similar to: Problema R se cuelga neuralnet

Muchas gracias Instale R desde CRAN y ejecutar version en R y R revolution, informa lo mismo, pero en el segundo neuralnet se cuelga, paso una captura de pantalla (Rstudio bajo r revolution también tiene problemas, no con R desde CRAN). Javier Rubén Marcuzzi Técnico en Industrias Lácteas Veterinario De: juan(uned) Enviado: martes, 3 de noviembre de 2015 12:48 Para: r-help-es en

Muchas gracias Miguel-Ángel por tus explicaciones, pero empezando por el final digo reinicia pero en realidad es que se aborta el proceso. Independiente de la instrucción print la cuestión es que el programa en mi ordenador aborta siempre de forma independiente que lo haga en wiewer externa, interna o "medio-pensionista". Sin embargo en otro ordenador que tengo con windows 10 y R de 32

Muchas gracias Miguel-Ángel he probado la opción de la consola de R y sigue el problema, en este caso intenta mostrar en la pantalla del navegador la salida del programa pero se cierra R, supongo por tanto que se aborta el proceso. Saludos, Juan El 05/03/2018 a las 13:23, miguel.angel.rodriguez.muinos en sergas.es escribió: > Y si lo haces desde fuera de RStudio? > > Es decir, desde

Hola Miguel-Ángel esa instrucción la he puesto para que no me haga el break y se reinicie RStudio. Si quito esa instrucción y hago que se pase la salida al wiewer panel de Rstudio me aparece el mismo error pero además se aborta la sesión de RStudio y con la instrucción lo que cambia es que no aborta la sesión. Muchas gracias, Juan El 05/03/2018 a las 8:49, miguel.angel.rodriguez.muinos en

Estimados compañeros tengo un problema con shiny. Es un problema local de mi ordenador, porque en otro va si problemas pero no consigo saber ¿cómo arreglarlo?. He instalado incluso la nueva versión de Rstudio. Os explico: 1) lanzo el programa app.R, el ejemplo de shiny e intenta mostrar los resultados pero si hago: print(environment(show)) da como resultado Error in func(fname, ...) : app.R did

Hola a todos, en primer lugar quería agradecer la ayuda recibida desde el foro con respecto a la creación de una red neuronal. Estoy utilizando el paquete Neuralnet, que me parece que es bastante bueno, pero tengo el problema que soy incapaz de hacer las predicciones del modelo. Sé que se hace con el comando "compute", pero no encuentro ningún ejemplo de cómo hacerlo. ¿Alguien me puede

I require some help in debugging this code  library(neuralnet) ir<-read.table(file="iris_data.txt",header=TRUE,row.names=NULL) ir1 <- data.frame(ir[1:100,2:6]) ir2 <- data.frame(ifelse(ir1$Species=="setosa",1,ifelse(ir1$Species=="versicolor",0,""))) colnames(ir2)<-("Output") ir3 <- data.frame(rbind(ir1[1:4],ir2))

Hello List ! I'm a bright new R user, and I encounter a problem when trying to use the neuralnet package. I have a training set with 8 inputs, and there are 3 outputs (I need 3 distinct neurones as output). Although I read the examples, and the package article, I don't know how to tell R there are 3 outputs (3 outputs neurones). Here is my actual code : # All = input data All <-

Hi R, Here's a question/problem on the 'neuralnet' package for neural networks. I have more than 50 factors in each of my independent variables. When I apply the command 'neuralnet', I get the below warning message, > net.sum <- neuralnet( Sum~Var1+Var2+Var3, b, hidden=0,linear.output=TRUE) Warning message: 'predictions' will not be calculated, as at

Dear all, the exclude and constant.weights options are used as follows: exclude: A matrix with n rows and 3 columns will exclude n weights. The the first column refers to the layer, the second column to the input neuron and the third column to the output neuron of the weight. constant.weights: A vector specifying the values of the weights that are excluded from the training process and treated

No Carlos la limitación está en la función add_model porque si utilizo randonForest fuera de esa función no existe limitación en el número de categorías de la variable de clasificación. He escrito al autor de modeval y espero también su respuesta. Además he probado a dejar el modelo con dos categorías y la función no da error. Un cordial saludo, Juan El 08/06/2017 a las 13:39, Carlos

Hi, I am having difficulty in training a neural network using the package "neuralnet". My neural network has 2 input neurons (covariates), 1 hidden layer with 2 hidden neurons and 2 output neurons (responses). I am training my neural network with a dataset that has been transformed so that each column is of type "numeric". The difficulty I am facing is that the responses of

Dear all, I have a variable that I would like also to use it as a string. The reasons is that I want to collect results from different function to one table.. So when I use the  colnames(mymatrix) <-c(function1.function2,function3) the function1, function2, function3 to be "converted" to simple strings so as  colnames(mymatrix)

Gracias Carlos miraré el fix y en su defecto intentaré mandar un mensaje al autor. De todas las maneras espero que alguien lo pruebe en windows 10 Saludos, Juan El 24/09/2017 a las 20:32, Carlos Ortega escribió: > Hola Juan Antonio, > > Acabo de instalar "tree" en Mac OSX y no aparece este error... > > > shuttle1 <- shuttle[254:256, ]  # 3 missing cases >

Hello I am new to R and wonder whether someone out there could send me an example on how to use the package neuralnet to fit a model to data, following the usual procedure, that is, fitting the model using the training set and then using the validation set to check the model. Moreover, the neural net model is recursive (uses its own output values)-> infinite steps ahead prediction. Many

Good Morning, I am using the neuralnet package in R, and am able to produce some basic neural nets, and use the output. I would like to exclude some of the weights and biases from the iteration process and fix their values. However I do not seem to be able to correctly define the exclude and constant.weights vectors. Question: Can someone point me to an example where exclude and

De acuerdo Carlos pero en mi ordenador no funciona y me da el error que he comentado. Muchas gracias por tu colaboración. Saludos, Juan El 04/03/2018 a las 20:09, Carlos J. Gil Bellosta escribió: Corre perfectamente en mi máquina si borro la última línea (print(environment(show))). Simplemente, he creado un directorio vacío (/tmp/prueba), he copiado el código (menos esa última línea) en el

Estimados compañeros tengo un problema con la librería tm o con windows 8.1 o con algo que no controlo. Hace tiempo con windows 7 y una versión anterior de R ejecutaba este código: library(tm) data("crude") crude <- tm_map(crude, tolower) tdm<-TermDocumentMatrix(crude) y sin problemas me creaba tdm. Ahora si lo ejecuto me da el siguiente error: Error: inherits(doc,

Estimados compañeros me gustaría saber si alguno ha utilizado la función add_model del paquete modeval cuando la variable de clasificación (y) tiene más de dos niveles. Porque si la utilizo con más niveles siempre me sale el error: Error: length(levels(factor((purrr::as_vector(y))))) == 2 is not TRUE Me parece muy interesante el paquete y no veo donde indica esta limitación. Un cordial

Estimados compañeros estoy con un trabajo sobre redes pathfinder y quería saber si conocéis alguna librería o función para dada la matriz de proximidades sacar la matriz de la red pathfinder. Un cordial saludo y un mejor año 2013. Juan -- ========================================================= Juan Antonio Gil Pascual Prof. Titular de Metodología Cuantitatíva correo: jgil en edu.uned.es