similar to: help estadística!!!!!

Estimado muchas gracias por la respuesta; pero tengo otra interrogante. Para segmentar toda la data de clientes los cuales ya los vi bien y no son 15,000 sino 315,000 necesito utilizar el análisis de segmentación de K-medianas o K-modas, porque al ser datos ordinales y dicotómicos (la gran mayoría de variables), la aplicación de segmentar a través de k-medias no tiene mucho sentido. El R tiene

Buen aporte?excelente!! Atte. Ricardo Alva Valiente De: Jose Luis Cañadas Reche [mailto:canadasreche en gmail.com] Enviado el: miércoles, 29 de abril de 2015 12:51 PM Para: Alva Valiente, Ricardo (RIAV); 'javier.ruben.marcuzzi en gmail.com'; R-help-es en r-project.org Asunto: Re: [R-es] cantidad de datos Podrías hacer varios kmedias con diferente número de clusters y comprobar como

El inconveniente con un K-medias, es que se tiene que se tiene que pre definir el número de segmentos, pero eso es algo con lo q no cuento. La solución de Javier me parece q sería la única opción. Atte. Ricardo Alva Valiente -----Mensaje original----- De: R-help-es [mailto:r-help-es-bounces en r-project.org] En nombre de javier.ruben.marcuzzi en gmail.com Enviado el: miércoles, 29 de abril de

Hola. Yo en vez de utilizar análisis cluster que impliquen distancias, probaría con un kmedias o con un pam (partition around medoids) pero utilizando muestras, la función clara de la librería cluster puede ayudarte. Pego el details de la ayuda de 'clara' Details clara is fully described in chapter 3 of Kaufman and Rousseeuw (1990). Compared to other partitioning methods such as pam,

Bueno mi máquina es: HP Windows 7 Procesador Core I5 de 2.5 GHz 4 GB de Ram (2.94 GB utilizables) Sistema operativo de 32 bits Versión de R, 3.2.0 Atte. Ricardo Alva Valiente Analista de Control Preventivo Unidad de Prevención Of. Recuperaciones ? CC Boulevard Chiclayo '(074) 232740 RPC 978194441 RPM *157793 ?riav en cajatrujillo.com.pe

Estimados dos consultas. -Debo de trabajar con 280,000.00 casos y 20 variables. Quisiera saber si el programa soporta sin ningún inconveniente análisis cluster y discriminantes, así como análisis uni variados y bi variados. -Cuando se grafica un dendograma como puedo hacer para que todas las líneas de los casos, partan desde el X, porque cuando se genera se visualiza bien desordenado (unas líneas

Estimados Creo que se puede presentar un problema con el sistema operativo, al ser de 32 bit si no recuerdo mal soporta hasta 4 GB, aunque no estoy del todo seguro. Los 292 GB que informa Carlos son una enormidad, esos requerimientos son complicados. ¿Qué posibilidad hay de trabajar con memoria virtual en windows? Aunque me parece que no sería optimo, prefiero intentar en Linux y R. Su

Hola a todos,soy nuevo en esto de R y no tengo mucho conocimiento sobre programación, pero tengo una consulta sobre un paquete. Encontré una investigación en donde utilizaban el paquete DBmethods y estoy interesado en usarlo, mas que todo por la distancia de Gower para datos mixtos (dgower), pero el paquete ya lo he buscado y no figura en la lista de paquetes para instalar. No sé si alguien me

Hola. Siguiendo a Mittal (2001); R Graph Cookbook creo haber logrado construir el gráfico de barras que buscada. La matriz que utilizo para el "height" va adjunta. Y mi sintaxis: barplot(t(barras), col=col.segmentos, border=F , names.arg=Meses, las=2, cex=.75, cex.axis=0.8 , ylab="% del Segmento sobre el Total") legend(.5, .2, ncol=5, cex=.75,

Hola. Tengo un gráfico que tiene muchos names.arg (demasiados...), de modo tal que le vendría bien al lector usar colores intercalados, tal que el primero sea azul, el segundo negro, el tercero azul, cuarto negro, y así. Es decir, definir un vector "similar" a este: rep(c("black", "blue"), length(barras[,1]/2) que permita pintar uno y uno en este gráfico:

