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Holabueno, aunque hay muchas posibilidades para fusionar ambas tablas, usando la tuya sería algo así:Df3<-merge(Df1,Df2,by="Reviewer.Username", all = TRUE) El Lunes 16 de enero de 2017 20:08, Jesús Para Fernández <j.para.fernandez en hotmail.com> escribió: Los data.frames para unirlos lo mejor es que tengan el mismo numero de columnas o variables. El dataframe2 

Buenas, Necesito crear una variable que viene de agregar otra por la media. El dataframe tiene 65000 obsrvaciones.Tengo estas variables Product.Id (145 diferentes) Word.Count Review.number Necesito agregar la variable Word.Count por Product.Id. Al agregarlo, tengo un data.frame de 2 variables y 145 observaciones pero en vez de tener que fusionar después por Product.Id los dos dataframe me

Buenas tardes, Necesito fusionar dos dataframes por una variable de texto pero al hacerlo veo que no lo hace bien. ¿Hay alguna forma de que sí lo haga? Gracias

No es lo que busco..La idea es crear una variable nueva, por ejemplo "Nueva", que sea la media de "Wordcount" agregada por "Product.Id". Pero quiero que esta variable se a?ada a mi base de datos fusionandose directamente por "Product.Id". Al hacerlo me da este error: Reviews.211216$Adjetives.Product<- aggregate(adj.x ~ Product.Id,

Dispongo de un experimento en el que cinco tratamientos ha sido aplicados a cinco grupos de voluntarios. En cada grupo había tres personas y a cada persona se le tomaron 3 medidas, En total dispongo de 45 medidas, pero evidentemente no son independientes entre sí. Si no tomo en cuenta que las medidas de la misma persona son más parecidas entre sí (bloques anidados) estaría incurriendo en

El 24/01/16 a las 16:29, Fernando Sánchez Lasheras escribió: > Hola José, > > Efectivamente le mensaje me lo enviaste a mí, pero yo al contestar lo mandé > a la lista. > > Los grupos son tratamientos distintos. Es decir, se estudia a una serie de > personas a las que se les aplican tres tratamientos distintos (A, B y C) > durante el mismo tiempo y vemos el número de eventos

Buenos días Estoy intentando leer una base de datos correspondiente al World Values Survey desde 1981 a 2014. Contiene variables por columnas, y observaciones correspondientes a individuos de diferentes países. Podría tener como aprox. 1000 variables, y mas de 60,000 individuos por año. Esta es la información que obtengo de mi RStudio. > sessionInfo()R version 3.3.2 (2016-10-31) Platform:

Gracias a todos por sus respuestas, perdón si no fui muy claro. Lo que intento replicar es un análisis realizado en Stata, tengo que hacer los mismos cálculos pero en el r. En Stata lo que se hizo fue: xi: logistic i.coord i.v11_sexo, vce (cluster red) *Vce (cluster clustvar) especifica que los errores estándar permiten la correlación intragrupo, relajando el requisito habitual de que las

Hola, muchas gracias por contestar, Creo que no es exactamente eso porque a veces la variable Data$Order.individual es común a varias observaciones de la base de datos, es decir, puede haber varias observaciones que tengan valor 1 en esa variable. Si lo hago de la forma que me dices, no se si está teniendo eso en cuenta. La idea es que el código lea qué valor tiene la observación en

Hola! Necesito evaluar la normalidad de una variable para la que tengo más de 5000 observaciones. Shapiro-Wilks no funciona para muestras mayores 5000 observaciones. AAlshap <- lapply(AAdf, shapiro.test) Error in FUN(X[[i]], ...) : sample size must be between 3 and 5000 Alguna sugerencia? Gracias. [[alternative HTML version deleted]]

Buenas, En un conjunto de datos, llamado Datos, necesito quedarme con todas la observaciones del conjunto excepto con las observaciones que cumplan dos requisitos a la vez. Necesitaría tener todos los datos excepto cuando se de simultáneamente que: Datos$evolucionsi=0 y Datos$evolucionno=0. ¿Cómo lo filtaría? Muchas gracias

Va ejemplo: data <- Ejemplo_List cl<-round(seq(0,max(data$h),10),2) # seq para clases df<-data.frame(min.h=cl[-length(cl)],max.h=cl[-1]) # Data frame con las clases df$class<-paste(df$min.h,df$max.h,sep="-") # Armo las Clases df$Largo <-NA # Variable nueva # Completo la columna "Largo" con la cantidad de observaciones que están entre el mínimo y el máximo de

Buenas tardes, desde Uruguay, quiero realizar una regresión logística,con la función GLM, pero ademas quiero designarle a las observaciones clusters. La idea es decirle al programa que las observaciones corresponden a diferentes clusters. Saludos! Sebastián. [[alternative HTML version deleted]]

Buenas, Tengo un dataframe con 64.000 observaciones llamado Datos y las variables "Id.Producto","Fecha"y "Rating" . La variable fecha tiene el formato: 2016-12-28 (ymd). Quiero crear la variable: "Rating.Semanal" - Esta variable tiene que ser la media agregada por "Id.Producto" de la variable "Rating", solo teniendo en cuenta

Estimados Quisiéramos que la salida final plot (z) fuera de tres colores, uno para cada especie, no encuentro el comando para ello. Apreciaría su ayuda Saludos Jose rm(list = ls()) library(MASS) data(iris) datos <- data.frame(iris[,1:4],clase=as.vector(iris[,5])) head(datos) especies <- iris[,5] # La columna cinco se refiere a las especies(clase) z <- lda(clase~.,datos)

Hola Me encuentro con un problema al manejar unos datos, estos son tomados de una base de datos que tiene algunos errores, importaciones de programas viejos, etc. Básicamente son dos tablas, la primer tabla identifica al individuo, esta tabla tiene valores mal ingresados. La segunda tabla tiene mediciones. Al buscar desde la tabla de mediciones a los individuos solo obtengo solo los

Buenas mi duda es cómo sumar los valores de una variable dentro de una clase ya creada. Por ejemplo: #Creo el dataset que voy a completar, primero la secuencia con la q hare las clases: cl<-round(seq(0,max(data$h),0.5),2) # Mi data frame con las clases df<-data.frame(min.h=cl[-length(cl)],max.h=cl[-1]) # Creo la columna "Largo" con la cantidad de observaciones que están entre el

Buen día, Tengo un data frame con los siguientes datos > Sexo<-c(1,1,1,2,2,2,2,1) > edad<-c(10,12,15,12,10,15,12,15) > frec<-c(150,125,147,123,156,174,185,195) > df<-data.frame(Sexo,edad,frec) Quisiera saber como elaborar una tabla en la cual seleccione el sexo y la edad y R realice la suma de la frecuencia debido a que la lista original incluye miles de

Hola, espero ser clara en el mensaje ya que es la primera vez que recurro a este tipo de ayudas, explico mi duda: Tengo un dataset con 4505 observaciones en el que la variable dependiente son presencias (n=97 y clasificadas como 1) y ausencias (n=4408 y clasificadas como 0). Mi primer paso fue realizar un GLM con una muestra compensada de ausencias y presencias para la variable dependiente, es

Buenas tardes, Tengo una pregunta sobre un error que me da R. Estoy usando un modelo Poisson con función de control para corregir la endogeneidad (de instrumentos) y tengo que calcular primero los residuos de una regresión lineal para posteriormente introducirlos en la segunda etapa. Cuando los calculo y los meto en la siguente etapa me da este error: Error in `$<-.data.frame`(`*tmp*`,