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Gracias Ruben, muy interesante. Algo así estuve buscando, por ciudades y a nivel internacional, pero no lo encontré. Me bastaría con el número de fallecimientos por día, de cuantas más ciudades del mundo mejor. Si alguno supiera de algo así, le agradecería que me lo comunicase. Un saludo, Manuel El mar., 24 mar. 2020 a las 21:04, Rubén Fernández Casal (< rubenfcasal en gmail.com>) escribió:

Muchas gracias a todos por su ayuda. Hace un rato antes de abrir el correo, he encontrado dos soluciones a mi problema de como calcular el porcentaje de variación. La primera es usando el paquete dplyr: https://stackoverflow.com/questions/48196552/calculate-percentage-change-in-r-using-dplyr/48196871 La segunda usando la función PercChange del paquete DataCombine

Estimados Leí todas las sugerencias y estoy probando, un criterio que tomé es tener algo minimalista, emacs puede estar con pocos iconos, comienzo por este porque está en https://www.r-project.org/other-projects.html . Realicé dos intentos, uno es utilizando Windows 10 con bash, instalando desde los repositorios de Ubuntu, el segundo intento es instalando la versión para Windows, la primera de

Estimados Sobre como obtener la geolocalización, aparte de lo aportado por Rubén Casal, también existe el api de Microsoft, lo que yo descartaría es tomar una base de datos con geolocalización, teóricamente andarían pero si uno por casualidad conoce la geografía real, se da cuenta de errores, salvo que en España los datos estén correctos. Javier Rubén Marcuzzi El mié., 15 may. 2019 a las 8:50,

Estimada comunidad, tengo unas dudas que son muy básicas creo, pero es mi primera incursión en GLM. Estoy ajustando un modelo binomial a unos datos de germinación. El modelo es muy sencillo, tengo un factor "Condicion" con dos niveles: "a" y "b" (nivel de humedad en suelo). Por otro lado, tengo una variable explicativa "HF" (horas frío=estratificación) que

Buenas tardes ¿Cómo puedo controlar el tiempo que demora en ejecutarse una rutina de forma automática? Probé con proc.time()pero no es automático, tengo que pararlo yo. Muchas gracias como siempre -- [[alternative HTML version deleted]]

Saludos estimados compañeros: ¿Alguno de ustedes sabe de alguna librería con la que geolocalizar una calle de una ciudad española?, aunque no cuenten nada más que aquellas a partir de un umbral de población. Muchas gracias. [[alternative HTML version deleted]]

Hola, ¿qué tal? Lo que te pasa no es tan raro: set.seed(1234) muestra <- abs(rnorm(100)) sd(muestra) #[1] 0.5811866 muestra.ceros <- c(muestra, rep(0, 100000)) sd(muestra.ceros) #[1] 0.03196273 En una muestra de números positivos, añadir un cero (sobre todo si está lejos de la media) sube la varianza. Si añado otro, posiblemente también. Pero cuando añado muchísimos ceros, la varianza

Hola, mi nombre es Carla y trabajo en Estadística. Soy nueva en R y estoy haciendo un curso para principiantes. Tengo unos datos de trayectorias de pacientes de un hospital -categorías cualitativas- y quisiera graficar cada trayectoria empleando paletas de colores, para prescindir del texto. Adjunto imagen de trabajo realizado en R para un estudio longitudinal, que se acerca a lo que quisiera

Hola! Tengo que hacer un proyecto acerca del paquete bootstrap de R, alguien podría facilitarme información completa (y en español a ser posible) acerca de este paquete? Muchas gracias de antemano, y un saludo. [[alternative HTML version deleted]]

Estimados miembros de la lista. Estoy usando 2 funciones del paquete vcd y obtengo resultados que parecen discrepar entre ambas funciones. > dput(peces) c(26L, 63L, 1L, 21L, 20L, 50L, 0L, 104L, 19L, 0L, 8L, 32L, 0L, 24L, 5L, 2L, 0L, 36L, 0L, 5L, 27L, 1L, 13L, 24L, 15L, 25L, 23L, 5L, 37L, 26L, 29L, 14L, 15L) La función Ord_plot me dice que la mejor distribución para los datos es binomial

