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Hola muchachos, Espero que estén muy bien. Estoy trabajando con unos arreglos y encontré un comportamiento que no conocía. Me pregunto si es algo de esperar. Es lo siguiente. Supongamos el siguiente arreglo: arreglo <- array(runif(10*2*2), dim=c(10, 2, 2)) # dim: 10x2x2 y que sobre él selecciono las primeras 5 filas (o las primero 5 líneas de la primera dimensión, no sé): arreglo[1:5, , ]

Hola a todos,soy nuevo en esto de R y no tengo mucho conocimiento sobre programación, pero tengo una consulta sobre un paquete. Encontré una investigación en donde utilizaban el paquete DBmethods y estoy interesado en usarlo, mas que todo por la distancia de Gower para datos mixtos (dgower), pero el paquete ya lo he buscado y no figura en la lista de paquetes para instalar. No sé si alguien me

Estimados ?como se puede llevar el archivo que adjunto a vector? necesito hacer lo siguiente con el archivo a library(zoo) x <- c (1,3,1,1,1,1,2,1,1,2,1,1,2,1,1,1,2,1,2,2,1,1,1,3,1,1,2,2,2,2,1,1,1,2,1,1,1,1,1,2,2,5,1,1,1,1,2,1,1,1,2,4,1,2,1,3,1,1,1,1,3,1,2,1,1,3,1,3,3,1,2,1,2,2,2,3,1,2,1,1,1,1,2,1,1,1,1,1,1) names(x) <- format(index(zooreg(1:89, start =as.Date("2015-01-01"))),

Gracias! El 15 de junio de 2015, 16:54, Freddy Omar López Quintero < freddy.vate01 en gmail.com> escribió: > ?Holap.? > > ran out of iterations and failed to converge > > > ?Prueba aumentando el número de iteraciones, con el argumento maxit: > > ?GLM <- bigglm(In.hospital_death ~ GCS + BUN, data = DatosGLM, family = >> binomial(logit), maxit=1000)? >

Hola, estoy intentando hacer una regresión logística entre la primera columna de mi data.table (In.hospital_death) y otras dos (GSV y BUN) , me da el error de abajo, he intentado eliminar las filas con valor NA por si esta función no lo admite, pero sigue dando el mismo error. ¿Alguien sabe porqué ocurre? (probé previamente a usar la función glm pero obtenía out of memory) library(XLConnect)

Sí, ese uso en "Producción" de versiones de algún script de "R" que tira de versiones de paquetes muy específicas empieza a ser habitual. Señal también de que "R" está entrando en entorno donde el cambio a la última versión no es tan sencillo como en los entornos locales en los que trabajamos. Otro paquete que cumple esa función es: "miniCRAN".

¡Hola! Mi duda surge por la siguiente anécdota: un amigo (empleado de una enorme consultora que tiene SAS) migró a R y ansioso me contó que iba a ejecutar las rutinas que había traducido de SAS a R y luego de intentar ejecutarlas nada le funcionó porque, ingenuamente, quería hacer cosas para las cuales R no está diseñado (operaciones en la base de datos) y porque leyó TODOS los datos de una

Hola a tod en s, Tengo un problema a la hora de conectar una base de datos (*.mdb) de Access a RStudio utilizando windows 64-bit. Con el paquete RODBC utilizo el siguiente script que devuelve el error que indico: mdbConnect <- odbcConnectAccess("C:/Users/database.mdb") Error in odbcConnectAccess("C:/Users/Isa/FPI-AZTI/JUVENA/Databases/MEGASCOPE_JUVENA2014.mdb") :

Bueno ... voy a compartirles mi experiencia en esto.Freddy, yo tuve la misma experiencia que su amigo, es mas, aun la sigo teniendo... y en resumen y sin alargar el cuento ... me quedo con R.Porque mi decisión... por varios temas:1. Rapidez. Uno debe saber que es lo que se quiere hacer y que necesita para eso. El uso adecuado de indices, hash, etc. que permitan y faciliten al sistema trabajar

Hola, ¿qué tal? Yo suelo utilizar los gráficos básicos de R para hacer gráficos rápidos y, digámoslo así, para uso personal. Sin embargo, para crear gráficos para terceros con un poco más de "calidad" me decanto por ggplot2 (y sé que muchos otros usan lattice con el mismo fin e idénticos resultados). Un recurso fundamental (para mí) de ggplot2 (y lattice) es el de las

