similar to: Duda Regresión Multiple

Buenos días, *Muchas gracias, todas las aportaciones han sido bien útiles.* Las he tenido en cuenta y he pasado los datos con el R, siguiendo el siguiente comando: *modeloRTUN2<-lm(AVE.~ Tariff + d1 + d2 + d3 + d4 + d5 + d6 + d7 + d8 + d9+ d10 + d11+ d12+ d13+ d14+ d15+ d16+ d17+ d18+ d19+ d20 +d21 + Tariff*d1 + Tariff*d2 + Tariff*d10)* *summary(modeloRTUN2)* Siendo: AVE. = Variable

Si AVE es la variable dependiente y Tarrif "LA" variable independiente: ¿Quién son d1 y d1T? Como dice Carlos, as.factor dentro de la fórmula no es buena idea, es más seguro que la variable d1T sea convertida en factor previamente. Saludos. El 12/01/14 13:53, Lorena Tudela Marco escribió: > Buenos días, > > Me gustaría aplicar una regresión múltiple a los datos con los que

Buenos días, *Muchas gracias, todas las aportaciones han sido bien útiles.* Las he tenido en cuenta y he pasado los datos con el R, siguiendo el siguiente comando: *modeloRTUN2<-lm(AVE.~ Tariff + d1 + d2 + d3 + d4 + d5 + d6 + d7 + d8 + d9+ d10 + d11+ d12+ d13+ d14+ d15+ d16+ d17+ d18+ d19+ d20 +d21 + Tariff*d1 + Tariff*d2 + Tariff*d10)* *summary(modeloRTUN2)* Siendo: AVE. = Variable

Hola, ¿qué tal? Si tu comando (copio textualmente) es modeloM<-lm(AVE.~ d1 + as.factor(d1T)*Tariff) y tu variable dependiente se llama AVE, te sobra un punto (detrás de AVE). Por otra parte, no sé si as.factor dentro de una fórmula funciona como uno espera. Modificaría la variable de antemano, si procede (porque, posiblemente, p.e., si es textual, no sea necesario). Un saludo, Carlos J.

Hola a todos y todas, Gracias por vuestro apoyo en cantidad de preguntas anteriores, de nuevo os escribo para compartir una duda: Estoy trabajando con un modelo bien sencillo, es una regresión simple, pero me gustaría comprobar la significación estadística de cada uno de los coeficientes de regresión en el modelo. La idea es hacer un contraste de hipótesis. Me he descargado el paquete

Buenos días, Gracias Carlos, siguiendo el ejemplo que comentas, esto es lo que he introducido en el Scrip de RStudio: *library(xlsx)* *library(xlsxjars)* *library(rJava)* *library(aod)* *R<-read.csv("2002.CSV", sep=";", dec=",", header=T)* *attach(R)* *group<-gl(2,670,1340,labels= c("AVE", "Log.Imports.Value.in.1000.USD"))*

Buenos días a todxs, Estoy comparando la predicción de los valores (0, 1, 2, 3,.....hasta 13) frente a los observados. Con la idea de comparar el modelo Zero inflated y el Binomial negativo y ver cual presenta mas distancia frente a las predicciones observadas. Para ello introduzco los códigos en la consola: #Modelo ZIM pred<-round(colSums(predict(zeroinfl, type="prob") [,1:14]))

Hola Javier, Si, cuando hablo de valor observado me refiero al valor real en campo y el predicho al que estiman los modelos. Disculpa, que no lo detallase así desde el principio. En mi caso trabajo con dos diferentes: Zero inflated y Binomial Negativo y me gustaría comprobar que diferencia (distancia) existe entre cada uno de ellos y la realidad. Estoy trabajando con los siguientes paquetes:

Hola a todos! Soy un novato con R y, como suele pasar, tengo algunas dudas que me gustaría compartir con vosotros. Antes de nada decir que llevo muchas horas buscando información y peleándome con los manuales, tanto en inglés como en español, pero no sé como resolver mi problema que es el siguiente: ¿Cómo puedo hacer para crear un programa con el que, al darle una función y un punto, me diga que

Hola, espero ser clara en el mensaje ya que es la primera vez que recurro a este tipo de ayudas, explico mi duda: Tengo un dataset con 4505 observaciones en el que la variable dependiente son presencias (n=97 y clasificadas como 1) y ausencias (n=4408 y clasificadas como 0). Mi primer paso fue realizar un GLM con una muestra compensada de ausencias y presencias para la variable dependiente, es

Hola a todos. ¿Cómo puedo ajustar un modelo de regresión logística en el que la varianza de los errores no son iguales, sino que esta puede ser modelada por otras variables ? ¿Utilizando modelos mixtos o voy desencaminado? Gracias..

