similar to: Resumen de R-help-es, Vol 75, Envío 7

Bueno ... voy a compartirles mi experiencia en esto.Freddy, yo tuve la misma experiencia que su amigo, es mas, aun la sigo teniendo... y en resumen y sin alargar el cuento ... me quedo con R.Porque mi decisión... por varios temas:1. Rapidez. Uno debe saber que es lo que se quiere hacer y que necesita para eso. El uso adecuado de indices, hash, etc. que permitan y faciliten al sistema trabajar

¡Hola! Mi duda surge por la siguiente anécdota: un amigo (empleado de una enorme consultora que tiene SAS) migró a R y ansioso me contó que iba a ejecutar las rutinas que había traducido de SAS a R y luego de intentar ejecutarlas nada le funcionó porque, ingenuamente, quería hacer cosas para las cuales R no está diseñado (operaciones en la base de datos) y porque leyó TODOS los datos de una

Buenas a todos. Estoy realizando unos ajustes a una serie de valores mensuales maximos con ismev. Los resultados son muy buenos. Por definicion, los valores que obtengo del ajuste de la funcion de distribucion GEV, me dan valores de periodos de retorno medios para los niveles de retorno que estudio. El problema es que estos valores son los medios esperables para esos periodos de retorno y yo, lo

Freddy el archivo lo leo en segundos en Stata. puedo probar el paquete heaven. Pero si recuerdo me dio problemas en RStudio El 6/12/2017 13:03, "Freddy Omar López Quintero" <freddy.vate01 en gmail.com> escribió: > El mié, 06-12-2017 a las 12:55 +0100, Antonio Rodriguez Andres escribió: > > me sale problema > de memoria. > > > Pregunta posiblemente tonta:

Gracias a todos, finalmente instalando primero el libxml2-dev y luego el dplR, funciono ----- Mensaje original ----- De: r-help-es-request en r-project.org Para: r-help-es en r-project.org Enviados: Miércoles, 17 de Julio 2013 12:59:47 Asunto: Resumen de R-help-es, Vol 53, Envío 26 Envíe los mensajes para la lista R-help-es a r-help-es en r-project.org Para subscribirse o anular su

Hola, En vez de utilizar "&" (que es "and") utiliza "|" (que es el "or"): graph <- graph[graph$sol=="lim" *|* graph$dia==2,] Saludos, Carlos Ortega www.qualityexcellence.es El 12 de julio de 2013 23:22, Freddy Omar López Quintero < freddy.vate01@gmail.com> escribió: > Hola de nuevo. Leí mal. Si vas a eliminar esas filas,

Pero entonces, ¿has leído ya el fichero en RStudio? ¿lo has convertido de Stata a csv o algún otro formato que con el que puedas trabajar en RStudio?. ¿O ahora el problema es que has convertido el fichero pero no puedes hacer ningún tipo de análisis porque tu equipo no tiene suficientes recursos?... Gracias, Carlos. El 6 de diciembre de 2017, 13:09, Antonio Rodriguez Andres <

Gracias! El 15 de junio de 2015, 16:54, Freddy Omar López Quintero < freddy.vate01 en gmail.com> escribió: > ?Holap.? > > ran out of iterations and failed to converge > > > ?Prueba aumentando el número de iteraciones, con el argumento maxit: > > ?GLM <- bigglm(In.hospital_death ~ GCS + BUN, data = DatosGLM, family = >> binomial(logit), maxit=1000)? >

rm(list = ls()) #borra todo lo anterior en memoria setwd("G:/Public/Documents/R/EPICALC/") #como se llama la data desde su path sanda<-read.csv("sandavid2.csv",header=TRUE, sep=",", dec=".") use(sanda) attach (sanda) library (MASS) label.cronbach <- label.var(p01, "¿Consume mucho pan? ") ####¿Hay alguna manera de nombrarlos

Hola. Sospecho que el problema puede estar relacionado con la versión del paquete que estás instalando (según veo, la última) y la versión de R que tienes instalada (2.15). Quizás conociendo la variante de linux que estás utilizando alguien de la lista te pueda orientar mejor conociendo las particularidades de *ese* linux. Salud. 2013/7/17 Ana Marina Srur <asrur@mendoza-conicet.gob.ar>

