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Hola Isidro: También había sopesado esa posibilidad pero por una parte me parecía "complicar" el proceso y por otra tengo mis dudas acerca de que en que el análisis cluster pueda prescindir de la hipótesis de Normalidad en las dos variables "raras" que tengo. De cualquier forma muchas gracias por tu idea. Un saludo {In Archive} RE: [R-es] Clasificacion de

En cualquier caso, para nada necesitas normalidad en las variables. De las distribuciones que presentas, y abundando en lo que te indica Olivier, ¿sería interesante considerar sólo 2 grupos (?normal? y ?enhorabuena?) en las variables 2 y 3? Todo esto sin saber de lo que estamos tratando, claro? XD Un saludo, Isidro De: Olivier Nuñez [mailto:onunez en unex.es] Enviado el: martes, 30 de

Estimado Gilsanz Algo que puede ser, ¿tiene instalado tcltk en Windows? Yo ante un problema parecido lo solucioné realizando un contador, en mi caso conozco la cantidad de consultas, entonces simplemente ?imprimo? en pantalla 1 de 100, 2 de 100, etc. No es gráfico, pero R me informa dos cosas, que está trabajando y cuánto falta, feo a la vista pero muy simple. Javier Rubén Marcuzzi De:

Hola, ¿qué tal? Si la base de datos de destino es SQL Server, ¿por qué no pruebas con la función dbBulkCopy del paquete https://github.com/agstudy/rsqlserver? Debería poder cargar millones de registros en segundos. Al menos, en una única transacción en lugar de múltiples como con sqlSave. Un saludo, Carlos J. Gil Bellosta http://www.datanalytics.com El día 12 de abril de 2016, 11:55,

Hola: Vuelvo a la carga con algo que resolví hace años y que ahora me ha dejado de funcionar y no consigo arreglar. A ver si alguien me sugiere algún enfoque o directamente la solucion. Utilizo R en muchos procesos ETL y la cuestión es que me encuentro con que tengo que hacer inserts en un BBDD de SQL Server de varios miles (a veces millones de registros) que mientras R las realiza parece que

Hola Javier: Me alegra saber que no soy el único cenutrio que se ha topado con esto. ? Se trata de un proceso de R que extrae datos de un fichero px descargado del INE y que contiene datos a nivel de municipio y de Comunidad Autónoma (que intento eliminar) antes de hacer la carga en el SQL Server porque solo me interesan las provincias. La BD no es ningún problema (el error se produce al tratar

Hola de nuevo: Sigo enfrascado con mi dichoso procedimiento para generar modelos de predicción de series temporales. Llegado un momento pretendo guardar un gráfico en el que se representara: -En a estarán los puntos obtenidos por el alisado (tanto en el pasado como las estimaciones a futuro) -En o estará la serie de datos original. -En inf los limites inferiores de los intervalos de confianza

Hola: Puesto que todos los usuarios de R somos, en mayor o menor medida (entre los cuales me incluyo), desarrolladores de código, paquetes, manuales etc, esta podría ser una buena alternativa a la palabra usuarios. Comunidad de desarrolladores de R. Además nos distinguiría fácilmente de los usuarios de R (la compañía que presta servicios de internet)y la palabra desarrollo lleva un matiz de

Gracias. Alguna idea de que usar para calcular los porcentajes y almacenarlos. Se puede usar flat table? El 18/06/2017 4:50 p. m., "Carlos J. Gil Bellosta" <cgb en datanalytics.com> escribió: > Los porcentajes que obtienes con tu código son sobre todas las facetas, no > país a país. > > Calcula los porcentajes previamente a por país y representa esa columna en >

Estimados Soy un nuevo usario de R, y estoy usando como base de datos el European Social Survey, que tiene datos de 40,000 individuos, y alrededor de 23 países europeos. Lo que he seleccionado es la útima ola, el round 7, para el año 2014. He leido los datos, desde SPSS y aquí tienen la base de datos y que tipo de objetos se han generado, y tambíen la distribución por pais de la muestra. No he

