similar to: variación en los resultados de k medias (Alfredo Alvarez)

Buen día, no sé si estoy utilizando bien la lista, es la primera vez. Si lo hago mal me corrigen por favor. Sobre tu comentario Pedro, muchas gracias. Lo qeu entiendo con tu sugerencia de set.seed es qeu de esa forma fijas los resultados, pero no estoy seguro si otra agrupación funcione mejor. Es decir me interesa un método de agrupación que genere la "mejor" agrupación y como los

El alglorimo K-means optimiza un función objetivo que depende de una configuración incial dada. Si la configuración inicial (que suele elegirse aleatoriamente) cambia entonces el resultado puede cambiar. De hecho kmeans tiene un argumento nstart que indica el numero de configuraciones inciales que el algorimo va a probar para el elegir el mejor resultado. Prof. Julio Di Rienzo Estadística y

Buen día a todos. mi pregunta es si alguien sabe si el algoritmo de k medias siempre da los mismos resultados con los mismos datos de entrada. o si al correrlo dos veces con los mismos datos de entrada se pueden obtener grupos distintos. [[alternative HTML version deleted]]

Hola. Estoy empezando a ver temas de series temporales y me gustaría saber como obtener con R los IVES (índices de variación estacionales). Por el momento estoy viendo cosas muy simples, como descomponer una serie en tendencia y componente estacional, usando la función decompose y también la función stl. Por ejemplo # generamos 48 datos de una normal por ejemplo x <- rnorm(48) # creamos el

Estimados erreros, Estoy intentando entender como calcula el paquete dismo ( https://cran.r-project.org/web/packages/dismo/index.html) un coeficiente de variación. Os pongo un ejemplo: tmin <- c(10,12,14,16,18,20,22,21,19,17,15,12) # temperatura mínima media mensual de un año tmax <- tmin + 5 # temperatura máxima media mensual de un año prec <- c(0,2,10,30,80,160,80,20,40,60,20,0)

Hola, Las presentaciones de la sesión sobre ecuaciones estructurales (SEM) así como los vídeos -como ya anunció Carlos ayer- están subidos a la página del Grupo de Madrid: http://r-es.org/Grupo+de+Inter%C3%A9s+Local+de+Madrid+-+GIL+Madrid Saludos! -- Pedro Concejero BigData - Analytics @ Telefónica I+D<http://www.tid.es/es/Paginas/default.aspx> Part of Telefónica

Para los perezosos como yo, para el talleR de mapas hoy en Madrid: install.packages(c("maps", "sp", "maptools", "rgdal", "rgeos", "mapproj", "RgoogleMaps", "plotGoogleMaps",

Hola, Justo, el paquete rela es específico para análisis de items. Para análisis factorial un paquete recomendable es psych http://cran.r-project.org/web/packages/psych/index.html En concreto fa. En el pdf tienes todos los detalles para esta función, así como alternativas -análisis factorial es un mundo. En la task view Psychometrics tienes un porrón de librerías relacionadas. Saludos! Pedro El

(Quisiera aclarar antes de nada que hay total libertad de usar las herramientas analíticas que se deseen, por supuesto R, y que se va a poner a disposición de los participantes una plataforma BigData de Telefónica -cosmos). ¿Puede BigData reformar tu ciudad? ¡Entra en el Datathon para el bien social de la Campus Party, en Londres, del 2 al 7 de Septiembre 2013! Regístrate en:

Hola Pedro, No sé el tipo de texto que quieres incorporar a tu gráfico, pero una opción muy sencillita, que es lo que parece que buscas, te la puede proporcionar la función "addtable2plot()" del paquete "plotrix". Eva Prieto estuvo durante un tiempo preguntando por estas cosas en la lista, pidiendo justamente comprobar el comportamiento de esta función cuando se generaba un

