similar to: Levantar archivos de Qlikview (.qvd) en R

:( Por lo pronto, estoy "depurando" el código: conseguí que convierta los caracteres "raros" en ???? con File/Reopen with Encoding , ISO-2022-JP y luego hice en lentísimo depurado del código para reemplazar cada ???? por su carácter correcto (tipo ????cu????l por ¿cuál? y así. Arduo). Luego, a modo de "respaldo", copié y pegué el código en un archivo .doc Por ahora

Hola Estimadas y Estimados, Alguno podrá enseñarme, en caso de que sea posible, como lvantar desde R una base (o variables) que estén en formato .sav (SPSS). Hay que aplicar una librería distinta library (RODBC)? ,que es la que llamo para levantar bases de un servidor SQL. Espero que esten bien. Muchas gracias. Saludos cordiales, Juan Manuel. Argentina - Ministero de Salud de la Nación.

Hola. Comencé teniendo problemas con el Encoding del RStudio que creo haber superado (a mano, infelizmente) pero ahora, de la nada, sin que haya ejecutado ninguna línea de código con error, la consola tira: Contacting Delphi...the oracle is unavailable. We apologize for any inconvenience. Una y otra vez. Busqué algo de ayuda pero encuentro poco y no me es útil. No comprendo qué sucede. Tampoco

Habría que buscar la vuelta, yo no lo se, pero posiblemente lo siguiente da una pista. Nota: al mismo código le sume una línea al final datos<-c(2,3,4,5,6,7,8) quantile(datos) quantile(datos,probs = c(0.25, 0.75, 0.85, 0.90, 0.95)) as.matrix(quantile(datos,probs = c(0.25, 0.75, 0.85, 0.90, 0.95))) as.data.frame(quantile(datos,probs = c(0.25, 0.75, 0.85, 0.90, 0.95))) # ¿ y si solo solicita

Estimado Mauricio Monsalvo Le paso una idea, no es un código muy lindo que digamos, pero al correrlo seguramente se dará cuenta de mi sugerencia. datos<-c(2,3,4,5,6,7,8) quantile(datos) quantile(datos,probs = c(0.25, 0.75, 0.85, 0.90, 0.95)) as.matrix(quantile(datos,probs = c(0.25, 0.75, 0.85, 0.90, 0.95))) as.data.frame(quantile(datos,probs = c(0.25, 0.75, 0.85, 0.90, 0.95))) # ¿ y si solo

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Hola Leonardo. Creo que te refieres a analizar alguna variable por grupos. Eso te lo pueden hacer las funciones tipo tapply(). Por ejemplo, tapply(datos,factor,mean, na.rm=TRUE) tapply(datos,factor,sd, na.rm=TRUE) tapply(datos,factor,quantile,probs=c(0.05,0.95),na.rm=TRUE) En cuanto a RCommander, que lo preguntabas después, algunas opciones del menú tienen la opción "Analizar por

Estoy en 3.3.0 y "sqldf" lo instala sin problemas... El 23 de junio de 2016, 1:23, Mauricio Monsalvo <m.monsalvo en gmail.com> escribió: > Malas nuevas para mi: > package ?sqldb? is not available (for R version 3.3.0) > ¿Puedo hacer algo más que esperar? No me voy a "bajar" de versión de R. > > El 22 de junio de 2016, 20:02, Mauricio Monsalvo

Muchas gracias, Carlos. Sobre todo por el sqldf, que seguro me ahorre mucho tiempo. La opción que se plante de primero d <- table(tips$day) y luego dim(d) me parece menos eficiente y cómo que directamente sqldf("select count(distinct day) from tips"), pero supongo que esos son gustos! También son "cómodas" las líneas: aggregate(subjectid ~ cond, data = dat, FUN = function(x)

Tenía la versión data.table 1.9.6.- Actualicé a la data.table 1.10.0 y funcionó tal cual lo indicás. Muchas gracias. ?Para eliminar las " adicionales estoy usando: library(stringr) library(plyr) datos$d_nomenclador <- str_replace(datos$d_nomenclador, pattern='\\","', replacement="") datos$nomenclador_descripcion<- str_replace(datos$nomenclador_descripcion,

Gracias, Javier. Está muy bueno el post, pero en efecto refiere a legend y no a los names.arg Adjunto un archivo para poder correr el gráfico. Creo que eso ayuda a precisar el problema. Las etiquetas que aparecen al costado izquierdo de las barras son las que quiere pintar de negro y azul. También va a necesitar este objeto para que la sintaxis corra sin errores: library(RColorBrewer) #Para

No le gustó: Error in fread("datos.csv", sep = "|", header = TRUE, quote = "") : unused argument (quote = "") El 18 de enero de 2017, 20:35, Carlos Ortega <cof en qualityexcellence.es> escribió: > Hola, > > Prueba con esto: > > fread("datos.csv", sep = "|", header = TRUE, quote="") > > Con el

Hola. Tengo una duda con esta sintaxis. Tengo una variable con formato Date que por algún motivo (el data.table viene de una consulta con PostgreSQL): datos <- prov[, pprid, pprfecbaja] str(datos) Cuando intento quitar las fechas de bajas inválidas (0001-01-01) y convertirlas a NA, la variable resultante "pierde" su condición de Date. Probé con distintas formas, siempre con el mismo

Hola. Tengo un set de datos importados desde SPSS (que usa etiquetas).- Mayormente, no tengo problemas, pero en una variable puntual veo que las etiquetas de las variables "están" pero la clase del vector no me cierra y los resultados no los usan. Trato de mostrarlo: > na.omit(datos[, .(FORM, Region, Dependencia = B2a, Criterios = D4_Otros.1)]) FORM Region Dependencia Criterios

Hola a todos. ¿Es posible filtrar casos en data.table por más de una categoría al mismo tiempo? Algo así como un IN o similar, dónde IN puede entenderse como "existe en": datos[Provincia IN c("CATAMARCA", "CHACO", "CORRIENTES"), FORM] O sea: una forma abreviada de hacer:

Estimados amigos, Tengo el siguiente set de datos: caps <- datos[datos$NombreDepartamento=="LANUS", c("CAPS", "personas", "PersonasRCVG", "Con12Meses")] caps$prevalencia <- round(caps$PersonasRCVG/caps$personas*100,1) caps CAPS personas PersonasRCVG Con12Meses prevalencia 2345 2345 1347 132 211 9.8 2363

Estimados. Encuentro el siguiente error pero no logro darme cuenta de cómo se resuelve o dónde está el inconveniente (el dir está ok): > library(gdata)> redes <- read.xls("Base_EncuentrosRedes.xls", sheet = "CAPS")Error en findPerl(verbose = verbose) : perl executable not found. Use perl= argument to specify the correct path.Error en file.exists(tfn) : argumento

Hola Tengo Ubuntu 10.04 y R version 2.10.1 (2009-12-14) en RStudio y necesito usar el paquete fields, pero pero > install.packages(''fields'') Warning in install.packages : argument ''lib'' is missing: using ''/home/mauricio/R/x86_64-pc-linux-gnu-library/2.10'' Warning in install.packages : package ‘fields’ is not available ¿Es un problema