similar to: igraph V a partir de E y subgrafos

Estimado Javier, Me alegra que hayas avanzado con tu error. Te respondo a esto último. La función induced.subgraph() espera como segundo parámetro una lista de los IDs de los vértices, mientras que tú le estás pasando una lista de 'edges'. Prueba lo siguiente: c <- induced.subgraph(datos.network, which(V(datos.network)$name == 'Casa')) Si entendí bien todo, debería

Estimados, estoy ?jugando? con unos datos clínicos donde realizo un análisis de redes, utilicé igraph como nerwork, pero finalmente uso igraph (creo que tiene más opciónes). Son algo de 200 nodos y algo más de 2000 relaciones. Puedo graficarlos. Los datos están de la siguiente forma, por ejemplo, individuo, patología, (las dos primeras columnas son la relación), luego un fármaco, el grupo

Estimados Tengo una duda E(datos.network)[[inc('LoQueBusco')]] + 20/6795 edges (vertex names): E(datos.network)[E(datos.network)$Cosa=="'LoQueBusco'"] + 78/6795 edges (vertex names): La primer forma es 20/? la segunda 78/? ¿Los resultados no tendrían que ser idénticos? Estos datos son pocos pero me desarman la cabeza. Desde ya muchas gracias. Javier Rubén Marcuzzi

Estimado Luisfo Chiroque Hay aristas múltiples, eso es por la preparación de los datos, es que separe por componentes, no me refiero al término componente estadístico, sino a descomposición de algo en los componentes que lo construyen, algunos son comunes y otros no, cuándo son comunes hay una relación en la red. Voy a probar con simplify, cuándo lo leí yo lo descarté, lo releeré, ¿Qué opina de

Estimados compañeros estoy con un trabajo sobre redes pathfinder y quería saber si conocéis alguna librería o función para dada la matriz de proximidades sacar la matriz de la red pathfinder. Un cordial saludo y un mejor año 2013. Juan -- ========================================================= Juan Antonio Gil Pascual Prof. Titular de Metodología Cuantitatíva correo: jgil en edu.uned.es

Hi, I've installed the igraph package and have been otherwise using it successfully, but when I try to use graph.bfs I get the error: could not find function "graph.bfs" Moreover, I don't seem to have the documentation installed either. (per ?graph.bfs and ??graph.bfs). I'm using RStudio v0.95.262 on windows 7. Below is the info for my R build: R version 2.14.0

Hi R-users, I'm using igraph for an undirected graph. i used clusters() igraph function to know the component size(subgraphs) as shown bellow: c <-clusters(g)    # component sizes size <- sort(c$csize, decreasing=TRUE) cat("Top 20 cluster of the graph","\n") for (i in 1:20) {   cat(i,"  size:",size[i] ,"\n") } Can anyone help how to extract the

igraph is a package for graphs and networks. It has a C core and uses a simple and fast graph representation allowing millions of vertices and edges. NEW FEATURES: - We use the ARPACK library for graph related eigenvalue problems, like Page Rank calculation, Kleinberg's hub and authority scores, eigenvector centrality, etc. There is also a generic interface if someone wants to use

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Estimados Copio un mensaje de error que da igraph, es más fácil verlo que explicarlo. > fastgreedy.community(udatos) Error in .Call("R_igraph_community_fastgreedy", graph, as.logical(merges), : At fast_community.c:553 : fast-greedy community finding works only on graphs without multiple edges, Invalid value > cluster_louvain(udatos) IGRAPH clustering multi level, groups: 7,

Dear All, we have released version 0.6 of the igraph package today. This is a major new version, with a lot of new features, and (sadly) it is not completely compatible with code that was written for the previous igraph versions. (See "Major new features" below for details.) I have included below a list of (bigger) changes. Please see the details in the release notes and the NEWS

Dear All, we have released version 0.6 of the igraph package today. This is a major new version, with a lot of new features, and (sadly) it is not completely compatible with code that was written for the previous igraph versions. (See "Major new features" below for details.) I have included below a list of (bigger) changes. Please see the details in the release notes and the NEWS

igraph is a package for graphs/networks. It has a C core and uses a simple and fast graph representation allowing millions of vertices and edges. LINKS Release notes for the 0.5.2 version: http://igraph.sourceforge.net/relnotes-0.5.2.html Release notes for the 0.5.1 version: http://igraph.sourceforge.net/relnotes-0.5.1.html Complete list of changes: http://igraph.sourceforge.net/news.html The

igraph is a package for graphs/networks. It has a C core and uses a simple and fast graph representation allowing millions of vertices and edges. LINKS Release notes for the 0.5.2 version: http://igraph.sourceforge.net/relnotes-0.5.2.html Release notes for the 0.5.1 version: http://igraph.sourceforge.net/relnotes-0.5.1.html Complete list of changes: http://igraph.sourceforge.net/news.html The

Buenas noches a todos, Estoy empezando con la programación en R y tengo un inconveniente que estoy seguro ustedes lo resolverán muy fácil. Tengo un data frame y quiero calcular un nuevo campo dentro del mismo frame que se llama "wryB03", con dos variables que se llaman "nEstCoordTMin" y "nEstCoordTMax", quiero crear una variable nueva "nCoor3.1" de

Estimados Les consulto por redes neuronales, hay diversos artículos como los siguientes (el último tienen un error actualmente). Pero mi pregunta va un poco por otro lado. http://www.r-bloggers.com/build-your-own-neural-network-classifier-in-r/ http://www.r-bloggers.com/classification-using-neural-net-in-r/ Básicamente se puede calcular un valor, por ejemplo doblar 2,4 grados a la derecha, luego 1

Buenas noches; Además del proyecto que comenté antes y con el que sigo discutiendo, también me estoy peleando con otro... con el que también tropiezo. Necesito reordenar los datos presentados en dos columnas a filas y columnas. Los datos ideales serían algo así: Ques <- c(rep("Q1",3),rep("Q2",3),rep("Q3",3)) Info <- rep(c("aca", "ahi",

Hola, ¿qué tal?: Con el fichero In adjunto, realizo lo siguiente: > df <- read.table("In") > df   V1    V2 V3 V4 V5 V6 1  M Woman  5  6  7  8 2  H   Man  5  6  7  8 > df[1]   V1 1  M 2  H > miC <- c("M", "H") La pregunta es: ¿Cómo obtengo miC a partir de df[1]? Gracias. Eva ------------ próxima parte ------------ Se ha borrado un adjunto en

Tengo una duda, hay unos modelos mixtos que se resuelven con lme4, no tengo problemas con esto, pero necesito tener el resultado para cada uno de los factores, lo expreso con este ejemplo aunque no es código r creo que se entendería Factores como ser casa y auto, tengo casa 1, casa 2, casa 3, y auto 1, auto2, auto 3. Con lme4 y utilizando ranef obtengo por ejemplo Casa 1

Buenas, esta pregunta es un poco elemental, pero estoy haciendo mis primeras experiencias en R. Yo tengo un CSV con el siguiente formato... fecha;Gastos;media móvil;Holt Winter 31/08/02;2498,5;;2498,5 29/09/02;2250,93;2320,63;2424,229 31/10/02;2212,46;2097,87;2360,6983 30/11/02;1830,22;2092,78;2201,55481 ,,,,,,, los guardo en un dataframe con gastos=read.csv2("indice_gastos.csv"),