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Buenas tardes, Quiero aplicar la función rbind y necesito tener los mismos nombres de columnas. Como tengo unas 195 variables en cada dataframe, necesito hacerlo de una forma rápida. Tengo 9 bases de datos y tengo que fusionar todas. ¿Como puedo comprobar que los nombres de las variables son los mismos? Y de lo contrario, ¿como detecto las diferencias? He probado con

Hola, Esta pregunta la hice en stackoverflow <http://stackoverflow.com/questions/31137940/randomly-assign-teachers-to-classrooms-imposing-restrictions/31143808#31143808>pero nadie pudo contestarla. 1. Quiero generar N escuelas, con G grados y C divisiones. 2. Quiero asignar cada uno de T maestros a 2 divisiones en un grado y escuela Si tengo C=4 divisiones, puedo lograr lo que quiero con

Muchas gracias Javier por tu respuesta. Si. Para obtener "dataout" se utilizan filas anteriores de acuerdo con la disponibilidad de la variable TOENDREF para cada valor de la variable REF. Por ejemplo, las filas 3 y 4 de "datain" son #REF TIMEREF TOENDREF #3 999 360 150 #4 1099 30 480 En la fila 3, el valor de TOENDREF es 150. Esto indica que hay 150

Hola, 0. La falta de 'elegancia' hace que sea mas dificil hacer cambios al codigo. Por ejemplo cambiar n.classrooms <- 4 a n.classrooms <- 20 1. Cuando tengo solo 4 puedo hacer esto: schoolGrade$A <- Teachers$Teacher.ID[1:cuttoff1] schoolGrade$B <- Teachers$Teacher.ID[1:cuttoff1] schoolGrade$C <- Teachers$Teacher.ID[(cuttoff1+1):n.teachers] schoolGrade$D <-

Perdon por no se lo suficientemente claro :( Tu codigo produce `validPairs` que tiene 7 variables y 360 observaciones. Donde > validPairs[1,] V1 V2 V3 V4 V5 V6 valid 60 e1 g1 c1 e1 g1 c2 Valid indica que un maestro tiene asignado c1 y c2 en la escuela e1 y el grado g1. Correcto? Si es asi, esto es casi lo que queira producir y creo que puedo llegar a donde quiero usando tu codigo de base.

Gracias Carlos, Tu codigo es un gran paso en el sentido correcto pero no produce exactamente lo que estoy buscando. Mi "solucion" en stackoverflow <http://stackoverflow.com/questions/31137940/randomly-assign-teachers-to-classrooms-imposing-restrictions/31143808#31143808> produce un data frame `schoolGrade` con 240 observaciones y 7 variables. Mi objetivo es poder generar un data

Estimados usurios-R: Tengo una lista de alumnos. Hay alguna forma de sacar una tabla de frecuencias por la asistencia a clases mensual. Es decir cuantos días concurrió cada alumno en el mes. Supongamos que la lista está conformada por ocho alumnos, el curso duró 4 días y quiero saber cuantos días concurrió cada uno al curso poniendolo en la columna mes. Quisiera obtener un cuadro así: Alumnos

El 24/01/16 a las 16:29, Fernando Sánchez Lasheras escribió: > Hola José, > > Efectivamente le mensaje me lo enviaste a mí, pero yo al contestar lo mandé > a la lista. > > Los grupos son tratamientos distintos. Es decir, se estudia a una serie de > personas a las que se les aplican tres tratamientos distintos (A, B y C) > durante el mismo tiempo y vemos el número de eventos

Hola Javier, Intenta los siguientes cambios g4 <- function(codigo_llega, n_caracteres){ codigo_llega <- as.character(codigo_llega) if(n_caracteres == 6) res <- substr(codigo_llega, start=0, stop=4) else res <- codigo_llega res } g4 <- Vectorize(g4) x <- c('Jorge Velez','Javier Marcuzzi','Daniel Merino','Susana deus Alvarez', 'Carlos

