similar to: Curvas de densidad no parametricas

Muchísimas gracias Carlos. La he probado simulando datos con solapamiento conocido y va como un tiro! Saludos Angel Sent from Samsung tabletCarlos Pérez Carmona <carlos.perez@uam.es> wrote:Hola Ángel, Nosotros creamos recientemente una función para calcular el overlap entre distintos caracteres de especies de plantas o animales. La función (trova) puedes encontrarla aquí:

Hola a todos. Estoy interesado en obtener el grado de solapamiento de dos parametros obtenidos a partir de una MCMC. La gente que he consultado realiza inspecciones visuales (graficando ambas funciones de densidad  de los valores obtenidos y viendo si hay mucho o poco solapamiento), pero me gustaría incluirlo en una serie de simulaciones con lo que no podría realizarlas. Conoceia alguna manera

Estimados Escribo para consultar sobre el uso de modelos mixtos anidados. Los datos que estoy analizando provienen de censos de malezas en cuatro tipos de paisajes de la región pampeana, en los que seleccioné al azar igual número de lotes agrícolas cultivados con tres cultivos (maíz, soja y trigo-soja). En cada lote censé el número de especies de malezas en tres posiciones: el alambrado, el borde

Hola a todos, y gracias por leer mi mensaje: Llevo utilizando unos meses R, vengo de SPSS, y estoy muy sorprendido con su capacidad. Mi problema, es que estoy intentando hacer una comparación entre tres sistemas de predicción: una regresión logística, un árbol de clasificación y una red neuronal. De momento, he podido hacer las comparaciones con los dos primeros sistemas, pero mi problema es la

Cordial Saludo Tengo muchas curvas de tipo biologico y ademas son de un comportamiento similar, que tipo de analisis requiero para determinar un patron de curva, en aproximadamente una muestra de 30 a 40. He investigado y nose si deba utilizar ANALISIS DE COMPONENTES PRINICIPALES, CORRELACION CANONICA, entre otros, Gracias por la atencion prestada [[alternative HTML version deleted]]

Hola, Bienvenido a R... Creo que puedes avanzar mucho más rápido con tus modelos y al tiempo aprender cómo se hace todo lo quieres ver en R si utilizas el paquete "rattle". Es un paquete con un GUI muy sencillo de usar y que permite modelizar tus datos con múltiples algoritmos. Además de curvas ROC te ofrecerá otros gráficos para comprobar la bondad del ajuste, además de que podrás ver

Cordial saludo. Estoy trabajando con una densidad conjunta algo elaborada (suma y cociente de dos variables aleatorias positivas usando la cópula Frank) y requiero encontrar la distribución marginal de cada una de las variables. A manera de ejemplo (no es el caso específico, que tiene mucho más código), si partimos de la distribución exponencial bivariada #----- theta<-0.5

Hola, Deseo dibujar en tres dimensiones la siguiente función z= min( 1 - abs(x-0.7), 1 - abs(y-0.2)) en este dominio 0<= x <= y <=1 En el ejemplo que hay abajo, se dibuja para 0<=x<=1, 0<=y<=1. ¿Me pueden ofrecer alguna ayudita para dibujarla en el recinto 0<= x <= y <=1 ? Y si además me indican cómo dibujar las proyecciones (curvas de nivel) en los planos XY, YZ y

Quisiera intercambiar ideas con aquellos que lo hayan utilizado. Muchas gracias y bonito día! ---- *Angela Andrea Camargo Sanabria* Estudiante Doctorado en Ciencias Biológicas Laboratorio de Ecología de poblaciones y comunidades tropicales Centro de Investigaciones en Ecosistemas (CIEco) UNAM, campus Morelia Antigua Carretera a Pátzcuaro # 8701 Col. Ex-Hacienda de San José de la Huerta, CP 58190

Buenas tardes, tengo una variable bimodal (*var)*, de presencias y ausencias (1s y 0s) y otra variable, *prob*, con las probabilidades que le asigna un modelo (entre 0 y 1). Con: *ggplot(Preds, aes(x=prob, fill= var )) + geom_density(alpha=.3)* obtengo la distribución de las presencias y de las ausencias, por separado, en función del valor de probabilidad asignado. Las dos curvas se cruzan en un

Hola amigos, Supongamos que se quiere ejecutar un modelo no lineal con nls. Pensemos en el ejemplo de la ayuda: DNase1 <- subset(DNase, Run == 1) fm1DNase1 <- nls(density ~ SSlogis(log(conc), Asym, xmid, scal), DNase1) summary(fm1DNase1) Aquí se está modelando la densidad óptica de un ensayo relacionada de forma no lineal (logística) con (el logaritmo) de la concentración de una proteína.

