similar to: Minería de testo en R

Hola, Hay una adaptación específica a R de una solución comercial, pero que se puede usar hasta cierto número de llamdas: pdftools https://cloud.r-project.org/web/packages/pdftools/index.html Saludos, Carlos Ortega www.qualityexcellence.es El 2 de octubre de 2017, 9:22, Isidro Hidalgo Arellano <ihidalgo en jccm.es> escribió: > Yo he utilizado "tm" para tratar PDF de forma

Pido disculpas por el error ortográfico en el subject, no me di cuenta. Manuel El 2 de octubre de 2017, 5:46, Manuel Spínola <mspinola10 en gmail.com> escribió: > Muchas gracias Carlos. > > Manuel > > El 2 de octubre de 2017, 1:42, Carlos Ortega <cof en qualityexcellence.es> > escribió: > >> Hola, >> >> Hay una adaptación específica a R de una

Estimados miembros del grupo, Quería preguntarles por sugerencias de paquetes para: 1. Análisis de encuestas o cuestionarios 2. Minería de texto Muchas gracias y slaudos Manuel Spínola -- *Manuel Spínola, Ph.D.* Instituto Internacional en Conservación y Manejo de Vida Silvestre Universidad Nacional Apartado 1350-3000 Heredia COSTA RICA mspinola en una.cr <mspinola en una.ac.cr>

Muchas gracias Jesús, Por lo que veo hay que hacer una columna diferente para los símbolos, tal como sugiere Carlos. No hay forma de ubicarlos en el mismo string, acompañando al número? Manuel El 9 de octubre de 2017, 8:52, Jesús Para Fernández < j.para.fernandez en hotmail.com> escribió: > Con > > print("\u2265") > > > lo consigues. > > Aqui tienes

Estimados miembros de la lista, Cómo se puede incluir. por ejemplo, el símbolo de menor o igual en un data.frame para luego hacer un cuadro (table con kable in rmarkadown)? columna1 <- c("a", "b", "c") columna2 <- c(<= 0.3, 0.5, 0.8) columna3 <- c(>=0.5, 0.6, 0.9) cuadro <- data.frame(columna1, columna2, columna3) kable(cuadro) Manuel --

Muchas gracias Carlos. Pero eso haría que el signo se muestre tal como se deba mostrar , es decir: ? Manuel El 9 de octubre de 2017, 1:46, Carlos Ortega <cof en qualityexcellence.es> escribió: > Puedes incluir estos signos en una columna nueva antes de cada una de las > columnas numéricas. > Que el data.frame tuviera esta pinta... > > Signo_1, Col_1, Signo_2, Col_2,

Hola Olivier, Adjunto los datos. Manuel El 31 de octubre de 2016, 3:29, Olivier Nuñez <onunez en unex.es> escribió: > Manuel, > > no estoy seguro de entender el diseño. > Cada parcela recibe los 4 tratamientos (un tratamiento por subparcela de > una misma parcela)? > Las "ocasiones" (supongo que instantes) son los mismos para cada > parcela*tratamiento?

Hola quisiera saber como parameterizar el siguiente diseño con lme4. Tengo 4 tratamientos, con 4 parcelas cada uno, divididas a su vez en 4 subparcelas, y se han tomado 5 medidas repetidas (5 ocasiones) y se quiere ver el cambio en la variable respuesta producido por los tratamientos a través de las 5 ocasiones. Mi intento con lmer es el siguiente: mod <- lmer(variable respuesta ~ ocasión *

Muchas gracias Emilio. Sí, yo cometí un error, veo exams puede usar Rmarkdown también. Manuel El dom., 29 mar. 2020 a las 9:11, Emilio L. Cano (<emilopezcano en gmail.com>) escribió: > Manuel, > > No conozco learnr ni gradethis, pero simplemente como apunte decirte que > con exams puedes utilizar Rmarkdown. > > Un saludo, > > Emilio L. Cano >

Estimados miembros de la lista, Cómo hago para trabajar con tildes en RStudio. En concreto, cuando cargo un archivo .txt o .csv en RStudio, no me reconoce el tilde com tal y me coloca otros caracteres en su lugar. ¿Existe alguna solución? Saludos, Manuel -- *Manuel Spínola, Ph.D.* Instituto Internacional en Conservación y Manejo de Vida Silvestre Universidad Nacional Apartado 1350-3000

