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Sí, también... Para las permutaciones, n=r. Y con el parámetro "repeats.allowed" controlas si son con o sin repetción: #---------------------- > #Permutaciones *con repetición* > permutations(n=3, r=3, v=x, repeats.allowed=TRUE) [,1] [,2] [,3] [1,] "azul" "azul" "azul" [2,] "azul" "azul" "rojo" [3,]

Ya me extrañaba a mi! Mañana a primera hora miro todo lo que me comentas. Ahora estoy con ecuaciones no lineales y ya veo que hay que cargar librerias Muchas gracias. Un saludo El 23 de marzo de 2015, 0:08, Carlos Ortega <cof en qualityexcellence.es> escribió: > Hola, > > Por precisar un par de detalles: > > > - Con el paquete gtools se pueden generar: > - las

Hola amigos, muchas gracias por vuestra ayuda. Entonces veo que mi sorpresa era legítima. Por todos vuestros mails la conclusión es que: - En el módulo base de R no incluye combinatoria elemental, ni siquiera el número combinatorio Cm,n hay que cargar el paquete *combinat* - Y para las variaciones con repetición el paquete* gtools* - Y aún así no tenemos ni las combinaciones ni las

Hola Jorge, gracias por ayudarme antes de empezar. Ayer me fui a cama con tan solo escribir el título "Ecuaciones no lineales" Básicamente lo que voy a buscar es lo clásico, es decir, resolver cualquier ecuación no lineal, ya sea polinómica o trascendente, con una o varias incógnitas. Ejemplo típico: x^2 + y^2 = 1 y = sin x Si me van surgiendo dudas, aquí estaré, no lo dudéis. Por

Hola Miguel, Sí se pueden obtener las variaciones con y sin repetición en R. Eso sí están un poco escondidas... Se pueden calcular de esta forma: #---------------------- > #Cargar el paquete gtools > library(gtools) > #Definir el conjunto sobre el que se hará el cálculo > x <- c('rojo', 'azul', 'verde') > #Utilizar la función "permutations()"

En relación con lo que comenta Carlos, por ejemplo para el caso de las Variaciones sin Repetición, puede ser instructivoenseñar como se construye como por ejemplo: VsinR <- function(m, n){ return (factorial(m)/factorial(m-n))} VsinR(9,3) ------------------------- Creo que con la función factorial que viene por defecto en R puedes construir siguiendo este modelo rápidadmentecasi cualquier

Hola a todos. Ya he escrito sobre esto pero vuelvo a no ser capaz de resolver una cosa Tengo este archivo año   mes      fecha  puerto           barco   origen       arte            2007 enero 2007-01-04 Ribeira  juan        Norte     PAREJA      2007 enero 2007-01-04 Ribeira    luis        -Norte     BETA    2007 enero 2007-01-04 Ribeira  pedro     Norte     PAREJA      2007 enero

Hello, I am using the mda package and in particular the fda routine to classify/predict in terms of color to a set of 20 samples for which i don?t know the color. I preformed a flexible discriminant analysis (FDA) using a set of 147 samples for which i know all the information. My script and data follow in attachment. A total of 23 predictors were considered. 20 of the predictors are

Estoy automatizando informes con RMarkdown, y uso xtable y ggplot. Para los gráficos necesito un un tamaño fijo para el área de trazado y para el margen que contiene los textos de los ejes y las etiquetas. ¿Popdríais decirme cómo? Muchas gracias Belén Cillero Jiménez Técnico de Estadística Instituto de Estadística de La Rioja bcillero en larioja.org<mailto:bcillero en larioja.org>

Estimados por solicitar su ayuda, estoy intentando cambiar el color de una etiqueta de un gráfico, he realizado múltiples intentos sin un resultado satisfactorio. Debido a que necesito realizar múltiples gráficos he realizado una función que dando parámetros de entrada me grafique las variables o los valores que deseo. Mi problema es en la representación de los colores. Los parámetros de la

