similar to: Como exportar desde Consola R?

Buenos días, Gracias Carlos, siguiendo el ejemplo que comentas, esto es lo que he introducido en el Scrip de RStudio: *library(xlsx)* *library(xlsxjars)* *library(rJava)* *library(aod)* *R<-read.csv("2002.CSV", sep=";", dec=",", header=T)* *attach(R)* *group<-gl(2,670,1340,labels= c("AVE", "Log.Imports.Value.in.1000.USD"))*

Buenos días, Me gustaría compartir una duda con la que me acabo de encontrar y no se como solucionar, por si podrías echarme una mano: Trabajo con bases de datos en R que importo de excel. Cargando las librerías de: rJava , xlsxjars y xlsx. Al principio no parecía haber ningún inconveniente, pero después de un tiempo de trabajo me aparece el siguiente error en la consola de datos: *Error in

Hola a todos y todas, Gracias por vuestro apoyo en cantidad de preguntas anteriores, de nuevo os escribo para compartir una duda: Estoy trabajando con un modelo bien sencillo, es una regresión simple, pero me gustaría comprobar la significación estadística de cada uno de los coeficientes de regresión en el modelo. La idea es hacer un contraste de hipótesis. Me he descargado el paquete

Estimada Lorena Creo que lo comentado por Miguel y su interpretación de memoria son correctos, pero me permito una prueba, desde Rcmdr hay una opción para importar datos de Excel, esa alternativa ¿también falla?. Me refiero a intentar abrir un archivo con los datos que necesita, por las dudas en que aparezca algún mensaje distinto, que no creo, pero son solo 10 segundos de prueba. ¿Puede

Buenos días, *Muchas gracias, todas las aportaciones han sido bien útiles.* Las he tenido en cuenta y he pasado los datos con el R, siguiendo el siguiente comando: *modeloRTUN2<-lm(AVE.~ Tariff + d1 + d2 + d3 + d4 + d5 + d6 + d7 + d8 + d9+ d10 + d11+ d12+ d13+ d14+ d15+ d16+ d17+ d18+ d19+ d20 +d21 + Tariff*d1 + Tariff*d2 + Tariff*d10)* *summary(modeloRTUN2)* Siendo: AVE. = Variable

Buenos días, Me gustaría aplicar una regresión múltiple a los datos con los que trabajo pero no se como introducir los datos en R. He probado introducir el siguiente comando: modeloM<-lm(AVE.~ d1 + as.factor(d1T)*Tariff) summary(modeloM) Pero me da el siguiente error: > summary(modeloM) Error in if (attr(z$terms, "intercept")) sum((f - mean(f))^2) else sum(f^2) : argument is

Hola, a lo mejor es una tontería, pero el paquete ha tenido actualizaciones? No conozco que paquetes usas pero recuerdo un script de text minig con el paquete tm que me daba error tras unos meses guardado por una actualización. un saludo El día 9 de abril de 2015, 13:26, Marcelino de la Cruz <marcelino.delacruz en upm.es> escribió: > puedes comprobar esto: > >

Buenos días a todxs, Estoy comparando la predicción de los valores (0, 1, 2, 3,.....hasta 13) frente a los observados. Con la idea de comparar el modelo Zero inflated y el Binomial negativo y ver cual presenta mas distancia frente a las predicciones observadas. Para ello introduzco los códigos en la consola: #Modelo ZIM pred<-round(colSums(predict(zeroinfl, type="prob") [,1:14]))

Hola Javier, Si, cuando hablo de valor observado me refiero al valor real en campo y el predicho al que estiman los modelos. Disculpa, que no lo detallase así desde el principio. En mi caso trabajo con dos diferentes: Zero inflated y Binomial Negativo y me gustaría comprobar que diferencia (distancia) existe entre cada uno de ellos y la realidad. Estoy trabajando con los siguientes paquetes:

Buenos días, Os escribo porque ando trabajando con una base de datos "count data" en R y estoy aplicando varios modelos: Quasi Poisson, Negative Binomial, Zero Inflated Models, Tobit y Tobit con Heckman. Me gustaría profundizar en la interpretación de los modelos (coeficientes y parámetros descriptivos de cada modelo) y los test de comparación entre ellos (Test de Vuong, Wald, Log