Gracias, Javier. Está muy bueno el post, pero en efecto refiere a legend y no a los names.arg Adjunto un archivo para poder correr el gráfico. Creo que eso ayuda a precisar el problema. Las etiquetas que aparecen al costado izquierdo de las barras son las que quiere pintar de negro y azul. También va a necesitar este objeto para que la sintaxis corra sin errores: library(RColorBrewer) #Para

Estimado Mauricio Monsalvo Le paso una idea, no es un código muy lindo que digamos, pero al correrlo seguramente se dará cuenta de mi sugerencia. datos<-c(2,3,4,5,6,7,8) quantile(datos) quantile(datos,probs = c(0.25, 0.75, 0.85, 0.90, 0.95)) as.matrix(quantile(datos,probs = c(0.25, 0.75, 0.85, 0.90, 0.95))) as.data.frame(quantile(datos,probs = c(0.25, 0.75, 0.85, 0.90, 0.95))) # ¿ y si solo

Hola Leonardo. Creo que te refieres a analizar alguna variable por grupos. Eso te lo pueden hacer las funciones tipo tapply(). Por ejemplo, tapply(datos,factor,mean, na.rm=TRUE) tapply(datos,factor,sd, na.rm=TRUE) tapply(datos,factor,quantile,probs=c(0.05,0.95),na.rm=TRUE) En cuanto a RCommander, que lo preguntabas después, algunas opciones del menú tienen la opción "Analizar por

> On Wed, 2020-05-06 at 10:26 -0500, Robert G (Doc) Savage via CentOS > wrote: >> On Tue, 2020-05-05 at 19:25 -0500, Robert G (Doc) Savage via CentOS >> wrote: >> > I'm about ready to run "dnf erase *mate*" and try re-installing >> > MATE >> > from scratch from the GNOME3 desktop. Is that possible without >> > ripping >>

Habría que buscar la vuelta, yo no lo se, pero posiblemente lo siguiente da una pista. Nota: al mismo código le sume una línea al final datos<-c(2,3,4,5,6,7,8) quantile(datos) quantile(datos,probs = c(0.25, 0.75, 0.85, 0.90, 0.95)) as.matrix(quantile(datos,probs = c(0.25, 0.75, 0.85, 0.90, 0.95))) as.data.frame(quantile(datos,probs = c(0.25, 0.75, 0.85, 0.90, 0.95))) # ¿ y si solo solicita

On Sat, Jun 21, 2014 at 05:38:35PM -0400, Fred Smith wrote: > On Fri, Jun 20, 2014 at 09:30:09PM -0500, Jim Perrin wrote: > > > > > > On 06/20/2014 08:37 PM, Fred Smith wrote: > > > I've installed MATE desktop (and related packages) from epel on my C7 VM, > > > just to see how it works on C7. > > > > > > The answer I've got is

Chris Lattner wrote: > The more I've thought about this, the more that I'm beginning to realize > that CVS is the root of the problem. Perhaps it is time for LLVM to > seriously start looking at switching over to a decentralized version > control system? I really am not "up" on the various options, but I've > heard rumars that there are now several good

I just finished setting this computer up again from scratch since the hard drive died yesterday, and when reinstalling the software that was there before, I discovered that the following packages are not available: beesu caja-beesu caja-extensions-common caja-image-converter caja-open-terminal caja-sendto I'm pretty sure that these came from epel before, but they're now missing? --

http://go.cloudera.com/ml-h20-es-webinar?src=email1&elqTrackId=af5517eab2f543afbb31a0686d9ca566&elq=c68d9a8c25ba4b12944b8065d8a06e33&elqaid=4541&elqat=1&elqCampaignId= El 22 de junio de 2017, 22:59, Carlos Ortega <cof en qualityexcellence.es> escribió: > Hola, > > Tendrás RStudioServer en un nodo frontera de tu clúster. Y cuando lees > algo te lo estás

On Tue, 5 May 2020 05:30:26 -0400 Eddie O'Connor wrote: > Are there .conf files for the desktop?....what about logs?....something's > got to be amiss somewhere....and Linux always complains when it is.....in > logs. Just wondering out loud... What happens if he sets up a new user? Does the desktop work then? -- Can we uninstall 2020 and install it again? This one has a virus.