Displaying 20 results from an estimated 1100 matches similar to: "mensaje de error al usar libreria tibbletime"
2016 Aug 29
4
encontrar fechas saltadas
?Hola,
"setdiff()" efectivamente funciona sobre vectores numéricos (no fechas).
Para fechas, es mejor hacerlo de esta forma (utilizando tus datos):
>
> Lines <- "fecha hora datos
+ 20/11/12 2:00:04AM 12.905
+ 21/11/12 3:00:04AM 12.889
+ 22/11/12 4:00:03AM 12.873
+ 23/11/12 5:00:03AM 12.861
+ 29/11/12 11:00:03AM 12.804
+ "
>
> datIn <-
2016 Aug 30
2
encontrar fechas saltadas
Hola,
Vuelve a instalar el paquete "lubridate" y nos dices si sigues con el
problema.
Saludos,
Carlos Ortega
www.qualityexcellence.es
El 30 de agosto de 2016, 14:53, Javier Valdes Cantallopts (DGA) <
javier.valdes en mop.gov.cl> escribió:
> Hola Carlos y a todos los miembros.
>
> Al llamar a ?lubridate? me encontré con el siguiente problema:
>
> 1] date hour T
2018 Mar 15
3
hacer un paquete en R
Quizás me equivoco, pero creo que para lo que tú quieres sería más fácil
que guardases su script con funciones en un documento .R y después cuando
quieras usar esas funciones simplemente llames a tu documento con la
función load de la siguiente forma:
load("misfunciones.r")
Un saludo
El jue., 15 mar. 2018 18:26, Freddy Omar López Quintero <
freddy.lopez.quintero en gmail.com>
2016 Aug 30
2
encontrar fechas saltadas
Hola,
Usé "textConnection" para poder utilizar tus propios datos y leerlos con
read.table.
En tu caso, si tienes los datos en un .csv, simplemente tienes que leerlos
con read.table y utilizar la parte que sigue a "library(lubridate)" en el
código que compartí ayer: coger la columna de fechas, leerla con
"lubridate" y compararla con el vector de referencia.
El error
2017 Jun 01
4
errores con openair
Estimados como les va.
He tratado de profundizar sobre el paquete OPENAIR PARA MANEJO DE DATOS. Sin embargo, cada cosa que intento hacer, por muy pequeña que sea, me tira este error. En definitiva, no he podido hacer absolutamente nada¡¡
He probado de todo, pero ya me estoy aburriendo, a pesar que al parecer es una muy buena herramienta.
Saludos.
Error in as.POSIXct.default(x) :
do not know
2017 May 18
4
PLOTEO DEL DATO MENSUAL DESDE EL ACUMULADO
Interesante.
Cada uno de los valores de mi tabla tiene asociada una fecha.
Se le podría asignar un tipo de ?break? ,para que le ?diff? sea asociado a cada mes? Por ejemplo?
[Descripción: FIRMA3]
De: Carlos Ortega [mailto:cof en qualityexcellence.es]
Enviado el: jueves, 18 de mayo de 2017 12:35
Para: Javier Valdes Cantallopts (DGA)
CC: r-help-es en r-project.org
Asunto: Re: PLOTEO DEL DATO
2016 Aug 29
2
encontrar fechas saltadas
Hola Javier.
Quizás no me expliqué bien:
Estoy usando esta función para identificar fechas saltadas de una base de datos en formato d/m/A;
> mi_serie <- c
> ref_serie <- seq(from = min(mi_serie), to = max(mi_serie) )
>
> dif_series <- setdiff( ref_serie, mi_serie)
>
> dif_series
> length( dif_series)
El problema es que en REF_SERIE, me dice que los cálculos los
2017 May 18
4
PLOTEO DEL DATO MENSUAL DESDE EL ACUMULADO
Hola estimados:
He tratado de encontrar la mejor forma de automatizar un proceso de "datos mensuales de precipitación".
El tema es que tengo solo la serie acumulada anual de Pp. Por ende, busco una forma de plotear un gráfico, extrayendo "los datos mensuales desde el acumulado"
Ejemplo;
ene
feb
mar
abr
may
jun
jul
ago
sep
oct
nov
dic
1
5
8
10
20
30
50
80
2017 Mar 01
2
error en el cambio de formato desde factor a numerico USANDO LAPPLY
?Hola,
Es más fácil que todo eso...
Es que en tu fichero de entrada, la segunda fila son las unidades de las
variables que tienes en la primera fila, pero "R" al leerlas las considera
como un string que altera la clase de toda la columna cuando ésta es
numérica.
Simplemente eliminando esa segunda fila, las columnas acaban teniendo la
clase que deben..
2017 Apr 20
4
FUNCION "SI" en R
Hola a todos
Primero que todo, gracias por todos los consejos, me han servido ene.