Ese libro está muy bien (yo me lo he leído de arriba abajo y es muy claro), de lo mejor que hay para introducirte en materia muy deprisa. El curso está bien de apoyo al libro, PERO no incluye nada de lo que indicas que necesitas. Es un libro sobre aprendizaje estadístico, NO sobre lo que demandas. Suerte. Isidro Hidalgo Arellano Observatorio Regional de Empleo Consejería de Empleo y Economía

Hola a todxs, Hace un tiempo con una base de datos "count data" y guarde el código R utilizado. Ahora intento sacar de nuevo las estimaciones de los modelos, y me aparece el siguiente error: *Error in zeroinfl(as.numeric(Nijt) ~ X8 + X20 + SPAIN + United.Kingdom + : * * invalid dependent variable, minimum count is not zero* No consigo averiguar que esta fallando y poder reestimar

Bueno, el listo significa que desde la consola de windows al escribir R este se ejecuta, o que lyx ejecuta R (porque lo encuentra en el path), lógicamente el .bat tendría que escribirse pero eso ya es otra cosa. El 08/01/2014 05:35 a.m., Víctor Nalda Castellet escribió: > ¡Hola a todos! > > Quisiera saber cómo poder ejecutar R desde la consola de Windows. La > cuestión es que

Hola, Feliz Año!. Mira aquí: http://stackoverflow.com/questions/10312417/running-an-r-script-using-a-windows-shortcut Y para precisar algunos conceptos sobre las varias alternativas existentes esta otra ayuda: http://stackoverflow.com/questions/3412911/r-exe-rcmd-exe-rscript-exe-and-rterm-exe-whats-the-difference/3415135#3415135 Saludos, Carlos Ortega www.qualityexcellence.es El 8 de enero

¡Hola a todos! Quisiera saber cómo poder ejecutar R desde la consola de Windows. La cuestión es que tengo un .bat o .cmd que ejecuta un script de R. ¿Sabéis si es posible realizar más o menos un programa/ejecutable que ejecute el script de R? Un saludo. -- Víctor Nalda Castellet [[alternative HTML version deleted]]

Hola a todos, estoy procesando unos datos con las siguientes intrucciones que creo son del paquete stats: cloud(Imp89 ~ ImpTot89 * NDA | Edad, data = mtif, +       screen = list(x = -90, y = 45), distance = .4, zoom = .7) y obtengo el error: Error en eval(substitute(groups), data, environment(formula)) :  argumento ''envir'' númerico no tiene longitud uno La verdad es que no se

Hola. En mi caso, no he podido resolver los problemas con el Java para usar XLConnect, que en los papeles me parece el mejor. Supongo que algo de la arquitectura del sistema o bien de la relación entre el Java, el R y el RStudio. Así que utilizo library(openxlsx) write.xlsx(datos, file = "EDA1.xlsx") #donde datos es el objeto que quiero guardar. Requiere instalar el RTools, según tipo y

Buenos días, *Muchas gracias, todas las aportaciones han sido bien útiles.* Las he tenido en cuenta y he pasado los datos con el R, siguiendo el siguiente comando: *modeloRTUN2<-lm(AVE.~ Tariff + d1 + d2 + d3 + d4 + d5 + d6 + d7 + d8 + d9+ d10 + d11+ d12+ d13+ d14+ d15+ d16+ d17+ d18+ d19+ d20 +d21 + Tariff*d1 + Tariff*d2 + Tariff*d10)* *summary(modeloRTUN2)* Siendo: AVE. = Variable

Buenos días a todos! Estoy trabajando con una base de datos que directamente he descargado de internet y después de prepararla un poco necesito exportarla a Excel he intentando con las dos opciones que mencionaré al final pero ninguna funciona, de qué otra manera puedo exportar esos datos a Excel... muchas gracias por su ayuda y pronta respuesta! 1) library(xlsx) library(rJava)

Hola, ¿qué tal? Si tu comando (copio textualmente) es modeloM<-lm(AVE.~ d1 + as.factor(d1T)*Tariff) y tu variable dependiente se llama AVE, te sobra un punto (detrás de AVE). Por otra parte, no sé si as.factor dentro de una fórmula funciona como uno espera. Modificaría la variable de antemano, si procede (porque, posiblemente, p.e., si es textual, no sea necesario). Un saludo, Carlos J.