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Hi. guys, I am trying to write my own Stochastic Gradient Ascent for logistic regression in R. But it seems that I am having convergence problem. Am I doing anything wrong, or just the data is off? Here is my code in R - lbw <- read.table("http://www.biostat.jhsph.edu/~ririzarr/Teaching/754/lbw.dat" , header=TRUE) attach(lbw) lbw[1:2,] low age lwt race smoke ptl ht ui ftv

Hola amigos, esto ya marcha, despacio pero marcha No os lo he contado, pero mi propósito final, aunque también es la docencia, es investigar a fondo métodos cuantitativos en mercados financieros y R me está pareciendo, no fundamental, sino decisivo. Mi pregunta ahora es. Una cosa es descargar e instalar paquetes del repositorio ya sea por menú o por comando. Pero ¿y si un paquete no está en el

Sí, ese uso en "Producción" de versiones de algún script de "R" que tira de versiones de paquetes muy específicas empieza a ser habitual. Señal también de que "R" está entrando en entorno donde el cambio a la última versión no es tan sencillo como en los entornos locales en los que trabajamos. Otro paquete que cumple esa función es: "miniCRAN".

Hola amigos, de nuevo aquí haciendo preguntas, Tengo instalada la versión de R 3.1.2 para Windows veo que está disponible la 3.1.3 Hoy empece a trabajar con la interconexión R con Excel. Quise Instalar el paquete XLConnect y ya tuve alguna pega porque decía que una parte del mismo está escrito en la versión 3.1.3. Aquí, en este mundillo, ya veo que el que no corre vuela porque la 3.1.3 es de

Hola Jorge, gracias por ayudarme antes de empezar. Ayer me fui a cama con tan solo escribir el título "Ecuaciones no lineales" Básicamente lo que voy a buscar es lo clásico, es decir, resolver cualquier ecuación no lineal, ya sea polinómica o trascendente, con una o varias incógnitas. Ejemplo típico: x^2 + y^2 = 1 y = sin x Si me van surgiendo dudas, aquí estaré, no lo dudéis. Por

Hola buenos días, me presento, me llamo Miguel y 'soy de' y 'vivo en' Galicia. Soy profesor de secundaria (Bachillerato Adultos) y llevo 15 días estudiando R a un buen ritmo, pero todavía me faltan miles de cosas. He visto que R facilita, no solo el análisis de datos y que posee una potencia en cálculos estadísticos a cualquier nivel, sino gran caudal de recursos para Data Mining,

Hola de nuevo, ya empiezo a ser pesado ¿no? bueno, no importa porque aprendemos todos. Eso, al menos, me parece. Hoy estuve estudiando en R el tema de la aleatoriedad. Veo que hay múltiples posibilidades pero me están chocando mucho. Encuentro que el generador de números pseudo aleatorios es más pseudo de lo que debería. Me explico, quiero generar 0 y 1 aleatorios. Estoy trabajando con una

Ya me extrañaba a mi! Mañana a primera hora miro todo lo que me comentas. Ahora estoy con ecuaciones no lineales y ya veo que hay que cargar librerias Muchas gracias. Un saludo El 23 de marzo de 2015, 0:08, Carlos Ortega <cof en qualityexcellence.es> escribió: > Hola, > > Por precisar un par de detalles: > > > - Con el paquete gtools se pueden generar: > - las

Hola amigos, muchas gracias por vuestra ayuda. Entonces veo que mi sorpresa era legítima. Por todos vuestros mails la conclusión es que: - En el módulo base de R no incluye combinatoria elemental, ni siquiera el número combinatorio Cm,n hay que cargar el paquete *combinat* - Y para las variaciones con repetición el paquete* gtools* - Y aún así no tenemos ni las combinaciones ni las

En relación con lo que comenta Carlos, por ejemplo para el caso de las Variaciones sin Repetición, puede ser instructivoenseñar como se construye como por ejemplo: VsinR <- function(m, n){ return (factorial(m)/factorial(m-n))} VsinR(9,3) ------------------------- Creo que con la función factorial que viene por defecto en R puedes construir siguiendo este modelo rápidadmentecasi cualquier

Hola Miguel, Sí se pueden obtener las variaciones con y sin repetición en R. Eso sí están un poco escondidas... Se pueden calcular de esta forma: #---------------------- > #Cargar el paquete gtools > library(gtools) > #Definir el conjunto sobre el que se hará el cálculo > x <- c('rojo', 'azul', 'verde') > #Utilizar la función "permutations()"

The existence of tools like Wine, LBW and several MachO loaders on Linux is a good indication that at least in most cases, it's possible to run code packaged in some container format on a system favoring another container. In the worst case, the dynamic loader may explicitly choke on some special features, but empirically it seems that most code can run without problems (we successfully

Sí, también... Para las permutaciones, n=r. Y con el parámetro "repeats.allowed" controlas si son con o sin repetción: #---------------------- > #Permutaciones *con repetición* > permutations(n=3, r=3, v=x, repeats.allowed=TRUE) [,1] [,2] [,3] [1,] "azul" "azul" "azul" [2,] "azul" "azul" "rojo" [3,]

> Yes, what I mean is that I want to generate runnable Windows code, on Windows, but package in ELF as the object file. Note that there's absolutely no problem with this approach - in fact we have a functional prototype already. > The reason for this is that I currently want to employ MC-JIT on both Linux and Windows, without implementing two separate runtime dynamic loaders. I want to

> Is there an existing method to generate ELF objects with MC on > Windows, without modifying MC? Here "on windows" you mean you want to generate the ELF file with windows-specific code inside? -- With best regards, Anton Korobeynikov Faculty of Mathematics and Mechanics, Saint Petersburg State University -------------- Hi Anton, Yes, what I mean is that I want to generate

Hi, I am trying to create 3 mds plots: one with axis 1 vs axis 2, one with axis 2 vs axis 3, and one with axis 1 vs axis 3. When inputting my code, I only end up with one diagram and when inputting mdsg.mds$dims, the program returns 2 for 2 dimensions. How can I create the other two plots? Any help would be greatly appreciated, Calla Carbone The table I use is number of each taxa on each

Hi all, Apologies if I violate any posting etiquette - this is my first submission to the R mailing list. I regularly use 'odbcConnectExcel2007' (from package 'RODBC') to read data from named ranges in excel workbooks into R. I recently received the following error message when attempting to set up a connection channel (i.e. ch1 <- odbcConnectExcel2007('path to excel 2007

Hi sorry if this is really basic but I am just starting on R. Can anyone point me at how to write R objects into Excel 2007 files. I have seen how to set up a connection to a file through odbcConnectExcel2007(xls.file, readOnly = FALSE, ...) but it doesn't say anything on how to write data Thanks _____________________________________________________________________ The

I tried creating a .xlsx file using odbcConnectExcel2007 and adding a worksheet with sqlSave. This seems to work, I am even able to query the worksheet, but when I try opening the file in Excel I get the following message: "Excel cannot open the file 'test.xlx' because the file format or file extension is not valid. Verify that the file has not been corrupted and that the file

I have probably an old question. I have R.3.0.1 installed in 64 bit windows 7. The odbcConnectExcel in RODBC library does not work. Tried odbcConnectExcel2007 still does not work. Any ideas. Thanks Melissa<-sqlFetch(odbcConnectExcel2007("F:\\Cotton2012\\validation.xlsx"),sqtable = "Sheet3", + na.strings = "NA", as.is = TRUE) Error in