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Hola, ¿qué tal? Cierto, cierto, había un error en el código que publiqué. Pero el diagnóstico es parecido. Cuando los datos se generan con el coeficiente de x2 igual a 7, los coeficientes estimados tienen una distribución extraña, bimodal (aparentemente), en lugar de _normalmente_ distribuida alrededor del 7 como se espera. Supongo que depende del número de casos en que x2 = 1 e y = 0. Un

Hola todos Cuando realizo las predicciones del modelo multinomial con el paquete nnet, estas cambian cada vez que lo ejecuto ... saben por qué pasa esto ?? Gracias por la ayuda. [[alternative HTML version deleted]]

Hola: No consigo que la función sqldf () funcione dentro de una función. Alguien puede echarme una mano. En resumen, el problema es que cuando lo ejecuto fuera de una función no tengo ningún problema: ========================== > # install.packages("sqldf") > library(MASS) > library (sqldf) > data(Aids2, package="MASS") > options(digits=3) > table

Hola Carlos: Gracias por responder! Ayer caí en esta página al buscar el problema con google, pero no conseguir entender y implementar lo que sugiere. Sin entender nada, lo que hice fue: ======================== > library(MASS) > library (sqldf) # Per SQL > data(Aids2, package="MASS") > SQL_PROVA = function (XDADES, XWHE) + { + XDADES_SQL = sqldf ("select * from

Hola, Deseo simular un modelo logit con interacción, estimar sus coeficientes y comprobar si son o no parecidos al modelo teórico. Con este ejemplo obtengo que los coeficientes estimados no se asemejan mucho a los originales. ¿Se le ocurre a alguien cuál es el motivo de esta discrepancia? ¿y cómo solucionarlo? Muchas gracias Emilio logisticsimulation <- function(n){ dat <-

Estimados erreros, Estoy intentando entender como calcula el paquete dismo ( https://cran.r-project.org/web/packages/dismo/index.html) un coeficiente de variación. Os pongo un ejemplo: tmin <- c(10,12,14,16,18,20,22,21,19,17,15,12) # temperatura mínima media mensual de un año tmax <- tmin + 5 # temperatura máxima media mensual de un año prec <- c(0,2,10,30,80,160,80,20,40,60,20,0)

para dibujar la línea del modelo linear con abline ** *Carlos Guadián Orta* Mi Twitter es @carlosguadian <http://twitter.com/carlosguadian> Mi blog es K-Government <http://www.k-government.com> Mi perfil profesional en LinkedIn <http://es.linkedin.com/in/carlosguadian> Trabajo en Autoritas Consulting <http://www.autoritas.es> Coordino #oGov <http://www.ogov.eu>

Buenas tardes a tod@s, Estoy incursionando en el analisis de tweets utilizando el paquete twitteR y siguiendo http://www.webmining.cl/2012/07/text-mining-de-twitter-usando-r/ Desafortunadamente cuando ejecuto # cargar librerias library(twitteR) library(tm) library(wordcloud) # recolecta tweets de @camila_vallejo tweets = userTimeline("camila_vallejo", 2000) obtengo Error in

Hola, en la misma definici?n de la funci?n: # P15. Precipitation Seasonality(Coefficient of Variation) # the "1 +" is to avoid strange CVs for areas where mean rainfaill is < 1) p[,15] <- apply(prec+1, 1, cv) Un saludo, Jorge On Martes, 19 de Junio de 2018 13:07:27 Marcelino de la Cruz Rot escribi?: > Hola Jaume: > > Si miras el c?digo de biovars() ver?s que la

Javier Muchas gracias por su respuesta Aunque no está funcionando, pues si ejecuto: EncDTE1<- t.EncDTE1[ !is.na(t.EncDTE1$Var1),] obtengo Var1, Var2, Var3,...Varn con datos "texto", NA, NA....NA Pero al ejecutar EncDTE1<- t.EncDTE1[ !is.na(t.EncDTE1$Var2),] obtengo Var1, Var2, Var3,...Varn con datos NA,"texto", NA....NA Estoy tratando de dar la vuelta con el loop

