:23, Oscar Perpiñán Lamigueiro escribió: > > Hola, > > Si no te entiendo mal, necesitas la conversión a matriz como paso > intermedio para agregar por meses (o cualquier unidad temporal). ¡Hum! No estoy seguro de que agregar sea lo que quiero hacer. > Si es > así, te aconsejo que uses el paquete zoo y el método

Hola a todos: La pregunta ha quedado clara en el asunto, pero: ¿existe alguna función que convierta un objeto temporal (TS) a matriz o data.frame? En algunos cálculos que estoy haciendo me viene bien convertir un objeto temporal a matriz para poder hacer cálculos parciales por meses o años (aplicando apply en la matriz) pero no he encontrado ninguna función que haga la conversión. He

Hola, Si no te entiendo mal, necesitas la conversión a matriz como paso intermedio para agregar por meses (o cualquier unidad temporal). Si es así, te aconsejo que uses el paquete zoo y el método aggregate para la clase zoo. Por ejemplo: library(zoo) dats <- data.frame(date=seq(as.Date('2012-01-01'), by='day', length=3*365), A=rnorm(3*365),

Agradezco la ayuda recibida me vino muy bien,,, el problema de instalar el paquete lubridate es que no está en los repositorios de Debian,,, al usar RStudio creo que se debe instalar en ~/R/x86_64-pc-linux-gnu-library previa compilación de fuente bajada de r-cran,,, cosa que será otro pedido de ayuda en el futuro si sale mal,,, Saludos Horacio El día 30 de diciembre de 2016, 7:05, Carlos Ortega

Buenas, esta pregunta es un poco elemental, pero estoy haciendo mis primeras experiencias en R. Yo tengo un CSV con el siguiente formato... fecha;Gastos;media móvil;Holt Winter 31/08/02;2498,5;;2498,5 29/09/02;2250,93;2320,63;2424,229 31/10/02;2212,46;2097,87;2360,6983 30/11/02;1830,22;2092,78;2201,55481 ,,,,,,, los guardo en un dataframe con gastos=read.csv2("indice_gastos.csv"),

Hola a todos, -Estoy estudiando el efecto de dos genotipos (~tratamientos) en la aparición de síndrome metabólico (MetS) con datos longitudinales recogidos a tiempo 0,7,10,15,20 y 25 años. -He hecho un dataframe con las siguientes variables MetS: Síndrome Metabólico (Si=1,No=0) bmi: Indice de masa corporal (IMC) cuando se produce la conversión a MetS+ . Para los que permancen MetS-, esta variable

Buen día amigos, Tengo una tabla con registros de datos por día y quisiera convertirla en horas, es decir, repetir una fila 24 veces. Lo puedo hacer manualmente pero es un registro de 5 años y tardaría una eternidad. ¿Saben cual es método más rápido? De antemano muchas gracias. Atte. Marco. [[alternative HTML version deleted]]

Hola, Estoy todavía dando mis primeros pasos en R y una de las cosas que tengo que hacer es trabajar con un csv de 16 GB. Consta de 10 columnas, 7 númericas He probado varias cosas entre ellas  los paquetes  'colbycol', data.table, ff , etc,  pero nada, mi ordenador de queda frito. Por cierto, tiene 8GB de RAM y Windows 8 ¿Debo trocear previamente el csv,me recomendais algún paquete en

Hola. Tengo una duda con esta sintaxis. Tengo una variable con formato Date que por algún motivo (el data.table viene de una consulta con PostgreSQL): datos <- prov[, pprid, pprfecbaja] str(datos) Cuando intento quitar las fechas de bajas inválidas (0001-01-01) y convertirlas a NA, la variable resultante "pierde" su condición de Date. Probé con distintas formas, siempre con el mismo

Saludo gente, antes que nada gracias por la ayuda que puedan aportarme, soy iniciante en R, estoy usando el paquete Mice para realizar imputaciones múltiples sobre variables en su mayoría categóricas. El problema está que cuando expresó este comando imp <- mice(dataset,method="polr",maxit=1) donde el dataset es un data.frame me tirá este error : iter imp variable 1 1 pial1a

De acuerdo a Bard; ? scale_colour_viridis_d: Esta función utiliza la paleta de colores "viridis" en una escala continua, donde los colores varían de forma suave y continua. Es adecuada para representar datos en los que se desea resaltar las variaciones sutiles en los valores de la variable. ? scale_colour_viridis_c: Esta función también utiliza la paleta de colores

Hola Carlos: Te adjunto un ejemplo de aplicación: las funciones (he borrado los path de las funciones y las ordenes "source()" que las carga ) y un ejemplo para ejecutarlas para las opciones que tengo implementadas con la tabla de datos birthwt del paquete"MASS": - Descriptiva de todas las variables de una tabla. - Análisis univariado de todas las variables de una tabla

Buenas para tod en s, tengo una consulta para poder optimizar tiempos. Ejemplo tengo el siguiente dataframe: distrito<-c("A","A","A","B","B","B","C","C","C","A","A","B","B","C")

Hola de nuevo Carlos, he probado a quitar esa variable categórica y me sigue dando el aviso... El Lun, 9 de Abril de 2018, 20:17, Carlos J. Gil Bellosta escribió: > Si, creo que el motivo del warning puede ser ese. Es hipotético, pero > plausible. Sobre todo cuando tienes más de un 90% de ceros. > > El coeficiente de ese nivel para el modelo de la mixtura (ceros vs > binomial >

Hola usuarios de R, Antes de nada presentarme, soy nuevo en R (antiguo... y bueno actual usuario de SAS), llevo menos de un mes y estoy intentando empezar con pequeñas cosas. Hay un tema que me está llevando bastante tiempo y por más que investigo y hago pruebas no logro saber como se hace; veréis tengo un data.frame el cuál tiene bastante variables y todas ellas clasificadas como char, sin

Hola R-adictos, me gustaría que alguien me ayudara a aplicar la función "quantile" (varios percentiles) a un marco de datos estratificado por algunas variables categóricas (ver fichero adjunto como ejemplo). La idea es obtener varios percentiles de varias variables (primeras columnas del fichero de datos), pero dividiendo el marco de datos en función de los valores de las variables

Estimados miembros de la lista, Cómo hago para trabajar con tildes en RStudio. En concreto, cuando cargo un archivo .txt o .csv en RStudio, no me reconoce el tilde com tal y me coloca otros caracteres en su lugar. ¿Existe alguna solución? Saludos, Manuel -- *Manuel Spínola, Ph.D.* Instituto Internacional en Conservación y Manejo de Vida Silvestre Universidad Nacional Apartado 1350-3000

¿Quieres decir que para un nivel de una variable categorica todas las observaciones de la variable respuesta sean ceros? Gracias El Lun, 9 de Abril de 2018, 19:59, Carlos J. Gil Bellosta escribió: > ¿Podría ser que para algún nivel de alguna variable independiente > categórica solo hubiese ceros? En ese caso, casi seguro, aparecería ese > tipo de warning. > > El lun., 9 abr. 2018 a