Hola Freddy. Yo parto de un shape en que tengo los típicos archivos .shp, .sbx, .sbn, .shx y .dbf. En la tabla tengo el área de los poligonos en m2, el perímetro, el estado y el código ISO del estado dispuesto por el SGM. ¿Me puedes orientar un poco más? Gracias, Sebastían. El 14 de agosto de 2013 16:19, Freddy Omar López Quintero < freddy.vate01@gmail.com> escribió: > Hola

OK. Lee primero los datos, guarda el data.frame (.RData o en un .csv o lo que quieras). Sal de RStudio o incluso reinicia el ordenador para liberar el máximo de memoria. Y comienza una nueva sesión con RStudio cargando los datos con "fread()". Por otro lado, este conjunto de datos ¿cómo es de grande (filas y columnas)?. ¿Y qué máquina tienes?. ¿Cuanta RAM tienes?. Gracias, Carlos.

Estimados Pienso que falta memoria, aparte de las sugerencias ya aportadas, de pronto se podrían colocar algunos rm(liberar_de_memoria), para no tener ocupado espacio que no es requerido porque ese paso ya fue realizado. Javier Rubén Marcuzzi El 6 de diciembre de 2017, 13:58, Antonio Rodriguez Andres < antoniorodriguezandres70 en gmail.com> escribió: > Carlos > He tecleado lo

Hola, Paulina, Desde luego poderse se puede, leer, manipular y analizar ese conjunto de datos en R incluso en equipos relativamente modestos. Hay multitud de soluciones y todo depende tanto del tipo de datos que quieres leer como de las manipulaciones que quieres hacer con ellos. Algunas preguntas para guiar estas recomendaciones serían: - ¿Tienes que tener todos los datos simultáneamente en

Estimados compañeros, Les contaré mi problema: supongamos que tengo millones de datos en un manejador famoso de base de datos al cual, por restricciones impuestas desde la alta gerencia, no puedo modificar en un ápice. Este manejador utiliza siempre (siempre) comas en lugar de puntos para separar decimales. Yo trabajo con R (naturalmente) y hago mis consultas a la base de datos utilizando la

Hola de nuevo. Leí mal. Si vas a eliminar esas filas, entonces usa: sqldf("select * from graph where sol!='lim' and dia!=2") En el correo anterior seleccioné precisamente a esas descartando a las demás. Culpa de mis anteojos... jeje. On Fri, Jul 12, 2013 at 5:20 PM, Freddy Omar López Quintero < freddy.vate01@gmail.com> wrote: > ​Hola.​ > > >> Tengo que

Hola, ¿qué tal? Yo suelo utilizar los gráficos básicos de R para hacer gráficos rápidos y, digámoslo así, para uso personal. Sin embargo, para crear gráficos para terceros con un poco más de "calidad" me decanto por ggplot2 (y sé que muchos otros usan lattice con el mismo fin e idénticos resultados). Un recurso fundamental (para mí) de ggplot2 (y lattice) es el de las

Ya... de esta forma tampoco obtienes el mes que tiene todos sus valores NA...que es la duda .. Otra forma más sencilla con data.table que la que envié anteriormente... > > Lines <- "MES|VARIABLE|RESULTADO| + 1|A|SI| + 1|B|SI| + 1|C|NO| + 2|A|NA| + 2|B|SI| + 2|C|SI| + 3|A|NO| + 3|B|NO| + 3|C|NO| + 4|A|NA| + 4|B|NA| + 4|C|NA|" > > DF <- read.table(textConnection(Lines),

Hola Juan. La regresión lineal es un método muy difundido y estoy seguro que con una breve búsqueda en internet podrás encontrar excelentes manuales en español. Puedes adelantar con saber que la función básica para regresiones lineales es lm() (de linear model) y para las variables que mencionas podrías utilizar: ajuste<-lm(razco_pr~razco_ps+razco_pc, data=tusdatos) summary(ajuste)

Gracias...sí pero creo que no me has entendido...El código tampoco es el que necesito. Necesito todas las observaciones de Datos, excepto aquellas para las que se cumpla conjuntamente que evollucionsi=0 y evolucionno>0. El Lun, 23 de Octubre de 2017, 3:46, Freddy Omar López Quintero escribió: > > > >> El 22-10-2017, a las 22:41, miriam.alzate en unavarra.es escribió: >>