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Estimado Carlos Gil Bellosta ¿Cómo está usted? En estos lados de América del sur comienza la primavera, desde la ventana miro la parra contando las posibles uvas, siempre aparece un ave que se arrima a la ventana o incluso llegan hasta la computadora como si supiesen usarla. Ahora en R. En ese esquema un modelo lineal tendría que ir con mlib que es aportada por sparklyr, en ese caso tendría

Estimado Carlos Ortega Comprendo que hay que tener el paquete compilado para acceder al alto rendimiento, por lo cuál si está todo preparado para trabajar en un clúster y para aprovechar múltiples hilos, no habría problemas, calculo que si una librería no tiene esa tecnología no traería inconvenientes, ¿o por el contrario si está distribuido crea varias instancias y al correr separadas hay

Hola buenas, me preguntaba si alguno usa hadoop Spark en su día día y si me podíais recomendar un buen curso para empezar. Estuve en la charla de meetup de madrid hace unos meses de Rspark y estuvo bien, ahora me preguntaba si es posible profundizar. Pero me gustaría tener recomendaciones de cualquier material que podáis recomendar, cursos de coursera que hayais hecho, libros que hayais leido,

Hola a tod en s, estoy realizando unas operaciones con muchos datos con el paquete "vegan", concretamente la función "metaMDS" y me gustaría saber si puedo usar más de un procesador a la vez para acelerar los cálculos. He visto el paquete "multicore" pero no sé usarlo, ¿alguien lo ha usado para algo así? Gracias y saludos, Javier -- http://oikos.inf.um.es

Pues parece que el problema si es de lme4, cuya versión 1.0-4 se publicó en septiembre de este año. En la página en cran del paquete pone "The core computational algorithms are implemented using the Eigen C++ library for numerical linear algebra and RcppEigen "glue" " . El tema es que al utilizar esta versión junto con la librería boot, el tiempo de cálculo se incrementa

la libreria lm4 cambio con la versón 3 de R. Fijate en las versiones Prof. Julio Di Rienzo Estadística y Biometría FCA- U.N. Córdoba IBS-RARG President http://sites.google.com/site/juliodirienzo "Biometry, the active pursuit of biological knowledge by quantitative methods." (R.A. Fisher, 1948) 2013/10/24 Carlos Ortega <cof@qualityexcellence.es> > Hola, > > Quizás para

Hola a todos. Pues eso que sigo teniendo problemas con Rstudio en linux mint debian. Pero pasa algo curioso. Si estoy conectado a la red,sea la que sea, si funciona, pero sin embargo si no tengo acceso no puede iniciar rsession.. ¿Alguna idea? sobre todo los que sois linuxeros...

Hola Carlos. spark_read_parquet es de sparklyr y necesita un sparkcontext inicializado para leer el fichero de parquet. El mié., 4 oct. 2017 22:11, Carlos Ortega <cof en qualityexcellence.es> escribió: > Hola José Luis, > > ¿Has probado directamente con "dplyr"?... > > spark_read_parquet >

Que es postgres y presto?? Se uqe google tiene la respuesta,.... ________________________________ De: José Luis Cañadas <canadasreche en gmail.com> Enviado: miércoles, 22 de noviembre de 2017 22:01 Para: Jesús Para Fernández Cc: Carlos Ortega; r-help-es en r-project.org Asunto: Re: [R-es] Tibble o data.table? Yo la ventaja que le veo a tibble y demás cosas del mundo tidy es la conexión a

Buenas a todos. Ya sé que con sparkR o sparklyr puedo leer fácilmente ficheros con formato parquet, pero ¿hay alguna forma de leerlos sin tener que arrancar spark? Mi situación es que tengo unos ficheros en formato parquet en s3 y quiero leerlos desde una instancia pequeñita de amazon EC2 que quiero mantener sin instalarle spark. Estoy bicheando la librería https://github.com/cloudyr/aws.s3 y va

