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Hola compañeros de la lista. Qué tal. Tengo un análisis de componentes principales, en el que se evalúan aproximadamente 1000 variables. Usando la función dudi.pca e inertia.dudi obtengo una cantidad de información sobre la influencia de las variables sobre los dos componentes principales. Me gustaría saber si existe alguna función que sobre esta información me arrojara la lista de

Hola Argel, Puedes encontrar un par de ejemplos que cómo conseguir una valoración (qualitativa y cuantitativa) de la contribución de cada variable a cada componente principal, en el libro "Exploratory Multivariate Analysis by Example Using R". Este libro está basado en la librería "FactoMineR". Los ejemplos están en el capítulo primero. No he mirado como se haría esto con

Hola compañeros de la lista, qué tal. Estoy haciendo un análisis de componentes principales utilizando las funciones "dudi.pca" (paquete "ade4") y "PCA" (paquete "FactoMineR"). Sucede que al comparar las coordenadas de cada individuo que obtiene cada función, las que corresponden al segundo componente principal tienen idéntica magnitud pero con

Instalo ade4 correctamente y no me abren los datos como por ejemplo data(bsetal97) ¿Qué piensan de eso? De: r-help-es-bounces en r-project.org [mailto:r-help-es-bounces en r-project.org] En nombre de Francesc Carmona Enviado el: Tuesday, October 01, 2013 7:30 AM Para: r-help-es en r-project.org Asunto: Re: [R-es] Análisis de componentes principales con ade4 y FactoMineR Por definición

Efectivamente. Puedes cambiar el signo de todos los valores de la segunda componente, por ejemplo al hacer un gráfico de dispersión. No creo que se pueda hacer directamente en la función. Saludos Francesc El 01/10/13 17:53, Argel Gastélum Arellánez ha escrit: > Hola Francesc, muchas gracias por tu respuesta. > > Entonces, si quisiera que las gráficas de los resultados de

Por definición la primera componente principal es una combinación lineal que maximiza la varianza de modo que si la componente 1 es el vector de coeficientes a, entonces, el vector -a también puede ser dicha componente. Las otras componentes, por ejemplo la segunda, es incorrelacionada con la primera y también maximiza la varianza, luego el signo no importa. Así pues, el signo de cada

Hola compañeros de la lista. Tengo el análisis que muestro abajo, para la estimación de la Dosis Letal Media (DL50) por medio de regresión logística, de dos compuestos similares (denominados 1 y 2) aplicados a grupos de individuos similares, evaluando el número de individuos vivos y muertos al final del ensayo. Mi duda es qué forma me recomiendan para determinar si la diferencia es

Hola compañeros de la lista. Estoy aprendiendo a usar el paquete "rsm" para superficies de respuesta. Siguiendo este ejemplo todo va bien, hasta que trato de obtener el valor máximo predicho para la variable de respuesta en los valores de x1 y x2 estimados. ------------------------------------------------------------- library("rsm") ChemReact CR <- coded.data(ChemReact,

Hola compañeros de la lista. Tengo el siguiente set de datos: Repeticiones <- c(rep("RI", 14), rep("RII", 14), rep("RIII", 14)) Tiempo <- rep(c(0, 2, 4, 6, 8, 10, 12, 24, 36, 48, 60, 72, 96, 120), 3) Concentracion_celular <- c(0.4862, 0.5375, 0.4309, 0.4390, 0.4603, 0.4733, 0.3936, 0.9085, 0.5838, 0.5477, 0.6331, 0.8693, 1.0092, 0.6341, 0.5350,

H ola Argel, Muchisimas gracias por los datos y el codigo! ;-) Una forma es hacer bootstrap. En http://www.mayin.org/ajayshah/KB/R/documents/boot.html hay una corta introduccion. Seria algo similar a lo siguiente: d <- LD50.1 - LD50.2 # diferencia real d #p = 0.5: #37.31248 # ------------ # bootstrap # ------------ B <- 1000 # numero de muestras bootstrap d.sample <-