Muchas gracias Marcelino. Desafortunadamente al ejecutar el ejemplo que aparece en ?registerTwitterOAuth obtengo twitCred$handshake() Error: Unauthorized registerTwitterOAuth(twitCred) Error in registerTwitterOAuth(twitCred) : oauth has not completed its handshake Alguna otra sugerencia? Muchas gracias! Jorge.- 2013/7/25 Marcelino de la Cruz <marcelino.delacruz@upm.es> > Mira

Buenos días, Gracias Carlos, siguiendo el ejemplo que comentas, esto es lo que he introducido en el Scrip de RStudio: *library(xlsx)* *library(xlsxjars)* *library(rJava)* *library(aod)* *R<-read.csv("2002.CSV", sep=";", dec=",", header=T)* *attach(R)* *group<-gl(2,670,1340,labels= c("AVE", "Log.Imports.Value.in.1000.USD"))*

Hola a todos y todas, Gracias por vuestro apoyo en cantidad de preguntas anteriores, de nuevo os escribo para compartir una duda: Estoy trabajando con un modelo bien sencillo, es una regresión simple, pero me gustaría comprobar la significación estadística de cada uno de los coeficientes de regresión en el modelo. La idea es hacer un contraste de hipótesis. Me he descargado el paquete

Se ha borrado un adjunto en formato HTML... URL: <https://stat.ethz.ch/pipermail/r-help-es/attachments/20171116/17a687f8/attachment.html>

Estimados amigos, Estoy familiarizándome con los modelos lineales generalizados en R. Estoy interesado en realizar un análisis lig linear y me gustaría saber cuáles son o como extraer los valores correspondientes al chi cuadrado en el análisis para cada grupo y para las interacciones. Desde ya muchas gracias y disculpas si la pregunta es muy básica, adjunto los comandos que estoy utilizando. Si

Buenas tardes, Estoy tratando de realizar un update en SQL desde R: sqlUpdate(conexion1, data.frame(AUXILIAR), tablename = "AUXILIAR") y me devuelve el siguiente error: *Error in sqlUpdate(conexion1, data.frame(AUXILIAR), tablename = "AUXILIAR", : * * data frame column(s) Corteoptimo Cortediario not in database table* El problema es que sí existen esas columnas en SQL pero

Soy novato, así que imagino que será muy fácil de resolver... Dataset$total <- with(Dataset, if (col>1) 5 else 6) Quiero guardar en la columna total, un 5 si col es mayor que 1 y sino que guarde un 6. Sólo me compara el primer dato de la primera fila, y lo copia para todas las demás. No me lo calcula fila a fila. ¿? [[alternative HTML version deleted]]

Hola, Tengo una base de datos con estructura jerárquica en la que quiero clasificar observaciones en distintas categorías. En el caso más simple, tengo una variable con dos categorías (variable Y1) y dentro de cada una de ellas hay otras dos categorías (variable Y2). Además tengo una variable explicativa cuantitativa discreta X. El banco de datos sería de este tipo: X Y1 Y2 5 0 1 9 0 0 2

Thank you all!!! The problem was the decimal symbol! My data was saved in a txt file, so I?ve introduced the dec="," in ?read.table? and it worked. What I?ve done was coeficientes<-read.table("coeficientes.txt",sep="\t",header=T,dec=",") Then, subset worked fine coeficientesWanted<-subset(coeficientes,b1>0) Thanks again, Cec?lia Carmo

Hi R-helpers! I have the following object: > head(coeficientes) caedois b1 b2 b3 1 1 0,033120395 -20,29478338 -0,274638864 2 2 -0,040629634 74,54239889 -0,069958424 3 5 -0,001116816 35,2398622 0,214327185 4 10 0,171875 5 14 0,007288399 40,06560548 -0,081828338 6 15 0,027530346 0,969969409 0,102775555