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Buenas tardes, estoy haciendo una gráfica de múltiples lineas pero no he podido generar las legendas. Alguno de ustedes me podría colaborar. library(ggplot2) #### Con b=-2 t=seq (-4, 4, by=0.01) l=exp(t+2)/(1+(exp(t+2))) ##con b igual a -1 t=seq (-4, 4, by=0.01) o=exp(t+1)/(1+(exp(t+1))) ### Con b igual a 0.7 t=seq (-4, 4, by=0.01) i=exp(t-0.7)/(1+(exp(t-0.7))) ### Con b igual a 2 t=seq

¡Gracias! Espectacular. Me ha servido mucho. El mié., 18 de jul. de 2018 1:15 PM, Víctor Granda García < victorgrandagarcia en gmail.com> escribió: > Hola Sebastián. > > Entiendo que tratas de que aparezca una leyenda con el tipo de curva > (l,o,u,i). Si quieres aprovechar las ventajas de ggplot (como las leyendas > automáticas) normalmente tienes que asignar linetype a una

Hola doblett Creo qeu el paquete stargazer te puede ayudar: https://cran.r-project.org/web/packages/stargazer/index.html http://jakeruss.com/cheatsheets/stargazer.html Un saludo. El 6 de junio de 2017, 15:17, Álvaro Hernández <alvarohv en um.es> escribió: > Hola, doblett: > > Yo utilizo normalmente el paquete 'tables' que tiene una documentación > bastante buena.

Buenas tardes, os pido ayuda sobre un tema que me tiene descolocado durante hace ya bastante tiempo y no encuentro una solución clara. Habitualmente trabajo con tablas más o menos complejas y me gustaría saber si existe alguna forma de imprimir las tablas en papel sin pasar por latex. Os pongo un ejemplo de tabla: [image: Imágenes integradas 1] He probado diversos paquetes (xtable, tables,

Buenas: Soy usuario habitual de linux pero estoy preparando una práctica para los alumnos y sospecho que la mayoría usará Microsoft Windows. La cuestión es que tengo una aplicación en shiny: http://knuth.uca.es/repos/R-contribuciones/shiny/esqueleto/ con ficheros en utf8, cuando la ejecuto en Microsoft Windows 7, con la última versión de R y de R-studio, las tildes se ven mal. Pero si cambio los

Hola, Manuel, No entiendo tu pregunta (la repito aqui para que sea mas explicito): hay alguna forma de comparar la probabilidad de supervivencias (en este caso anual) entre grupos sin utilizar un chi-cuadrado y un valor de P. Entiendo que lo que hace survdiff es comparar las curvas de supervivencia, pero yo quiero comparar la probabilidad de supervivencia entre grupos al final del estudio. Con

Estimados compañeros: tengo una duda sobre R; cuando ejecuto la prueba t, R calcula una t experimental y le calcula su probabilidad asociada y la compara con P=0.05 (valor por defecto). Mi duda es si para calcular este area, tipifica primera a z y luego entra en la tabla de z y la calcula y la presenta en pantalla. De otra manera no veo como asociar un valor de t a una probabilidad (la

>Buenas, Estoy empezando a utilizar latex y hay un par de cosas que no se muy bien como hacer ni como buscar en google. Tengo un data.frame llamado datos con 3 variables, A,B y C Si pongo <<>> datos$A @ me devuelve error sin embargo si lo hago con <<>>= datos[,1] @ me da correctamente. No puedo con Sneave al interior de un data frame usando el nombre de las

Estimad en s errer en s He hecho este modelo glm m1.pile<-glm(ger~tem+pot+time+I(tem^2)+I(tem^2):pot ,family="binomial" ,data=long.PILE ) Que nos da la probabilidad de germinación de una semilla en función de tem (Temperatura), pot (Humedad del suelo) y time (Tiempo que la semilla pasa en esas condiciones). Ahora quiero, para diferentes tem, pot

Un ejemplo con un modelo más simple: He especificado este modelo: >formula(m2.pile) ger ~ tem + pot + time Si hago predict me da: >predict(m2.pile,newdata=data.frame(tem=25,pot=0,time=3),type="response") 0.08243262 Extraigo los coeficientes: > coef(m2.pile) (Intercept) tem pot time -1.89521331 -0.02303313 4.74499714 0.02043222 Ahora calculo la