Hola compañeros de la lista, qué tal. Los molesto con la siguiente duda: Tengo un experimento con dos factores A y B, cada uno de los cuales tiene los siguientes niveles (que son concentraciones de dos hormonas vegetales aplicadas a plantas): niveles del factor A: 0, 0.2, 0.5, 1 niveles del factor B: 0, 0.1, 0.2, 0.5, 1 y mi variable de respuesta es continua, todo dentro del set de datos

Hola buenas tardes comunidad, seguro que hay algo fácil, pero se me escapa y es que estoy hoy algo torpe seguramente, a ver me gustaría hacer lo siguiente: Dada una matriz M (que puede ser muy grande), me gustaria crear un vector, sin usar bucles (ya que cuando es muy grande, todo puede ser muy lento) del siguiente modo. Para cada una de sus filas, me gustaría seleccionar un único elemento de una

Hola, Las presentaciones de la sesión sobre ecuaciones estructurales (SEM) así como los vídeos -como ya anunció Carlos ayer- están subidos a la página del Grupo de Madrid: http://r-es.org/Grupo+de+Inter%C3%A9s+Local+de+Madrid+-+GIL+Madrid Saludos! -- Pedro Concejero BigData - Analytics @ Telefónica I+D<http://www.tid.es/es/Paginas/default.aspx> Part of Telefónica

Hola, queremos consultaros sobre alternativas a esta librería. http://cran.r-project.org/web/packages/gplots/index.html Estamos usando gplots para producir pdfs -un único fichero, que integra output en forma de texto y gráficos- como salida de un proceso por lotes para hacer el seguimiento y presentar resultados. Sabemos que hay alternativas como knitr y sweave, pero nos parecen mucho más

Para los perezosos como yo, para el talleR de mapas hoy en Madrid: install.packages(c("maps", "sp", "maptools", "rgdal", "rgeos", "mapproj", "RgoogleMaps", "plotGoogleMaps",

Creo que me puede valer, muchas gracias Jorge, voy a probarlo y te cuento From: jorgeivanvelez en gmail.com Date: Mon, 25 Jul 2016 12:05:05 -0500 Subject: Re: [R-es] Duda sobre construccion de vectores To: fjroar en hotmail.com CC: r-help-es en r-project.org Buenas tardes, Francisco. Quizás no sea la manera mas eficiente, pero proporciona el resultado que buscas: R> M <-

  Buenos días:   Antes de nada, disculpadme por ocuparos tiempo en el día del trabajador...   Hace unos días o semanas pregunté acerca de cómo calcular la contribución parcial de una componente al Multiple R-squared que devuelve lm.   En su momento Carlos Ortega me informó acerca de varias opciones (ols, regsubsets,... e incluso me referenció un libro). El caso es que por ninguna de las vías he

Quisiera saber si alguien desarrollo modelos de CRM o Marketing Relacional en la herramienta R? [[alternative HTML version deleted]]

Hola, ¿qué tal?: Tengo la siguiente duda: Para el caso del Cosinor Simple: Y = M + A * cos(2*pi*t/T + phi) + error Cuando T conocido, podemos asumir: Y = M + beta * X1 + gamma * X2 + error, siendo X1 = cos(2*pi*t/T) y X2 = sin(2*pi*t/T) En este caso (Cosinor simple) el modelado lo llevo a cabo del siguiente modo: lm( y ~ X1 + X2) Para el caso de componentes múltiples: Y = M + ?Aj *

> > Hola, a todos! Estoy ajustando un modelo componentes de varianza utilizando el paquete lme4, quiero extraer luego los valores estimados de varianza de cada factor aleatorio de este objeto lmer y guardarlo en un vector. Existe la función VarCorr, Esto es lo que hago: Mi ejemplo: tengo 3 factores NDVIaño; Máx.IH; TV # Ajusto el modelos lmer(peligro100 ~ 1 + (1|NDVIaño) + (1|Máx.IH) +