Muchas gracias Carlos. Tengo las mismas versiones pero no logro separar los chunks cuando uso #+, pero si lo logro cuando uso #". Mi script es spin("prueba.R", knit = FALSE) y si me hace un Rmd. #+ a = c(1,2,3) #+ mean(a) Ejecuto, > spin("prueba.R", knit = FALSE) y obtengo un prueba.Rmd ```{r } a = c(1,2,3) ```{r } mean(a) ``` Pero si escribo: #' a =

Hola miembros de la lista, Estoy buscando una manera de elaborar tareas o examenes interactivos para mis clases de estadística con R. He visto 2 paquetes muy interesantes que son, learnr y gradethis, pero todavía no logro entender completamente su dinámica. Por lo que entiendo, en gradethis si el estudiante se equivoca tiene la posibilidad de reintentar hasta dar con la solución, lo cual no lo

Cordial saludo. Estoy tratando de hacer un gráfico con qplot de la libreria ggplot2, en ella tengo dos vectores un "x" y un "y" de tal forma que el gráfico seria qlot(x,y...), ahora quiero añadir un nuevo gráfico con un vector "y1" pero en el mismo cuadro algo parecido a lo que hace la funcion "lines", es decir, que en en mismo cuadro me queden las dos

OK, para arboles no, pero para otro tipo de modelos como un modelo lineal si no? O para uqe tipo de modelos tengo que normalizar los datos??? ________________________________ De: Manuel Spínola <mspinola10 en gmail.com> Enviado: viernes, 17 de febrero de 2017 19:06 Para: Jesús Para Fernández Cc: r-help-es en r-project.org Asunto: Re: [R-es] Modelos con datos normalizaddos Hola Jesús, No

Muchas gracias Carlos. Tengo la versión de knitr 1.14 Corrí el ejemplo que me dices y resulta en lo mismo, no se crean chunks diferentes. Parece que para separar chunks se debe incluir #' Por ejemplo, estas 2 líneas de códigos del ejemplo: #+ test-chisq5 sum(x^2) # chi-square distribution with df 5 #+ test-chisq4 sum((x - mean(x))^2) # df is 4 now Dan como resultado en el Rmd (todo queda

Estimados integrantes de la lista. Disculpas por posteo cruzado. Estoy ajustando un modelo con lmer (lm4). La variable respuesta es un índice (ADI) que se midió en 3 áreas diferentes en 4 estaciones climáticas diferentes, así mis efectos fijos son area y estaciones climáticas. Cada área tiene 12 puntos de muestreo (Punto). En cada punto de muestreo el índice se midió repetidamente a

Estimados miembros de la lista, Estoy haciendo una análisis de supervivencia con R. Adjunto mis datos. Quiero analizar la supervivencia de 5 grupos diferentes y compararla. Para ello estoy utilizando el paquete survival. > s = Surv(c$tiempo, c$estado) > f = survfit(s ~ tratamiento, data = c) > d = survdiff(s ~ tratamiento, data = c) > d Call: survdiff(formula = s ~ tratamiento,

Estimados miembros de la lista, Estoy trabajando con la función spin del paquete knitr y no puedo entender por que a pesar de usar #+ para iniciar cada chunk no reconoce el inicio de un nuevo chunk al menos que incluya texto entre cada inicio de chunk. En el ejemplo abajo #+ data(cars) #+ cars No los separa como 2 chunks diferentes Ejemplo de mi archivo en r (prueba.R)

Hola, Quisiera saber como combinar los niveles de un factor en un "data frame": Por ejemplo, mi "data frame": x y 2.9 a 1.2 a 3.4 b 1.4 b 1.5 c 1.7 c Ahora quiero que los niveles b y c pasen a llamarse nivel d (un nuevo nivel con las 4 observaciones correspondientes a b y c) y mi nuevo data frame tenga un factor con 2 niveles (a y d) en

Buenas, Estoy creando unos modelos donde necesito normalizar los datos antes de crear el modelo. Estoy haciendo árboles de clasifciacion, pero me surge la duda de saber como tengo que hacer, pues cuando muestro el arbol me sale con lo svalores normalizados, pero me gustaria uqe el arbol diera ya directamente las conclusiones con los datos no normalizados. Lo que hago yo ahora es desnormalizar