Hola usuarios, Necesito detectar si existe o no un cambio de tendencia y si dicho cambio es significativo, para una serie temporal del tipo AirPassengers, en la que a partir de un determinado momento se ha hecho una campaña (supongamos que una promoción de vuelos). Para ello he pensado varios métodos: Usar la descomposición espectral de la muestra [decompose(AirPassengers)] y luego una Regresión

Hola, me sorprende leer tu opinión ("R (puro) no es la herramienta ideal para el manejo directo del 'big data'") cuando precisamente este pasado mes de abril SparkR (ver descripción de su web más abajo) se ha integrado en Apache Spark y todo el mundo que está en "ese ajo" del "big data" (buzzword donde las haya) no le quita ojo a la publicación oficial este

Hola buenas, me gustaría plantear un pequeño debate. El otro día me llego esta dirección a través de la lista r-bloggers http://www.r-bloggers.com/how-to-format-plots-for-publication-using-ggplot2-with-some-help-from-inkscape/?utm_source=feedburner&utm_medium=email&utm_campaign=Feed%3A+RBloggers+%28R+bloggers%29 Lo cierto es que siempre me he resistido a graficar con las otras

Vaya, polémica. ¿R puro es R base? Porque van ya por 6618 paquetes en CRAN http://cran.r-project.org/web/packages/index.html Y nadie sabe bien cuántos hay en github. Por cierto, ¿alguno conoce un código para hacer una estimación? El 06/05/2015 a las 16:09, Freddy Omar López Quintero escribió: 2015-05-06 11:00 GMT-03:00 Pedro Concejero Cerezo <pedro.concejerocerezo en

​Hola Javier,​ ​Yo no estoy entre la gente "pro"​, pero me atreveré a opinar jeje. En mi caso particular, si dispusiera de mucho tiempo, me dedicaría a aprender lo que pueda de todas las opciones para poder usarlas con criterio, para usar cada cosa cuando mejor convenga. Creo que el tiempo es mi mayor limitante. Pienso como tú: con las herramientas gráficas que trae R por defecto se

Hola a todos Realicé un código muy simple, me gustaría que lo corran en R. plot(c(0,1), c(0,1), axes=F, type='n', xlab='', ylab='') text(x=c(.2,.6,.8,.9,.7,.3, .3, .4, .5, .4, .7, .5,.6),y=c(.2,.6,.8,.9, 1, 1, .3, .4, .5, 1, .7, 1,1),c('','i','a','d',

¡Para ti también, don Javier! On Thu, Dec 19, 2013 at 6:30 PM, "Marcuzzi, Javier Rubén" < javier.ruben.marcuzzi@gmail.com> wrote: > Hola a todos > > Realicé un código muy simple, me gustaría que lo corran en R. > > > plot(c(0,1), c(0,1), axes=F, type='n', xlab='', ylab='') > text(x=c(.2,.6,.8,.9,.7,.3, .3, .4, .5, .4, .7,

---------- Forwarded message --------- De: Jose Betancourt Bethencourt <betanster en gmail.com> Date: sáb, 26 oct 2024 a las 16:14 Subject: OPTIMIZACIÓN To: <r-help-es-request en r-project.org> Estimados Corri este código y funciona todo bien , menos la ultima parte de optimización apreciaria su ayuda José # Cargar bibliotecas necesarias library(deSolve) library(optimx) #

Hola amigos, de nuevo aquí haciendo preguntas, Tengo instalada la versión de R 3.1.2 para Windows veo que está disponible la 3.1.3 Hoy empece a trabajar con la interconexión R con Excel. Quise Instalar el paquete XLConnect y ya tuve alguna pega porque decía que una parte del mismo está escrito en la versión 3.1.3. Aquí, en este mundillo, ya veo que el que no corre vuela porque la 3.1.3 es de

Hola, Soy nuevo manejando R y no tengo mucha experiencia. Estoy intentando modelar una función que me relacione el nº de cebas (nº de presas que los padres traen a los pollos) con el tamaño de parche de un bosque (factor categórico; 2 niveles= grande y pequeño). Al ser un conteo (nº de cebas) he pensado utilizar familia= poisson con link= logarítmico. He construido un GLMM con: Nº de cebas