Hola compañeros de la lista. Estoy aprendiendo a usar el paquete "rsm" para superficies de respuesta. Siguiendo este ejemplo todo va bien, hasta que trato de obtener el valor máximo predicho para la variable de respuesta en los valores de x1 y x2 estimados. ------------------------------------------------------------- library("rsm") ChemReact CR <- coded.data(ChemReact,

Hola. Tengo un problema incómodo. En el servidor de BD, existe esta tabla: SELECT * FROM motivodebito 1;"Débito presentado extemporáneamente." 2;"Corresponde la aplicación del nomenclador GCBA vigente al momento de la prestación." 3;"No registra convenio de prestaciones vigente al momento de la prestación." 4;"Débito presentado sin documentación ni

Hola. Tengo que representar en un mapa, valores de proporciones de extranjeros con tarjetas de residencia en vigor, según nacionalidad y país de procedencia. Los datos son de este estilo Rumania Andalucía 0,200365823 Aragón 0,377192073 Asturias 0,205353012 I. Baleares 0,06592893 Canarias 0,03050312 Cantabria 0,190397393 Castilla-León 0,211670421 Castilla-La Mancha

Buenas a todos, no encuentro la forma de hacer lo que quiero hacer, a ver si alguien me muestra el camino. La cuestión es así: estoy graficando una serie temporal en la cual tengo un único valor por mes del caudal de un río. La serie es de unos 4 años. Lo grafico con plot(..., type="l") y le agrego una abline() horizontal con un valor de caudal ficticio para mi serie temporal pero que

Estimados por favor con su ayuda tengo el siguiente gráfico en R, lo que necesito es que en el eje de las x (eje horizontal) se muestren todos los valores de la etiqueta y no a manera de intervalo, es decir, en el gráfico necesito que se muestren todos los valores (1,2,3,4,...,18,19) y no los valores con intervalo de 5 en 5. [image: Imágenes integradas 1] He intentando con el siguiente código

Creo que el problema se podría simplificar y aún obtener un resultado aceptable si simplemente haces un ajuste lineal en un entorno del punto. Como ya tienes los valores de los puntos de cada curva como dices Carlos, creo que con esa información podrías identificar un entorno adecuado en el cual ajustar linealmente. Cuéntanos como te va, Saludos !! Eric. On 24-08-20 12:52, Carlos Ortega

Hola: Me gustaría que me recomendarais paquetes o alguna forma de "hincarle el diente" para empezar a investigar en la siguiente cuestión. El proyecto trata de que, a partir de un numero grande de documentos pdf que contienen, básicamente, Notas Simples del Registro de la Propiedad deseamos extraer para cada uno de esos documentos una serie de ítems de información, a saber: -Finca

Hola Agustin Creo que esto te podría valer Tiempos<-rnorm(100) Caudales<-rnorm(100) qmed<-0 #Tiempos<-c(1,3,5) #Caudales<-c(-1,1,-1) zeros<-function(tiempo,valor,qmed){ orden<-order(tiempo) tiempo<-tiempo[orden] valor<-valor[orden] zeros<-c() for(i in 1:(length(tiempo)-1)){ if((valor[i]-qmed)*(valor[i+1]-qmed)<0){

Estimada comunidad, nuevamente con algo que no se como hacer en R, pero aprendiendo .... El problema es el siguiente: 1. tengo un conjunto de 10 mil datos (n) cuyo valor va entre 0 y 10.000 a los que aplico una funcion sm.density() para obtener una especie de histograma pero con una curva que parece continua. 2. Una vez que obtengo esa curva necesito calcular el area bajo la curva en ciertos