Hola a todos, He echado un vistazo a alguno de los paquetes de R que incluyen clasificadores y no sonsigo encontrar ninguno que tenga alguna función para usar un clasificador de maxima probabilidad tradicional. Alquien sabe de alguna? Gracias Víctor. [[alternative HTML version deleted]]

Muchas gracias Carlos; ¡tu siempre al pié del cañón! (lo puse el día de reyes a la 1.20h y me contestas a las 2.45h) Una cosa más: si el eje y es la probabilidad ¿por qué va de 0 a 10? En un RF para clasificación me da valores parecidos a los de tu ejemplo, y en otro para regresión, valores de y entre 45 y 55. Para regresión, el último parámetro no puede ser una categoría, como

Buenas tardes, tengo una variable bimodal (*var)*, de presencias y ausencias (1s y 0s) y otra variable, *prob*, con las probabilidades que le asigna un modelo (entre 0 y 1). Con: *ggplot(Preds, aes(x=prob, fill= var )) + geom_density(alpha=.3)* obtengo la distribución de las presencias y de las ausencias, por separado, en función del valor de probabilidad asignado. Las dos curvas se cruzan en un

Hola de nuevo, ya empiezo a ser pesado ¿no? bueno, no importa porque aprendemos todos. Eso, al menos, me parece. Hoy estuve estudiando en R el tema de la aleatoriedad. Veo que hay múltiples posibilidades pero me están chocando mucho. Encuentro que el generador de números pseudo aleatorios es más pseudo de lo que debería. Me explico, quiero generar 0 y 1 aleatorios. Estoy trabajando con una

Hola Jose, si CONCATENAR significa APILAR, es decir, concantenar verticalmente, por decirlo de algun modo, podrias hacerlo con rbind(): nuevovector <- rbind(vector1,vector2) Si ademas quieres que cada valor de los vectores originales sea identificado en el nuevovector, puedes usar: nuevovector <- stack(vector1,vector2) en este ultimo caso se agrega una columna adicional tipo factor, con

Estimados miembros de la lista, Estoy haciendo una análisis de supervivencia con R. Adjunto mis datos. Quiero analizar la supervivencia de 5 grupos diferentes y compararla. Para ello estoy utilizando el paquete survival. > s = Surv(c$tiempo, c$estado) > f = survfit(s ~ tratamiento, data = c) > d = survdiff(s ~ tratamiento, data = c) > d Call: survdiff(formula = s ~ tratamiento,

Cordial saludo Tengo una duda sobre como poner el valor de un argumento de una funcion en el titulo de una grafica, es decir, mi funcion es: CO<-function(n,c) { Prob<-sapply(seq(0,0.15,0.01),pbinom,size=n,q=c) coor<-cbind(seq(0,0.15,0.01),Prob) plot(seq(0,0.15,0.01),Prob,type="b",xlab="Fracción defectuosa", ylab="Probabilidad",main="Probabilidad de

Saludo cordial para cada uno. Les pido ayuda para generar números aleatorios de una mixtura k-puntos. Sabemos que la función de distribución F es una mixtura k-puntos si es de la forma F(x) = p_1 F_1(x) + p_2 F_2(x) + … + p_k F_k(x), donde F_j es una función de distribución de probabilidad, p_j > 0 y suma(p_j) = 1, para j = 1, 2, …, k. En mi caso particular F es la suavización de la

Hola erreros. A ver si alguien podría decirme qué son los dos ejes del plot que resulta de aplicar partialPlot en un Randomforest. Encuentro que: Partial dependence plot gives a graphical depiction of the marginal effect of a variable on the class probability (classification) or response (regression) que nos indica como varía la VR en función de la variable considerada, manteniendo el

Pues es buena solución, muchas gracias Álvaro. El lun., 25 nov. 2019 a las 10:25, Álvaro Hernández Vicente (<alvarohv en um.es>) escribió: > Pues lo más rápido quizá sea sumarle los minutos totales que tiene un > día a los que te salgan negativos. > > -1315 + 24*60 = 125 min > > Un saludo > Álvaro > > El 25/11/19 a las 9:36, Ruben Tobalina Ramirez escribió: >