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Hola comunidad XD, necesito ayuda con estola idea es que para cada valor del frame x4 si es cero ponga cerosino que ponga un valor del frame Nsinel cual tiene una estructura como % | n25% | 150% | 275% | 3100% | 4 y x4 tiene una cierta cantidad de valores en 0 (poco menos de la mitad pero varian aleatoriamente) y los demas un valor aleatorio entre 0 y 1Tomando en cuenta que si el

Buenas tardes para todos, Consideren la siguiente gráfica: # Algunos datos set.seed(123) D <- matrix(rnorm(100), ncol = 2) # Gráfico matplot(D, type = ''l'', lty = 1, col = c(3,4), las = 1, xlab = "Observación", ylab = ''Valores'') # Leyenda legend(''topleft'', c(''A1'',''A2''), text.col =

Hace poco me ha pasado una cosa curiosa y soy incapaz de arreglara. Utilizando la función solve A <- matrix(c(1, 1, 1, 1, 1, 4, 5, 6, 7, 8, 0, 0, 0, 1,-1, 0, 0, 0, 0, 1, 1, 0, 0, 0, 0 ), nrow=5,byrow=T ) b <- c(40+1, 208, 0, 2, 14) # Jugar con los dos utlimos parametros hasta encontrar la solución x <- solve(A,b) > x[1] 14 16 7

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Buen día a todos. mi pregunta es si alguien sabe si el algoritmo de k medias siempre da los mismos resultados con los mismos datos de entrada. o si al correrlo dos veces con los mismos datos de entrada se pueden obtener grupos distintos. [[alternative HTML version deleted]]

Hola a todos, tengo un gráfico de un mapa guardado en formato png. Mi intención es abrirlo dentro de R para intentar manipularlo luego. El caso es que soy incapaz de abrilo. He probado con read.png, pero me sale un churro en el dispositivo gráfico, no se ve absolutamente nada.. Esto es lo que he intentado library(png) icesmap<-readPNG("Mapa_Ices.png") plot (icesmap)     A lo mejor

Hola a todos, en primer lugar quería agradecer la ayuda recibida desde el foro con respecto a la creación de una red neuronal. Estoy utilizando el paquete Neuralnet, que me parece que es bastante bueno, pero tengo el problema que soy incapaz de hacer las predicciones del modelo. Sé que se hace con el comando "compute", pero no encuentro ningún ejemplo de cómo hacerlo. ¿Alguien me puede

Antes que nada puedes encontrar documentación sobre la librería ggplot2 que es la que yo uso para gráficos como el que quieres hacer, aunque hay otros paquetes que te pueden ser útiles: http://docs.ggplot2.org/current/ Adicionalmente a lo dicho por Carlos aquí te van otros ejemplos (los agrego porque no nos proporcionaste datos con lo que pudiéramos ver mejor lo que buscas):

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Hola Ruben, Sí precisamente es lo que comentas, en matemáticas no se suele llamar bucketización (este término se emplea más en informática) sino datos agrupados. Pero la idea es la que tu mismo dices. Respecto a las gráficas que has puesto, me han aclarado mucho sobre el tema, gracias. Si realizo lo mismo, por ejemplo con nbucket=1000 sigo obteniendo un p-valor de 1. Es decir, que casi le

Hola. Tengo una especie de "poltergeist"... a ver si alguien es capaz de echarme un cable.... sucede al usar los paquetes XLConnect (http://cran.r-project.org/web/packages/XLConnect/) y gWidgets (http://cran.r-project.org/web/packages/gWidgets/) simultáneamente en R 2.15.2 (de 32 bits bajo Windows 7) ... con la versión anterior (2.15.1), en las mismas condiciones, no pasa. Caso 1: #

Hola, reenvío un ejemplo de uso de knitr por si alguien quiere echarle un vistazo rápido. Saludos, Javier ----- Hola Por si es de tu interés te envio un documento del uso de knitr (tejiendo con R) que, me parece, supera con creces a Sweave. Para compilar el documento, que se llama eje.Rnw debe utilizarse: Rscript -e "library(knitr); knit2pdf('eje.Rnw')" Se puede ulizar

Hola a todos He estado trabajando con el paquete osmar y funciona muy bien.Puede alguien decirme donde encontrar informacion o algun script para generar una lista con N pares de puntos (longitud/latitud) aleatorios o siguiendo una funcion determinada dentro del marco de coordenadas definido por corner_bbox(left, bottom, right, top) para despues plotearlos. saludos eloy ortiz -- Este

Hola, Tengo un tabla de datos con pacientes asistidos, para los cuáles tengo variables como dni, género, programa de atención etc. Hay pacientes que atendieron en más de un programa por lo cuál se repiten en la tabla. Lo que quiero es poder contar con una matriz que me permita identificar la cantidad de pacientes que coinciden entre programas. Va un ejemplo: [image: image.png] Intenté de

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