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2013 Aug 25
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Rodondeo de una matriz
Gracias, Jorge. Y cual fue la solucion a la que llegaron? --JIV
Sent from my phone. Please excuse my brevity and misspelling.
On Aug 25, 2013, at 8:36 AM, Jorge Ayuso Rejas <jayusor@gmail.com> wrote:
Esto lo hice yo en una práctica en la universidad,
Definíamos un problema de optimización entera minimizando el error de
redondeo y restringiendo a la suma de filas y columnas.
El 23 de
2013 Aug 26
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Rodondeo de una matriz
Jorge,
como lo comentó Jorge Ayuso se puede efectivamente ver tu problema
como un problema de optimización.
Aquí redacté un pequeña función seguramente mejorable que creo
soluciona el problema.
Utiliza la librería lpSolve y adopté las notaciones que aparecen en
el ejemplo de la función lp.
Un saludo. Olivier
redondeo.matriz<-function(m) {
require(lpSolve)
n=dim(m)[1]
M = m-floor(m)
2013 Aug 25
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Rodondeo de una matriz
Esto lo hice yo en una práctica en la universidad,
Definíamos un problema de optimización entera minimizando el error de
redondeo y restringiendo a la suma de filas y columnas.
El 23 de agosto de 2013 19:05, Jorge I Velez <jorgeivanvelez@gmail.com>escribió:
> Buenas tardes a tod@s,
>
> Me gustaria redondear las entradas de una matriz m manteniendo la suma de
> filas y
2010 Jan 17
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datasets para regresión logística binomial y multinomial
Buenas.
Sé que en R hay multitud de datasets y me haría falta alguno que
trataran de variables relacionadas con salud, sobre todo para aprender
más acerca de cómo realizar una regresión logística binomial o multinomial.
Gracias..
2015 Aug 06
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Duda interpolación (package ' gstat ')
Sale plano sí.
Ya se que sin tener los datos y el código es un poco difícil, pero es que mis datos ocupan mucho, es imposible.
Seguiré mirando por internet.
Muchas gracias Rubén.
Un saludo,
> To: r-help-es en r-project.org
> From: rubenfcasal en gmail.com
> Date: Thu, 6 Aug 2015 14:21:47 +0200
> Subject: Re: [R-es] Duda interpolación (package ' gstat ')
>
> Hola
2013 Apr 11
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Read the data from a text file and reshape the data
I have a data set for different time intervals. The data has three comment
lines before data for each time interval. For each time interval there are
500 data points. I want to change the dataset such that I have the following
format:
t1 t2 t3 ................
0.00208 0.00417 0.00625 .................
a1 a2 a3 ...................
2020 Jul 12
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agrupar observaciones de una columna
Hola!
Estoy empezando con R y tengo que analizar una base de datos sobre COVID.
Una de las columnas recoge si los casos son de hombres o de mujeres y no sé
cómo transformarlo en una columna que solo sume los casos totales,
independientemente de si son hombres o mujeres (pero sí me interesa
diferenciarlos por día y municipio, como ya aparecen).
Adjunto pantallazo para hacer más comprensible mi
2012 Mar 16
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Cosinor
Hola, ¿qué tal?:
Tengo la siguiente duda:
Para el caso del Cosinor Simple:
Y = M + A * cos(2*pi*t/T + phi) + error
Cuando T conocido, podemos asumir:
Y = M + beta * X1 + gamma * X2 + error,
siendo X1 = cos(2*pi*t/T) y X2 = sin(2*pi*t/T)
En este caso (Cosinor simple) el modelado lo llevo a cabo del siguiente modo:
lm( y ~ X1 + X2)
Para el caso de componentes múltiples:
Y = M + ?Aj *
2011 Aug 05
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problemsn in using nls
Dear all,
I tried to use nls, but I got the following error
Error in numericDeriv(form[[3L]], names(ind), env) :
Missing value or an infinity produced when evaluating the model
Any suggestion?
Thanks,
Paola.
The code I wrote is
Data_pp2_mrna <- data.frame(
p1 = protein_1,
p6 = protein_6,
pp2_mrna
2019 Nov 25
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Restar datetime, resultado erróneo
Buenos días,
Tengo una lista de programas de televisión con sus horas de inicio y me
gustaría encontrar la duración de cada uno. Para ello utilizo *strptime*
para convertir las horas en formato *POSIXlt *y las resto con la función
*difftime* . No tengo ningún problema salvo cuando un programa comienza
antes de las 12 de la noche y termina después de la medianoche. Os pongo un
ejemplo:
horai
2019 Jan 04
2
Función mosaicplot() con alpha segun valor.
Feliz año a todos!
