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Hola Alexander. Para filtrar y obtener el subconjunto que necesitas, puedes hacerlo de la siguiente (una de ellas) manera: > Female <- subset(MathAchieve, subset=Sex=="Female") Crear una nueva variable recodificando "Sex" puedes hacerlo así: > Sex_recode <- Recode(MathAchieve$Sex, '"Female"=1; "Male"=0; ;', as.factor.result=TRUE) >

Hi all, Could you please help me? I am trying to understand why this line works: lm1x = lm(y~X-1, tmp) Here it seems that I was combining the design matrix and the data frame... And X below is not a single column, in fact, it's a bunch of columns in matrix form... I don't understand why this line works... Is it just luck, i.e. if we change the data-set and/or formulas to something

In our recent workshop on "Multilevel Modeling in R" we discussed handling data for multilevel modeling. An classic example of such data are test scores of students grouped into schools. We may wish to model the scores as functions of both student-level covariates and school-level covariates. Such data are often organized in a multi-table format with a separate table for each level of

Dear r-devel list members, Dirk Eddelbuettel brought the following problem to my attention. The code is abstracted from the appendix on mixed models from my R and S-PLUS Companion: > set.seed(12345) # for reproducibility > library(nlme) Loading required package: lattice > data(MathAchieve) > data(MathAchSchool) > attach(MathAchieve) > mses <- tapply(SES, School,

Hola a todos La cuestión es una tontería, me gustaría recodificar los NA (valores faltantes) por el valor 0 He probado varias cosas del estilo: > hh<-c(2,3,4,NA,4) > replace(hh,which(hh==NA),0)->hh > hh [1] 2 3 4 NA 4 Conocéis alguna forma. Saludos

Dear R list members, I've turned up a strange discrepancy between results obtained from the lme function in the nlme package in R and results obtained with lme in S-PLUS. I'm using version 3.1-24 of nlme in R 1.4.1 under Windows 2000, and both S-PLUS 2000 and 6.0, again under Windows 2000. I've noticed discrepancies in a couple of instances. Here's one, using data from Bryk

Hola, Estoy tratando de sobreponer un mapa sobre otro, uno que sirva de ?background? y otro con datos. Mi primer intento lo hice usando el paquete PBSmapping. Aquí lo que hice: library(PBSmapping) estados <- importShapefile(?Entidades_2013.shp") #Aquí cargamos las entidades federativas (32 entidades) zonas <- importShapefile(?zm.shp?) #Aquí cargamos las zonas metropolitanas del país

hola! podrian ayudarme con esto: Genere 1000 muestras aleatorias de tamaño n=10 de una población normal con media =2,5 y desviación 0,16. Con cada una de las muestras construya un intervalo de confianza al 95% para la media y para la varianza. Cuente que porcentaje de los 1000 intervalos atrapan la verdadera media y la verdadera varianza poblacional respectivamente. Comente los resultados

Buenas, Supongamos que tengo un data.frame con la siguietne forma: proceso fecha inicio fecha fin 1 2017/05/01 10:00 2017/05/01 14:00 2 2017/05/01 11:00 2017/05/01 12:00 3 2017/05/01 09:00 2017/05/01 15:00 Lo que quiero es trasnformar el data.frame en un data.frame que tenga la siguiente estructura

Gracias a todos Isidro, para esa solucion que planteas voy a complementarla con las fucniones de lubridate interval y %within%. Un saludo Jesús ________________________________ De: Isidro Hidalgo Arellano <ihidalgo en jccm.es> Enviado: lunes, 6 de noviembre de 2017 13:06 Para: 'Jesús Para Fernández'; r-help-es en r-project.org Asunto: RE: [R-es] Añadir filas hasta que se acabe un

Buenas a todos, tenía este problema y no soy capaz de encontrar la solución, aunque me imagino que será una tontería. Mi intención es filtrar un marco de datos pero no por filas sino por columnas partiendo de una lista previa. Por ejemplo el filtro por filas podría ser de este tipo subset(x, x$ID%in%z$ID2==T) así logro facilmente filtrar datos por filas de otro marco de datos. Pero eso

I'm looking at Pinheiro & Bates "Mixed-Effects Models in S and S-PLUS" at the moment. Several datasets are used, one of which is called "PBIB" (a partially balanced incomplete block design). All the other datasets can be found somewhere or other in R. However, I cannot locate PBIB, and it does not seem to be mentioned in the latest edition of the R Full Reference

Hola a todos. ¿Es posible filtrar casos en data.table por más de una categoría al mismo tiempo? Algo así como un IN o similar, dónde IN puede entenderse como "existe en": datos[Provincia IN c("CATAMARCA", "CHACO", "CORRIENTES"), FORM] O sea: una forma abreviada de hacer:

Hi all, i purchased a copy of the book Morphometrics with R by Springer. at the end of each chapter there are exercises to train what you just read and (hope) learned... so i have this problem: Define a hypothetical data frame containing five measurments normally distributed(size,head,pectoral,area,weight) for four individuals (named ind1, ind2, etc). ADD A COLUMN corresponding to the

Hello! Can anyone give a tip how to plot parametric effects in an Generalized Additive Model, from mgcv package? Thanks, PM

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Buen día, Agradezco su colaboración con lo siguiente: Tengo la variable a que contiene horas en excel, al importarla a R sube en formato deciilmal. POr ejemplo la hora en excel aparece "10:45:00 a. m." al importarla a R queda "0.4479167". He usado el paquete chron y he logrado convertirla y verla como requiero. Sin embargo al querer pasarla a un vector y unirla en mi

Dear R users, I have been trying to understand what the Weights arguments is doing in the estimation of the parameters when using the Surreg function. I looked through the function's code but I am not sure if I got it or not. For example, if I inclue the Surv function in it: survreg(Surv(vector, status)~1,weights=vector2,dist="Weibull") will it try to maximize the likelihood with

Hi, I'm reading part of a table from postgres, so I'm getting a data frame. how can I extract the numerica values so I can operate on them. > res <- dbGetResult(mydata) > str(res) `data.frame': 5 obs. of 8 variables: $ cyx.1: num 0.149 -0.278 0.114 0.060 0.109 $ cyx.2: num 0.158 -0.070 0.063 0.149 0.150 $ cyx.3: num 0.052 -0.350 0.114 0.126 0.238