Hola a todos, no acierto a convertir una cadena "6,3" en el double 6.3 sin perder la parte decimal. Me sirve también que desde el csv lo lea como double, pero lo convierte siempre a factor y desde ahi lo paso a caracter porque creo que será más facil. El caso es que con as.double el resultado sale redondeado y no veo cómo recuperar los decimales. Gracias!! *Victoria * [[alternative

Hola, Tengo un data set con información de transferencias monetarias por paciente provincia y modalidad de atención. Necesito hacer en una misma operación una suma de dinero por provincia y modalidad y a su vez una cuenta de pacientes por provincia y modalidad. Esto funciona bien: transferencias<-becas_modalidades %>% group_by(PROVINCIA,Modalidad) %>% summarize(dinero =

Hola, mi nombre es Carla y trabajo en Estadística. Soy nueva en R y estoy haciendo un curso para principiantes. Tengo unos datos de trayectorias de pacientes de un hospital -categorías cualitativas- y quisiera graficar cada trayectoria empleando paletas de colores, para prescindir del texto. Adjunto imagen de trabajo realizado en R para un estudio longitudinal, que se acerca a lo que quisiera

2017-06-08 12:54 GMT-04:00 Javier Marcuzzi <javier.ruben.marcuzzi en gmail.com> : > ¿me hice entender? ?No. Para salir del escollo lo convertiré a gráficos? base y continuaré con mi vida ?... ?Au revoir.? -- «Pídeles sus títulos a los que te persiguen, pregúntales cuándo nacieron, diles que te demuestren su existencia.» Rafael Cadenas [[alternative HTML version deleted]]

Hola a todos! Espero que me pod?is ayudar porque estoy un poco atascado. He hecho un modelo de regresi?n de Cox para la supervivencia a 3 a?os de pacientes con c?ncer colorrectal en funci?n de una serie de factores. De la muestra total de unos 1000 casos, cre? dos grupos: uno de entrenamiento y otro de test. El modelo lo hice con el grupo de entranamiento. La asignaci?n de los pacientes a cada

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Hola chic en s, alguien con experiencia en propensión score matching? Planteo duda: Clasicamente el PSM se ha utilizado en un intento de homogeneizar cohortes de enfermos quienes han estado ?expuestos? a un tratamiento x Vs aquellos que no han estado expuestos (no expuestos). Esto aplica para medicamentos o procedimientos quirúrgicos o no. Bien, En algún articulo he leído que el PSM se puede

Estimados, estoy ?jugando? con unos datos clínicos donde realizo un análisis de redes, utilicé igraph como nerwork, pero finalmente uso igraph (creo que tiene más opciónes). Son algo de 200 nodos y algo más de 2000 relaciones. Puedo graficarlos. Los datos están de la siguiente forma, por ejemplo, individuo, patología, (las dos primeras columnas son la relación), luego un fármaco, el grupo

Hola. Tengo un problema incómodo. En el servidor de BD, existe esta tabla: SELECT * FROM motivodebito 1;"Débito presentado extemporáneamente." 2;"Corresponde la aplicación del nomenclador GCBA vigente al momento de la prestación." 3;"No registra convenio de prestaciones vigente al momento de la prestación." 4;"Débito presentado sin documentación ni

Hola, estoy intentando calcular la ganancia de información para una serie de variables (series temporales con distinta longuitud, ej: Presion Arterial, Frecuencia cardíaca,...) en relación con una variable binaria (0:paciente no muere; 1:paciente muere). Para ello voy a usar la función information.gain de la libreria FSelector. Sabeis si es posible calcular la ganancia de información para

Hola Javier, yo soy licenciada en Físicas pero también tengo algo de información médica (doctorado en Neurociencia) Un saludo El 2 de junio de 2015, 15:35, <javier.ruben.marcuzzi en gmail.com> escribió: > Estimada María Luz Morales > > ¿Qué título universitario tiene usted?, es para pensar en como poder > ayudarla, si desde la parte médica o la de R > > Javier Rubén