Tengo una consulta, alguien tiene algun script en R para hacer graficos de anomalias estandarizadas (precipitacion, temperatura, etc) y que me permita pintar de rojo anomalias positivas y azules las negativas, ​Muchas gracias de antemano​ -- Luis Alfonso LOPEZ ALVAREZ MSc- Meteorologia - Ing. Sistemas PROFESIONAL ESPECIALIZADO (E) METEOROLOGO - IDEAM e-mail: llopez@ideam.gov.co

The 2020 EuroLLVM Developers’ Meeting is cancelled because of COVID-19. We are sorry to announce that the 2020 EuroLLVM Developers’ Meeting is cancelled due to the COVID-19 outbreak. This was not a decision we took lightly. Here are the reasons we feel it is best to cancel EuroLLVM 2020. 1. We feel this is the responsible and right thing to do to ensure the health of all that attend

Eric ¿Que dataset utilizo? Por curiosidad probé su código, pero me salen errores. Copio y pego todo como me sale en la consola. > # https://raw.githubusercontent.com/datasets/covid-19/master/data/time-series-19-covid-combined.csv > datos <- read.csv("C:/Users/HP/Downloads/time-series-19-covid-combined.csv") > > library(data.table) > library(ggplot2) >

Sale plano sí. Ya se que sin tener los datos y el código es un poco difícil, pero es que mis datos ocupan mucho, es imposible. Seguiré mirando por internet. Muchas gracias Rubén. Un saludo, > To: r-help-es en r-project.org > From: rubenfcasal en gmail.com > Date: Thu, 6 Aug 2015 14:21:47 +0200 > Subject: Re: [R-es] Duda interpolación (package ' gstat ') > > Hola

Hola, cordial saludo, estoy trabajando con geoestadística y tengo la siguiente inquietud ¿Existe algún criterio óptimo para determinar el número de bins en un semivariograma? sé que el paquete geoR tiende a tomar por defecto 13 bins y gstat 15 ¿pero existe algún criterio detrás de dicha elección? Gracias de antemano a quien pueda resolver mi duda. -- *Carlos A. Taimal Yepes* *Estudiante de

Hola! Estoy empezando con R y tengo que analizar una base de datos sobre COVID. Una de las columnas recoge si los casos son de hombres o de mujeres y no sé cómo transformarlo en una columna que solo sume los casos totales, independientemente de si son hombres o mujeres (pero sí me interesa diferenciarlos por día y municipio, como ya aparecen). Adjunto pantallazo para hacer más comprensible mi

Hola, Me he iniciado hace poco en Machine Learning, y tengo una duda sobre mis conjuntos de datos: el primero tiene 37 variables explicativas y 116 instancias, y el segundo, 140 variables explicativas y 195 instancias. El primero lo veo bien, ya que hay 3 veces más casos que variables explicativas, pero creo que el segundo caso puede suponer un problema al haber casi el mismo número de

Hello! Registration & Call for Proposals are now open for XDC 2020, which will take place at the Gda?sk University of Technology in Gda?sk, Poland on September 16-18, 2020. Thanks to LWN.net for hosting the website again this year! https://xdc2020.x.org As usual, the conference is free of charge and open to the general public. If you plan on attending, please make sure to register

Hola Ruben, Sí precisamente es lo que comentas, en matemáticas no se suele llamar bucketización (este término se emplea más en informática) sino datos agrupados. Pero la idea es la que tu mismo dices. Respecto a las gráficas que has puesto, me han aclarado mucho sobre el tema, gracias. Si realizo lo mismo, por ejemplo con nbucket=1000 sigo obteniendo un p-valor de 1. Es decir, que casi le