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Estimados una consulta me encuentro graficando un histograma cuyos datos no provienen de una distribución clásica como la normal exponenial, poisson, etc, Lo que necesito es colocar una curva no paramétrica que permita evidenciar el ajuste de los datos a esa curva ya que son muchos (alrededor de 80000). Muchas gracias [[alternative HTML version deleted]]

Tengo una consulta, alguien tiene algun script en R para hacer graficos de anomalias estandarizadas (precipitacion, temperatura, etc) y que me permita pintar de rojo anomalias positivas y azules las negativas, ​Muchas gracias de antemano​ -- Luis Alfonso LOPEZ ALVAREZ MSc- Meteorologia - Ing. Sistemas PROFESIONAL ESPECIALIZADO (E) METEOROLOGO - IDEAM e-mail: llopez@ideam.gov.co

Sale plano sí. Ya se que sin tener los datos y el código es un poco difícil, pero es que mis datos ocupan mucho, es imposible. Seguiré mirando por internet. Muchas gracias Rubén. Un saludo, > To: r-help-es en r-project.org > From: rubenfcasal en gmail.com > Date: Thu, 6 Aug 2015 14:21:47 +0200 > Subject: Re: [R-es] Duda interpolación (package ' gstat ') > > Hola

Hola, # Hacemos el KED. Ver función "krige()": KED.rad <- krige( formula=pluvPcp~layer, # covariable -> radar locations=lluvia.rad.pluv.spdf, newdata=radarGrid, # podría ser cualquier objeto Spatial model=v.fit, # modelo de semivariograma. maxdist=Inf

Hola, Me he iniciado hace poco en Machine Learning, y tengo una duda sobre mis conjuntos de datos: el primero tiene 37 variables explicativas y 116 instancias, y el segundo, 140 variables explicativas y 195 instancias. El primero lo veo bien, ya que hay 3 veces más casos que variables explicativas, pero creo que el segundo caso puede suponer un problema al haber casi el mismo número de

Hola: Me gustaría que me recomendarais paquetes o alguna forma de "hincarle el diente" para empezar a investigar en la siguiente cuestión. El proyecto trata de que, a partir de un numero grande de documentos pdf que contienen, básicamente, Notas Simples del Registro de la Propiedad deseamos extraer para cada uno de esos documentos una serie de ítems de información, a saber: -Finca

Hola a todos, Por fin pude terminar de preparar la descarga y procesamiento de los datos por edad y sexo. Ya están en el repositorio: https://github.com/rubenfcasal/COVID-19 Ya puestos también incluí la descarga e importación de los datos acumulados del ISCIII y actualicé las tablas en https://rubenfcasal.github.io/COVID-19/COVID-19-tablas.html empleando el paquete DT. Ahora tiene tres

Buenos días: ¿Cuál es el modo más apropiado de abortar una ejecución?, Actualmente utilizo stop. Gracias. Eva [[alternative HTML version deleted]]

En el correo anterior se me olvidó mencionar que trabajo con Rstudio El 28 de mayo de 2015, 15:18, MªLuz Morales <mlzmrls en gmail.com> escribió: > Hola, > soy nueva en esta lista y también en R. Yo he realizado un script en R > que carga dos archivos csv, uno de ellos con casi 2 millones de filas. El > programa carga esos archivos a data frame, y se trata simplemente de >

Estimados Sobre como obtener la geolocalización, aparte de lo aportado por Rubén Casal, también existe el api de Microsoft, lo que yo descartaría es tomar una base de datos con geolocalización, teóricamente andarían pero si uno por casualidad conoce la geografía real, se da cuenta de errores, salvo que en España los datos estén correctos. Javier Rubén Marcuzzi El mié., 15 may. 2019 a las 8:50,

Hola, mi nombre es Carla y trabajo en Estadística. Soy nueva en R y estoy haciendo un curso para principiantes. Tengo unos datos de trayectorias de pacientes de un hospital -categorías cualitativas- y quisiera graficar cada trayectoria empleando paletas de colores, para prescindir del texto. Adjunto imagen de trabajo realizado en R para un estudio longitudinal, que se acerca a lo que quisiera

Estimado Jesús Para Fernández En teoría es ese material, lo vi muy rápido y en la parte genética tiene cosas que biológicamente no son así, hay un libro de Falconer, Introducción a la genética cuantitativa, que tiene escrita la parte matemática, hay un abismo entre la biología y los ingenieros que se inspiran en la biología. Yo pensaba en la resolución de un problema real, aunque relativamente

Hola, Si no tienes inconveniente en compartir tu conjunto de datos (puedes dejarlo en un Dropbox y compartir enlace) o incluir una salida de la variables: "seta" y "outcomes" (función "save.image()") con eso podemos darte alguna solución mucho más rápida que la que planteas. En tu código con un bucle estás tratando de rellenar una lista que son los diferentes

Saludos estimados compañeros: ¿Alguno de ustedes sabe de alguna librería con la que geolocalizar una calle de una ciudad española?, aunque no cuenten nada más que aquellas a partir de un umbral de población. Muchas gracias. [[alternative HTML version deleted]]

Hola Ruben, Sí precisamente es lo que comentas, en matemáticas no se suele llamar bucketización (este término se emplea más en informática) sino datos agrupados. Pero la idea es la que tu mismo dices. Respecto a las gráficas que has puesto, me han aclarado mucho sobre el tema, gracias. Si realizo lo mismo, por ejemplo con nbucket=1000 sigo obteniendo un p-valor de 1. Es decir, que casi le

Gracias Ruben, muy interesante. Algo así estuve buscando, por ciudades y a nivel internacional, pero no lo encontré. Me bastaría con el número de fallecimientos por día, de cuantas más ciudades del mundo mejor. Si alguno supiera de algo así, le agradecería que me lo comunicase. Un saludo, Manuel El mar., 24 mar. 2020 a las 21:04, Rubén Fernández Casal (< rubenfcasal en gmail.com>) escribió:

Muchas gracias a todos por su ayuda. Hace un rato antes de abrir el correo, he encontrado dos soluciones a mi problema de como calcular el porcentaje de variación. La primera es usando el paquete dplyr: https://stackoverflow.com/questions/48196552/calculate-percentage-change-in-r-using-dplyr/48196871 La segunda usando la función PercChange del paquete DataCombine

Estimado Freddy: Gracias por tu pronta respuesta; se trata de poner la versión de la tabla, y de esa manera distinguir el número de edición. Nuevamente muchas gracias. *MANOLO MÁRQUEZ P.* [[alternative HTML version deleted]]

Hola, ¿qué tal? Lo que te pasa no es tan raro: set.seed(1234) muestra <- abs(rnorm(100)) sd(muestra) #[1] 0.5811866 muestra.ceros <- c(muestra, rep(0, 100000)) sd(muestra.ceros) #[1] 0.03196273 En una muestra de números positivos, añadir un cero (sobre todo si está lejos de la media) sube la varianza. Si añado otro, posiblemente también. Pero cuando añado muchísimos ceros, la varianza

Estimados compañeros y comapñeras he intentado de todas las maneras hacer que la salida en pdf de unos apuntes escritos con RMarkdown estén los chunk con la misma longitud que el texto escrito y no lo logro. El ejemplo es la figura adjunta. Sabe alguien como puedo solucionar el problema o algún ejemplo donde esté solucionado, es decir, acotada la longitud (con results='asis' no funciona)