Mi pregunta es la siguiente:
Como armar una función lógica "SI" PARA CAMBIAR LOS NOMBRES A LOS HEADER
Por ejemplo, si tengo una tabla así;
a
b
c
d
1
3
4
6
2
4
6
7
a= "pluvio mensual"
b= "carga de batería"
c= "temperatura"
d= "radiación".
La idea es
2016 Aug 30
2
encontrar fechas saltadas
?El considerar las horas, minutos y segundos, depende de lo que quieras
hacer.
- Puedes incorporarlo en el campo fecha con la función de lubridate:
"ymd_hms()".
- Pero luego al crear el vector de referencia para encontrar los
faltantes tienes que crear un vector secuencia entre la fecha mínima y la
máxima. Este vector de referencia no tiene dudas de que es entre el max y
2017 Jun 07
4
OPINIONES comparacion personal de R en linux y windows
Hola estimados.
Les quería plantear un tema que tiene que ver con las plataformas en donde hacemos correr nuestro R.
En mi caso, tengo instalado R en mi oficina(Windows) y en mi casa(Linux) y la verdad, después de probar algunas funciones gráficas, claramente R sobre Linux me entrega resultados más satisfactorios, no solo por la rapidez, sino porque también, Linux al parecer, interpreta mejor las
2018 Mar 13
2
stacked barplot
Hola A todos.
He tratado de generar un STACKED BARPLOT EN R, esperando que sea tan sencillo como en Excel, la parecer no es tan sencillo...
Alguien conoce una forma sencilla de hacerlo, considerando que son 5 variables por mes.
[Descripción: FIRMA3]
________________________________
CONFIDENCIALIDAD: La información contenida en este mensaje y/o en los archivos adjuntos es de carácter
2017 Jun 07
2
OPINIONES comparacion personal de R en linux y windows
Me parece que R funciona mejor en Linux que en Windows, en mac ni idea. Un buen ejercicio sería hacer lo que plantea Marcuzzi Linux con Linux, en lo personal lo he probrado en Ubuntu, Centos, Oracle Linux y Fedora y no he sentido diferencias significativas, tal vez porque han sido tareas diferentes. Sería que bueno hacer un benchmark y ver que resultados salen o si alguien ya lo ha realizado tal
2018 Mar 15
2
hacer un paquete en R
Hola a todos:
Tengo un modelo que logré construir en R. Sin embargo, me gustaría que dicho modelo pusiese funcionar como un paquete de R, en el sentido que todas los pasos y fórmulas estén contenidas en un solo "paquete" y no como está desplegada ahora, en donde se observan casi sesenta líneas de código. Con el paquete sería más limpio el despliegue del modelo.
Alguien ha construido un
2017 Jul 21
2
impute TS y resultados en consola.
Hola estimados.
Alguien ha utilizado alguna vez el paquete IMPUTE_TS?
La verdad es que es bastante recomendable, sin embargo hay un tema que no he podido resolver.
El programa te entrega los resultados en la consola...sin embargo, la idea es rellenar los (N.A) del dataset ORIGINAL.
La pregunta es: Cómo rellenar los (N.A) del dataset original si tengo los resultados en la consola? O como llevar
2015 Oct 27
2
pregunta
Otras variantes con y sin paquetes adicionales...
> sapply(split(datIn$Gain, as.factor(datIn$Diet)), mean)
d1 d2 d3
280 278 312
> by(datIn$Gain, datIn$Diet, mean)
datIn$Diet: d1
[1] 280
--------------------------------------------------------------
datIn$Diet: d2
[1] 278
--------------------------------------------------------------
datIn$Diet: d3
[1] 312
>
> library(dplyr)
>
2015 Oct 28
2
pregunta
Me gusta la respuesta uqe has dado, pero si por ejemplo, alguno de los datos tiene datos faltantes, entonces devuelve NA.
He probado con:
sapply(split(datos$uno, as.factor(datos$dos)), mean(na.rm=TRUE))
pero da fallo.
¿Cómo se podría hacer para que devolviera además la media obviando los NA y que contara el numero de NA por categoria?
> Date: Wed, 28 Oct 2015 00:13:45 +0100
> From: cof
2015 Jan 28
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problem giving setting user permissions on specific folder
Hello:
I have this user who should have read write permissions in the folders
\\server/folder1/folder2
\\server/folder4
Using windows I set the permission for this user but it does not work. I
can not access the folders
If I try
server ~ # smbclient //server/folder1 -U username
Enter username's password:
Domain=[INTERN] OS=[Unix] Server=[Samba 3.6.23]
tree connect failed:
2015 Oct 27
3
pregunta
Estimados
Cuando existia epicalc, había una manera muy fácil de determinar la media de una variable (en esta caso Gain) por grupos, en este caso (Diet). ?Como se puede hacer ahora?
Diet Gain
1 d1 270
2 d1 300
3 d1 280
4 d1 280
5 d1 270
6 d2 290
7 d2 250
8 d2 280
9 d2 290
10 d2 280
11 d3 290
12 d3 340
13 d3 330
14 d3 300
15 d3 300