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Hola, Hola a todos, Os escribo porque no consigo finalizar el script necesario para realizar lo que a continuación planteo. Partiendo de un data frame (2 millones de casos), tengo: > datos2 ID FECHA YEAR CANTIDAD 1 100 2005-08-02 2005 1 2 100 2005-10-19 2005 2 3 100 2007-02-09 2007 1 4 100 2007-10-25 2007 1 5 100 2007-10-29 2007 1 6 120 2006-05-11

Llego tarde al hilo, pero creo que se llega rápidamente al resultado con la complicidad del paquete "reshape2". Si DT es el data.table que escojo Francisco como ejemplo: > DT ID YEAR CANTIDAD 1: 100 2005 1 2: 100 2005 2 3: 100 2007 1 4: 100 2007 1 5: 100 2007 1 6: 120 2006 1 7: 120 2006 5 8: 120 2006 1 9: 120 2007 3

Hola, Vaya, en el código que he enviado, cusum no se incrementaba.. Y has indicado que se introduce un año más, con el mismo ID que el anterior y con la misma cantidad acumulada. Pero si el siguiente año es del mismo ID, acumula el valor de la cantidad que hemos introducido en esa fila... Con el siguiente código se resuelve este error y además ya está preparado para contemplar cualquier tipo de

Buenas noches a todos las personas del foro, Me dirijo a vosotros con la siguiente cuestión: ¿Cómo es posible obtener, para cada individuo (identificado con la variable ID) de un data frame, la CANTIDAD ACUMULADA hasta una determinada fecha (día, mes y año), que es diferente para cada individuo y que se denota por la variable ENTRADA? Ejemplo: require(data.table) datos2 <-

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Compañeros, Una de primero de funciones pero que no soy capaz de resolver. Necesito evaluar como texto el parámetro de mi función. Ejemplo: datos.A<-rnorm(10,3) datos.B<-rnorm(100,30) datos.C<-rnorm(1000,300) datos.D<-rnorm(10000,3000) describe <- function(letra){ summary(datos.letra) } describe(B) Quiero que haga summary(datos.B) y no soy capaz. Nunca me había visto en una

Hola, Me gustaría obtener las reglas que genero con un árbol de decicisión creado con party. Algo parecido a lo que realiza esta función con rpart http://www.togaware.com/datamining/survivor/Convert_Tree.html la idea es disponer de esas reglas en un fichero de texto. En general si alguien sabe de algún paquete que permita obtener el código que genera la puntuación, el "score" para un

Hola, me estoy crispando con un tema que no es la primera vez que he resuelto pero (extraamente) ahora no puedo resolver. Estoy instalando un paquete que no est disponible en la versin 4 de R: packageurl <- "http://cas.uqam.ca/pub/R/bin/macosx/el-capitan/contrib/3.6/CASdatasets_1.0-10.tgz" install.packages(packageurl, repos = NULL, dependencies = TRUE, type="source")

Hola, cuando ejecuto Rmarkdown los gráficos plotly no salen. No hay ningún error pero en el resultado final no se obtiene nada. Si ejecuto plotly desde R los gráficos primero salen en blanco y es necesario "recargar" para poderlo ver, si lo inspeccionas no sale nada. El equipo en el que me pasa esto es: platform x86_64-w64-mingw32 arch x86_64 os mingw32

En primer lugar, muchas gracias a Carlos J. Gil Bellosta, tanto por la rapidez como por la precisión de su respuesta. El código que planteas es exactamente lo que preguntaba. La única duda que me queda es si el data.table final que queda, sólo puede recoger cantidades totales que no sean nulas. A modo de ejemplo, supongamos que los datos contuvieran, para el sijeto ID=100, una variable

Buen dia compañerxs de R, les traigo una pregunta bastante especifica. En el trabajo me estan requiriendo el uso de SQL, asi q estoy aprendiendo a usarlo desde R, con el paquete RODBC. Mi problema puntual es que al crear una tabla en el servidor SQL a partir de un data frame en R (usando la funcion sqlSave) no puedo definir el tipo de variables que quiero usar en el data frame. Segun entiendo

Buen dia Javier, muchas gracias por tu ayuda y el script compartido. Me va a servir como ayuda para seguir aprendiendo sobre RODBC pero no encuentro una solucion para este problema puntual de poder definir el tipo y ancho de las variables, q segun creo se hace con el argumento varTypes. Si alguien tien algun ejemplo donde haya usado la SqlSave y VarTypes, me sera de gran ayuda. Abrazo a todos

Hola, Yo empleo RODBC, previamente he creado el origen de datos ODBC en mi equipo y hago: library(RODBC) odbc_con <- odbcConnect("origenODBC") siniestros <- sqlQuery(odbc_con," SELECT * FROM tal.tal") odbcCloseAll() Con VPN en remoto y demás, sin problemas. Saludos. -------- Mensaje Original -------- Asunto: Re: [R-es] Conexion a

Hola Javier, si no estoy entendiendo mal, lo q deseo hacer no se trata de configurar los parametros SQL, sino solo de colocar un vector en el argumento VarTypes de la funcion sqlSave. El manual especifica esa opcion, pero no da ningun ejemplo de como usarla. *varTypes an optional named character vector giving the DBMSs datatypes to be used for* *some (or all) of the columns if a table is to be

Hola, Tengo un tabla de datos con pacientes asistidos, para los cuáles tengo variables como dni, género, programa de atención etc. Hay pacientes que atendieron en más de un programa por lo cuál se repiten en la tabla. Lo que quiero es poder contar con una matriz que me permita identificar la cantidad de pacientes que coinciden entre programas. Va un ejemplo: [image: image.png] Intenté de

Saludos a todos y todas estoy comandando a estudiar vision por computador con opencv y python, que paquete recomendarian para empezar a experimentar esta area con R. Saludos cordiales [[alternative HTML version deleted]]

Hola a tod en s, Trabajo con datos de abundancia (número de individuos) por tallas (medidas al medio centímetro inferior) de diferentes especies de peces y mis datos base son el número medido de peces por talla. Necesitaría vuestra ayuda para transformar las distribuciones de frecuencias de talla a los datos brutos que las generaían. Es decir, pasar de algo como esto 8           1 8.5     

Estimados usuarios de R: Tengo que pedirles ayuda. Tengo un dataframe en el cual por número de vendedor tengo las ventas mes a mes que realizaron. No todos los vendedores tienen ventas todos los meses. A los vendedores que aparecen en la lista quiero agregarles ventas iguales cero en aquellos meses que no aparecen en el data.frame. Por ejemplo el data.frame se podría ser así: no_cliente

Gracias por la ayuda Jose Luis. pero o no te he entendido bien o mi duda es tan sencilla que no me he explicado. SI yo tampoco he entendido mal tu explicación, mi problema es cómo obtengo ese "tus.pesos" para introducir, por ejemplo, en la función: library(survey) # objeto del diseño muestral ddatos <- svydesign(id=~1, weights =~ tus.pesos, data = tus.datos) # en caso de una reg

Estimados Estoy realizando una referencia y veo que rseek antes me daba una cantidad de resultados a la consulta, hoy la cantidad de resultados es menor, pero dice en el logo rseek2. ¿Cambió el algoritmo?, ¿es diferente?, ¿se puede acceder al anterior? ¿Alguno sabe que paso? El dato importante para conocer es la cantidad de resultados que da ante determinada palabra, pero esto me cambio (en