Hola de nuevo Carlos, he probado a quitar esa variable categórica y me sigue dando el aviso... El Lun, 9 de Abril de 2018, 20:17, Carlos J. Gil Bellosta escribió: > Si, creo que el motivo del warning puede ser ese. Es hipotético, pero > plausible. Sobre todo cuando tienes más de un 90% de ceros. > > El coeficiente de ese nivel para el modelo de la mixtura (ceros vs > binomial >

¡Muchas gracias Olivier! Un saludo. El 16 de abril de 2015, 10:44, Olivier Nuñez <onunez en unex.es> escribió: > Mira el paquete survey. > Un saludo. Olivier > > ----- Mensaje original ----- > De: "Víctor Nalda Castellet" <victor.nalda.castellet en gmail.com> > Para: "r-help-es" <r-help-es en r-project.org> > Enviados: Miércoles, 15 de

Buenos días, Me gustaría compartir una duda con la que me acabo de encontrar y no se como solucionar, por si podrías echarme una mano: Trabajo con bases de datos en R que importo de excel. Cargando las librerías de: rJava , xlsxjars y xlsx. Al principio no parecía haber ningún inconveniente, pero después de un tiempo de trabajo me aparece el siguiente error en la consola de datos: *Error in

Hola: Tengo un absoluto desconocimiento de las posibilidades que ofrece R desde el punto de vista web así que agradecería que alguien me ?encaminara? para un proyecto que me está rondando. El proyecto consistiría básicamente en montar una especie de formulario web al cual accederían distintas personas (colaboradores) repartidas por España. El formulario tendría una serie de datos precargados y

Estimada Lorena Creo que lo comentado por Miguel y su interpretación de memoria son correctos, pero me permito una prueba, desde Rcmdr hay una opción para importar datos de Excel, esa alternativa ¿también falla?. Me refiero a intentar abrir un archivo con los datos que necesita, por las dudas en que aparezca algún mensaje distinto, que no creo, pero son solo 10 segundos de prueba. ¿Puede

Hola, soy nuevo en R y en esta lista de distribución, pero a ver si alguien me puede echar una mano. Tengo una matriz de datos con 1539 filas, constituida por 171 eventos distintos medidos 9 veces cada uno. Lo que quiero es, para cada evento, hacer una regresión lineal entre la variable dependiente medida 9 veces en cada evento y el tiempo, y obtener el valor de 'r' para cada evento.

Hola a tod en s, mi compañero y yo intentamos ver la correlación de nuestros datos mediante regresiones logísticas. Trabajamos con proporciones (1 variable dependiente y 1 independiente) mediante modelos mixtos (los datos están agrupados porque hay pseudoreplicación). Hemos usado el paquete "lme4" y la función "lmer". Encontramos "overdispersion" en el resultado

Hola a todos, Tengo algunas dudas sobre como introducir en un modelo lineal factores con efectos fijos y aleatorios. Mi diseño es el siguiente: Factores Line: 40 líneas de trigo (Fijo) Rep: 3 Bloques (Aleatorio) Year: 2 Años (Aleatorio) Variable dependiente alpha.ug.mg Nota: Adjunto tabla de datos Dentro del diseño, 'Rep' y 'Year' se considera de efectos aleatorios y

Hola: Con esto del R me da la impresión que avanzo un paso y retrocedo dos! El caso es que tengo una "cascada de funciones", para realizar un análisis descriptivo "automático" en función del tipo de variable. Y en los resultados, en lugar de aparecer el nombre de la variable, aparece el nombre del argumento. Esto ocurre tanto si utilizo o no la función get(). Un ejemplo