Hola, compañeros. Pido ayuda con algo que sé que tiene que ser simple, pero la presión de tener que sacarmelo de encima me simplifica a mí demasiado y no me doy cuenta. Tengo una matriz de datos en la que tengo características tipo factor, necesito trasponer esa información a una matriz de datos binarios, en función de algunas combinaciones de esas variables. Unas combinaciones tienen que pasar a

Hola a tod@s, Hace poco en la lista se discutieron algunas aproximaciones para determinar la distribución de probabilidad que potencialmente podrían haber generado los datos (ver [1]) y una de ellas fué el AIC. Haciendo uso del programa enviado por Pablo Verde (ver [1]), estos son los resultados para mis datos: weibull , AIC = 69839.44 exponential , AIC = 79488.77 gaussian , AIC = 69413.03

Muy buenas. Quiero hacer un mapa que me pinte en azul los valores negativos y en rojo los positivos. Los negativos llegan hasta -400 y los positivos hasta 200. Si pongo limits=c(-200, 200), me colorea bien los positivos (rojo), pero los negativos por debajo de -200 me los pone gris. Si pongo limits=c(-400, 200), me colorea bien los negativos (azul), pero los positivos apenas se ven. Necesito que

Hola compañeros, os necesito! Necesito la ayuda de personas con experiencia en splines. Estoy filtrando el vector 'v' (velocidad) así: v <- smooth.spline( 1:length(v), v, spar=0.7) Me gustan los resultados pero el problema es que cambian en función de la longitud del vector. Esta imagen corresponde al movimiento vertical de una barra de pesas (para los curiosos, el ejercicio el el

Buenos días: En algunas aplicaciones para visualización de datos con Shiny, los usuarios me piden la posibilidad de imprimir (sea en pdf o en una impresora) desde la propia app. Es decir, necesitaría añadir un icono para que al pulsarlo se pudiese imprimir el gráfico o la tabla o el dashboard que el usuario está viendo o el contenido de toda la app o el contenido que el usuario seleccione. No sé

Gracias Emilio. Si, son asimétricos porque se mueven en rangos distintos. De hecho, miden cosas distintas, pero una muestra no puede ser positiva y negativa a la vez. Me planteo multiplicar las positivas por 2 y al editar el mapa corregirlo para que indique los valores reales. Eso funcionaría, pero son muchos mapas y quizás haya una función en ggplot que evite el problema directamente. Manuel El

Buenos días. Tengo dos mapas que hago con ggplot (abajo) y necesito superponer el 2º al 1º. En el 1º se representa la variable PA, binomial (0, 1), en gris, y en el 2º la variable ExtTG7085, que es numérica y va de 0 a 200. La 2ª es un gradiente en rojo. Lo ideal sería que donde coinciden el rojo de la 2ª se viera más oscuro, pero supongo que eso no es fácil. Podría también ser en otro color, pero

Hi, I have an Ubuntu 8.04 box running as Samba PDC (version 3.0.28a) with an LDAP backend, and I tried to migrate a share from a Win2003 server to the Samba box. However, running the "migrate shares" or the "migrate files" commands always results in errors: $ net rpc share MIGRATE SHARES data_share -S w2k3box -U <admin> --destination=localhost migrating:

I have an unusual use case. I wonder if anyone can help. We use a PC with 8 HDMI outputs for powering a video wall in an operations centre. We use two Matrox video cards, each with 4 outputs. "lspci" reports these cards as" [AMD/ATI] Cape Verde PRO [FirePro W600]". On an older version of CentOS 7, I used the proprietary AMD/ATI driver. This had a utility (I roorget the name)

Hola a todos, Estoy iniciandome en R y la verdad es que aun estoy muy muy verde.... Estoy intentando clasificar unos datos con support vector machines, pero me da fallo al usar la funcion predict. El código que uso es el siguiente: calibrate<-read.table("calibration.txt", header=TRUE) calibrate$calibration<-as.factor(calibrate$calibration)