Tienes razon de que hay una serie de paquetes que lo usan, pero me da que vienen impulsados por Rstudio desde el paquete tidyverse... Yo me resisto a usarlo. Me parece que queda mas limpio, pero no se porque no le pillo la gracia...Quizas sea el apoyo de Rstudio lo que me tire para atras... ________________________________ De: Carlos Ortega <cof en qualityexcellence.es> Enviado: miércoles,

Buenas Os queria preguntar que ventaja le veis a las tibbles frente a los data.table, ya que para mi, quitando el uso de librerias como tidyr o purrr, en el resto prefiero usar data.table. Me parece igual de potente y mucho más rápido, y no le veo las supuestas ventajas, pero quiero conocer vuestra opinion. Gracias Jesús [[alternative HTML version deleted]]

Hi, I am using Spark and the Sparklyr library in R. I have a file with several lines. For example A B C awer.ttp.net Code 554 abcd.ttp.net Code 747 asdf.ttp.net Part 554 xyz.ttp.net Part 747 I want to split just column A of the table and I want a new row added to the table D, with values awe, abcd, asdf, and xyz. I am trying to use a command in

Hola Fernando, yo en mi trabajo tengo un asus i7(pensaba que era i5) con 4 gb de RAM (windows7) en casa tengo uno portatil con 16 gb funcionando con ubuntu marca dell (alienware). Sinceramente, mi experiencia me dice que no hay color de una marca buena a una normal. De hecho el alienware corre más rápido que un sobremesa mac que tenemos en el laboratorio de caracteristica similares. Problema,

Hola, Quizás no es el ámbito más apropiado, pero vale la pena intentar. ¿Existe alguna implementación en R del modelo de reglas de asociación que pueda realizar el cálculo en paralelo sobre un cluster Hadoop? He visto los paquetes que 'paralelizan' R, pero no mencionan nada acerca de modelos de reglas de asociación. Saludos -- Oscar Benitez [[alternative HTML version deleted]]

Buenas tengo una consulta. Tengo un grupo de 15,000 clientes a los cuales debo de segmentar en base a variables que por sus características pueden ser agrupadas en 4 grupos. Lo primero que he realizado es segmentar las variables pero de cada grupo (xq necesito realizar un análisis sobre esto) mediante el análisis clúster y luego realizar una segmentación con todas las variables, también utilizando

Hace poco me puse al tema del big data y la verdad es que een este campo la decisión parece clara. Python ahora mismo está un paso por delante de R, aunque sparklyR puede igualar la contienda. Pero lo que me empieza a preocupar es que parece que si nos alejamos del Big Data, Python tb está ganando adeptos a pasos agigantados. ¿Está perdiendo R la batalla? [[alternative HTML version deleted]]

Hola a todos, Tengo un equipo con windows 7 Home Premium 64 bits (8mb de RAM) y me gustaría saber como podría obtener el máximo rendimiento en R. He visto que hay dos o tres comandos: memory.size(max=TRUE) memory.limit = ... El caso es que si uso memory.size(max=TRUE) el maximo que me imprime por pantalla es bastante mayor en un equipo que tengo con windows xp a 32 bits que en el nuevo equipo

Rows are horizontal, columns are vertical. You really need to spend some time with an R tutorial. dta <- read.table( "yourfile", header=TRUE, as.is=TRUE ) dta2 <- dta dta2$D <- c( "awe", "abcd", "asdf", "xyz" ) dta2 <- dta2[ , c( "A", "D" ) ] -- Sent from my phone. Please excuse my brevity. On June 22, 2017

Buenos días: Un saludo a todos y a todas. Quisiera consultaros acerca del grado de uso de R en España y en el mundo. He leído, por ejemplo, que es posible integrar el uso de R en herramientas de Business Intelligence (Microsoft Sql Server, Reporting Services), pero ¿realmente se utiliza esa integración?. Y, en general, ¿qué grandes empresas utilizan R y para qué?. También preguntar si tenéis