similar to: Leer el tipo de dato desde fichero

Hola, Otro tipo de ficheros estándar y estructurados es XML, que R puede importar directamente con el paquete XML. Dependiendo de la interoperabilidad necesaria, los metadatos pueden ir en el propio fichero o utlizar ficheros DTD. Eso sí, es un poco más estricto y complicado que csv o JSON. Un saludo, Emilio L. Cano _____________________________________ Emilio L. Cano http://www.proyectum.es

Hola a todos, Tengo un programa que muestra unos informes generados con R (utilizando la función cat()), y me gustaría que dichos informes le aparecieran al usuario en el idioma que tenga definido según su LOCALE. ¿Cómo se podría hacer esto con R? En otros lenguajes lo que se hace es definir un diccionario con todas las palabras que aparecen en los informes, y su traducción en los distintos

Hola a todos, Después de presentar ayer en las jornadas de usuarios de R de Madrid el problema de las ocho reinas y su solución con R, unas de las críticas que recibí es que el código de la solución no iba mucho con el estilo de R. En concreto, la función que recibe una lista con la posición de las reinas (ejemplo (1,5,2,3,4,6,8,7)) y calcula si se atacan (comparten la misma diagonal). El código

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De hecho, dos de los principios de diseño de R son: 1) Todo lo que existe es un objeto. 2) Todo lo que sucede es una llamada a una función. Un saludo, Carlos J. Gil Bellosta http://www.datanalytics.com El 15 de marzo de 2017, 14:22, <miguel.angel.rodriguez.muinos en sergas.es> escribió: > Disiento, Javier. > > R sí es un lenguaje orientado a objetos. > > :-) > >

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Buenos Días, en esta ocasión les escribo para tratar de solucionar una duda que puede resultar muy sencilla, pero de la que no encuentro solucion. necesito hallar la descomposición en valores singulares; tengo la siguiente matriz de datos: DPTO PERSONAS HACINA INTERNET COMPU TV_SUCRIPC Antioquia 4962749,1 1,61 0,39 0,47 0,77 Atlántico 2191360,7 1,97 0,3 0,31 0,42 Bogotá D.C. 7499198 1,67

Buenos días: ¿De verdad nadie puede probar estos ejemplos en Mac?. En realidad me valdría con probar el último que envié (el que tiene línea de comentario). Gracias. Eva ________________________________ Para: r-help-es <r-help-es@r-project.org> Enviado: Martes 23 de julio de 2013 7:17 Asunto: Re: Script R : codificación Por favor, ¿podríais probar también éste?. Gracias. Eva

Hola de nuevo, parece que la última versión del paquete data.table es 1.9.6 La he probado y parece que no funciona bien, me da error: Error in fread("C:/Users/iphealthMariluz/Documents/Proyecto iphealt/ProcesamientoTexto/Adverse Drug Event/ADE-Corpus/DRUG-AE_eliminoLinea1856.rel") : 4 arguments passed to .Internal(nchar) which requires 3 El 30 de septiembre de 2015, 13:38,

Hola de nuevo, el archivo .rel esta en una carpeta comprimida .zip, yo la descomprimo con win rar. Como no sea ese el motivo por el que no me da el fichero completo? El 30 de septiembre de 2015, 10:30, MªLuz Morales <mlzmrls en gmail.com> escribió: > Pues soy gafe entonces, > no lo entiendo: > > > datIn <- fread("C:\\Users\\iphealthMariluz\\Documents\\Proyecto

Estimado Eric Las filas que faltan, ¿son filas enteras, donde todo es valor NA o ?? en un data.frame? Porque si es así podrías importar todo y luego buscar (filtrar) los que no son NA. Copio y pego un código que utilizo en un trabajo, posiblemente le sea útil. Tratamientos$Tratamiento[Tratamientos$Tratamiento == ""] <- NA # asignar NA a las celdas vacías Tratamientos<-

Si en la línea 1856 de tus datos reemplazas |"cotton-wool" spots| por |cotton-wool spots| funciona (y fread lee todas las línas). Suena a bug en el paquete (porque las comillas que no son vecinas de separador las gestiona correctamente). Igual quieres comentarle al autor del paquete el problema para que le eche un ojo. De todos modos, te recomendaría que comprobases el problema

Y con fread.. directamente sobre el ".rel"... > datIn <- fread("DRUG-AE.rel") > dim(datIn) [1] 6821 8 Saludos, Carlos Ortega www.qualityexcellence.es El 29 de septiembre de 2015, 18:45, Pedro Concejero Cerezo < pedro.concejerocerezo en telefonica.com> escribió: > No tiene cabecera. Tendrás que ponerle nombre a las variables > Prueba este código,

Hola,   No encuentro ningún enlace en el cual poder ver ejemplos de ficheros de texto destinados al paso de parámetros (para suplir la carencia de interfaz gráfica) y me vendría bien para perfeccionar mi estilo. Entiendo que la estructura debe facilitar la importación de esa info desde el programa en R, y a su vez facilitar la tarea al usuario final, que es quien indica el valor de los parámetros.

Hola, ¿qué tal? Estoy haciendo un informe con R, knitr, y markdown y no sé cómo podría añadirle una tabla de contenidos. O mejorar el aspecto del fichero final en html. ¿Algún consejo? Gracias.

Buenas compañeros! Tengo una duda y no se muy bine como resolverlo. Tengo un csv en el que hay variables separadas por comas y otras esparadas por espacios (tabulaciones). Algo así V1 V2 V3,V4 M1 123 2512,2522 M2 117 2852,3521 ................................... Para leerlo he probado poniendo:

Gerard, supongamos que tu fichero de texto ("test.txt") tiene cuatro columnas separadas por espacios. Si decides llamar estas columnas por ("A","B","C","D"), lo siguiente debería funcionar: linea0="A B C D" fichero <- file("test.txt") linea1<- readLines(fichero) writeLines(c(linea0,linea1), con=fichero)

Hola, reenvío un ejemplo de uso de knitr por si alguien quiere echarle un vistazo rápido. Saludos, Javier ----- Hola Por si es de tu interés te envio un documento del uso de knitr (tejiendo con R) que, me parece, supera con creces a Sweave. Para compilar el documento, que se llama eje.Rnw debe utilizarse: Rscript -e "library(knitr); knit2pdf('eje.Rnw')" Se puede ulizar

Hola, Tengo un grupo de 600 palabras que he recogido en una lista en R llamada "Atributos". Necesito saber cuántas veces cualquiera de esas palabras aparece en cada observación de la variable "Opinion" del dataframe "Datos", esta es una variable de texto. ¿Qué paquete se usaría? Gracias!

Otra opción es importar directamente los datos que necesites usando XLConnect (sin llevarlos a CSV). Ese paquete permite hacer cosas muy potentes desde el propio fichero de Excel. https://cran.r-project.org/web/packages/XLConnect/index.html Recomiendo, encarecidamente, la lectura de sus dos vignettes. Un Saludo, -- Miguel Ángel Rodríguez Muíños Dirección Xeral de Saúde Pública Consellería de