Hola, Shiny utiliza la función selectInput en ui.R (donde se declaran los métodos y las etiquetas que se muestran en pantalla) y la variable input$nombre_usado_en_ui para tomar el valor elegido en el server.R Puedes consultar el tutorial de shiny en: http://rstudio.github.io/shiny/tutorial/#shiny-text Por ejemplo (copiado de ahí) en ui.R sidebarPanel( selectInput("dataset",

Hola, Carlos Ortega hizo un completo análisis del ruido en Madrid utilizando el paquete OpenAir (http://www.openair-project.org/). Enlace a esta librería y a presentación y a vídeo de la sesión en la página del Grupo Local de Madrid en R-hispano (sesión del 16 de mayo 2013): http://r-es.org/Grupo+de+Inter%C3%A9s+Local+de+Madrid+-+GIL+Madrid&structure=Comunidad Saludos, Pedro El 23/07/2013

Hola, Paulina, Desde luego poderse se puede, leer, manipular y analizar ese conjunto de datos en R incluso en equipos relativamente modestos. Hay multitud de soluciones y todo depende tanto del tipo de datos que quieres leer como de las manipulaciones que quieres hacer con ellos. Algunas preguntas para guiar estas recomendaciones serían: - ¿Tienes que tener todos los datos simultáneamente en

Hola, queremos consultaros sobre alternativas a esta librería. http://cran.r-project.org/web/packages/gplots/index.html Estamos usando gplots para producir pdfs -un único fichero, que integra output en forma de texto y gráficos- como salida de un proceso por lotes para hacer el seguimiento y presentar resultados. Sabemos que hay alternativas como knitr y sweave, pero nos parecen mucho más

Muchas gracias a todos por su ayuda. Hace un rato antes de abrir el correo, he encontrado dos soluciones a mi problema de como calcular el porcentaje de variación. La primera es usando el paquete dplyr: https://stackoverflow.com/questions/48196552/calculate-percentage-change-in-r-using-dplyr/48196871 La segunda usando la función PercChange del paquete DataCombine

Hola! No he podido consultar la doc. del paquete ade4, algo debe estar caído en CRAN ahora mismo. Dos cosas sobre la metodología -aun desconociendo los detalles de cómo lo hace ade4: El output de un PCA, los "pesos" de cada variable en las dimensiones de los componentes se interpretan como correlaciones, a mayor valor absoluto mayor asociación variable-componente. Ahora, como tales

Gracias Ruben, muy interesante. Algo así estuve buscando, por ciudades y a nivel internacional, pero no lo encontré. Me bastaría con el número de fallecimientos por día, de cuantas más ciudades del mundo mejor. Si alguno supiera de algo así, le agradecería que me lo comunicase. Un saludo, Manuel El mar., 24 mar. 2020 a las 21:04, Rubén Fernández Casal (< rubenfcasal en gmail.com>) escribió:

Vaya, polémica. ¿R puro es R base? Porque van ya por 6618 paquetes en CRAN http://cran.r-project.org/web/packages/index.html Y nadie sabe bien cuántos hay en github. Por cierto, ¿alguno conoce un código para hacer una estimación? El 06/05/2015 a las 16:09, Freddy Omar López Quintero escribió: 2015-05-06 11:00 GMT-03:00 Pedro Concejero Cerezo <pedro.concejerocerezo en

Eric ¿Que dataset utilizo? Por curiosidad probé su código, pero me salen errores. Copio y pego todo como me sale en la consola. > # https://raw.githubusercontent.com/datasets/covid-19/master/data/time-series-19-covid-combined.csv > datos <- read.csv("C:/Users/HP/Downloads/time-series-19-covid-combined.csv") > > library(data.table) > library(ggplot2) >

Hola, próximamente comienzo a dar clases en la universidad y como no puede ser de otra manera utilizaré R para las mismas. Recuerdo un mensaje de Miguel Ángel Rodríguez Muíños en el que enlazaba a una versión de R portable para Windows, con las explicaciones detalladísimas. Tengo ese mensaje, pero no me puedo descargar el zip desde megaupload, quizás por el tiempo que ha pasado desde entonces. No