#Simple table con frecuencias absolutas y crear relativas count =table(ess$stflife) percent = 100* (count)/sum(count) Carlos he creado a esto a nivel general en vez de usar prop.table. Según lo que dices o entiendo, debo de usar la función ddply para hacerlo a nivel de todos los paises, y entiendo que ddply (, c(""), debo de indicar los paises? Saludos 2017-06-18 17:37 GMT-05:00

Creo que esto me da para DK, y luego veré como aplicar el barplot ess %>% filter(cntry %in% c("DK")) %>% count (stflife) %>% mutate (freq = (n /sum(n)*100))%>% print 2017-06-18 19:01 GMT-05:00 Antonio Rodriguez Andres < antoniorodriguezandres70 en gmail.com>: > He conseguido el total para un país, pero no me deja usar percent = > count() /sum(count),

El 24/01/16 a las 16:29, Fernando Sánchez Lasheras escribió: > Hola José, > > Efectivamente le mensaje me lo enviaste a mí, pero yo al contestar lo mandé > a la lista. > > Los grupos son tratamientos distintos. Es decir, se estudia a una serie de > personas a las que se les aplican tres tratamientos distintos (A, B y C) > durante el mismo tiempo y vemos el número de eventos

No no, eso lo he sacaod, es decir, tengo la matriz de confusión para las OK/NOK, lo que no entiendo es como extraer las conclusiones sobre el modelo, de cara a como afectan las variables. He seguido dos estrategias: 1-Crear arboles de clasificacion con las variables más importantes del random Forest, pero el modelo se empobrece bastante. 2- Sacar los partialPlot, para ver la influencia de cada

Hola: Hace como un mes pregunte si se podía desarrollar una barra de progreso que informara del progreso de una subida de datos a SQL Server desde R. Miguel Ángel me dio una orientacion de como enfocar el problema y al final lo he conseguido hacer usando el paquete snowfall. Ahora bien hay una parte del código que, aunque funciona no entiendo muy bien como, porque "adapte" un código

Hola: Posteo este asunto en la lista porque me consta que los "padres" del paquete pxR (por el que les estoy enormemente agradecido) son asiduos de ella y nos aclaran a muchos novatos como yo un montón de dudas de R. Si prefieren que tratemos este asunto de forma menos "publica" no tienen mas que decirlo. Bueno al turrón (nunca mejor dicho)!!! Estoy montando una serie de

Buenas, tengo la siguiente inquietud. Tengo un data frame con los microdatos de la ECH de mi pais. He realizado un cuadro sin problemas en excel pero me gustaria una rutina de R para poder generar la tabla. El data.frame se llama ECH2009. Cuenta con las siguientes variables para este caso: idhogar region estrato integranteshogar expansor ingpercapsvl Computador TvAbonado Internet 1 capital 1 2

Buenos días/tardes. He realizado el análisis discriminante exitosamente con la función lda, puedo clasificar nuevos individuos con la función predict, pero no logro darme cuenta cómo los resultados de lda se traducen en la decisión de la clasificación. Es decir, no me doy cuenta cómo es que del output de lda se construye la ecuación de clasificación para nuevos individuos. Quiero entenderlo pero

Hola! Solicito ayuda con un data frame relativamente grande ¿? del cual necesito generar una tabla dinámica a la manera excel. Si me pueden referenciar algún comando, paquete, pagina web y/o cualquier ayuda que me puedan dar será muy bienvenida. Lo que tengo que hacer es pasar de algo así: NombreMunicipio NombreProvincia Categoria idMedicamento CodMedicamento CodMedicamentoOL UnidadesEnvSec

Mi matriz de datos inicial estaba muy desbalanceada (5% de la clase minoritaria), por lo que he creado con el algoritmo SMOTE un dataset balanceado con el que he creado el modelo, y luego sobre ese modelo he creado la matriz de confusión con los datos originales. Respecto a lo que me comentas, Carlos, creo que además de todo lo que comentas, que está bien, en micaso es necesario también saber no