Y al que sepa y tenga tiempo, una duda:
Quiero hacer un análisis de distribución de léxico (supongo que da igual
eso) mediante mosaicplot(), en particular me interesa que me muestre el
peso de la distribución según una proporción que ya conseguí sacar; la de
el uso de x termino en un espacio determinado.
Ejemplo:
Distribución de los términos, totales (tabla1)
sitio1
2015 Oct 20
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Mapa de Calor con Google Maps de fondo
Hola:
Estoy intentando generar un mapa de calor que muestre, dadas unas coordenadas geográficas determinadas, el ?calor? (cuanto mas alto el valor de esta variable mas rojo y cuanto mas bajo mas azul) de una determinada variable.
Es decir con unos datos como estos:
x y z
-3,716575 40,41743 3.169
-3,710735
2019 Nov 25
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Restar datetime, resultado erróneo
Pues es buena solución,
muchas gracias Álvaro.
El lun., 25 nov. 2019 a las 10:25, Álvaro Hernández Vicente (<alvarohv en um.es>)
escribió:
> Pues lo más rápido quizá sea sumarle los minutos totales que tiene un
> día a los que te salgan negativos.
>
> -1315 + 24*60 = 125 min
>
> Un saludo
> Álvaro
>
> El 25/11/19 a las 9:36, Ruben Tobalina Ramirez escribió:
>
2014 Apr 27
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Acumulado hasta una fecha exacta según individuo
En primer lugar, muchas gracias a Carlos J. Gil Bellosta, tanto por la rapidez como por la precisión de su respuesta. El código que planteas es exactamente lo que preguntaba.
La única duda que me queda es si el data.table final que queda, sólo puede recoger cantidades totales que no sean nulas. A modo de ejemplo, supongamos que los datos contuvieran, para el sijeto ID=100, una variable
2009 Nov 11
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Gr�fico xyplot
Hola a todos,
Tengo que construir un gráfico para una base de datos que tengo en el
que representar para los individuos de esta base su altura vs peso en
función de su edad.
Para ello, hay que utilizar los gráficos condicionados.
En primer lugar usé la función coplot pero cargando el paquete lattice
se pueden utilizar funciones que generan gráficos más completos, como
es el caso de la función
2009 Feb 10
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Dataframes: conditional calculations per row [SOLVED].
> Thank you very much Jorge, Phil and David: I was finally able to
> perform the operations I needed. I changed the function in order to
> adapt it to the simplest form like the following:
> ali <- function(Abase) {
> alitemp <- ((Abase/llmcc$Clase)*PClase)+(((1/llmcc
> $Categoria)*Abase)*PCategoria)+((Abase*llmcc$Phi)*PPhi)+((Abase*llmcc
> $Rf)*PRf)
>
2019 Nov 27
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Restar datetime, resultado erróneo
Hola Javier,
Entiendo que te refieres que lo idóneo sería poner bien el formato y la
hora, es decir si un programa comienza a las 23:50 y es de hoy, por ejemplo
su formato sería: 27/11/2019 23:50. Si el siguiente programa comienza a las
00:30, sería 28/11/2019 00:30. ¿Te refieres a esto?
Totalmente de acuerdo, pero la pagina donde estoy webscrapeando los datos
no lo tienen así, y no se me ocurre
2012 Jun 27
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Intervalos de variable de proporciones, para representar en mapa
Hola.
Tengo que representar en un mapa, valores de proporciones de extranjeros
con tarjetas de residencia en vigor, según nacionalidad y país de
procedencia.
Los datos son de este estilo
Rumania
Andalucía 0,200365823
Aragón 0,377192073
Asturias 0,205353012
I. Baleares 0,06592893
Canarias 0,03050312
Cantabria 0,190397393
Castilla-León 0,211670421
Castilla-La Mancha
2016 Aug 03
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¿Qué hace as.numeric()?
Tranquilo que no te han hackeado tu "R"...
Simplemente que al importar tu CSV, no has indicado que los decimales son
las ",". Y ese campo lo importa como un character (un string). Y cuando lo
conviertes a numeric, el resultado es un tanto impredecible.
Si utilizas read.table para importar, simplemente incluye el parámetro
"dec" de esta forma "read.table(..... ,
2014 Apr 26
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Acumulado hasta una fecha exacta según individuo
Buenas noches a todos las personas del foro,
Me dirijo a vosotros con la siguiente cuestión:
¿Cómo es posible obtener, para cada individuo (identificado con la variable ID) de un data frame, la CANTIDAD ACUMULADA hasta una determinada fecha (día, mes y año), que es diferente para cada individuo y que se denota por la variable ENTRADA?
Ejemplo:
require(data.table)
datos2 <-