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Estimado Matías Ledesma Leí en la lista lo que usted desea realizar, en la misma expresa: La idea del estudio es mostrar un valor medio con un intervalo de confianza por estación de la frecuencia de malformaciones por individuo. Creo que se expreso en forma incorrecta, yo no se cuál es su estudio, yo no soy estadístico, soy veterinario, pero lo que usted expresa en su idea, aunque en

Estimado Matías Epidemiología, no es un paquete, me refería a la parte de medicina, que por suerte en R hay herramientas que nos facilitan algunas de estas cuestiones. En http://cran.r-project.org/doc/contrib/Epicalc_Book.pdf hay un libro gratuito de R y epidemiología, aunque hay otros paquetes que tienen algunas cosas que pueden ser mejores, aunque muchas veces eso es a gusto personal o de

Hola, Si, lo eh pensado pero no eh tenido tiempo de ondar y tengo que profundisar en la biologia y en el procediminto del monitoreo. Dado que todos los años se muestera la misma estacion talvez habria que utilizar un glmm en vez de glm... En realidad lo que estoy aplicando es el modelo de Hurdle, pero haciendolo en dos partes separadas ya que primero analizo la possiblidad que hay de encontrar

Boanerge: Lo reenvio a la lista con un nuevo asunto. --JIV ---------- Forwarded message ---------- From: boanerge salas muñoz <> Date: 2013/3/17 Subject: Re: [R-es] Histograma con muchos ceros. To: Jorge I Velez <> hola tengo un problema con rstudio. Deseo utilizar la sweave, pero tengo window. rstudio me dice que no encuentra el camino para compilar. Lo que he averiguado es

Hola Me encuentro con un problema al manejar unos datos, estos son tomados de una base de datos que tiene algunos errores, importaciones de programas viejos, etc. Básicamente son dos tablas, la primer tabla identifica al individuo, esta tabla tiene valores mal ingresados. La segunda tabla tiene mediciones. Al buscar desde la tabla de mediciones a los individuos solo obtengo solo los

Hello, I have a linux system (Ubuntu 7.04 server edition) running Postfix 2.3.8 Today i installed Dovecot through apt-get (got version 1.0.rc17 installed) and configured it to do sasl auth only, (i already have other pop3,smtp and imap servers running) following the howto's at dovecot.org The thing is that if i try to start dovecot or run dovecot -n i get this message: Error: Can't use

Dispongo de un experimento en el que cinco tratamientos ha sido aplicados a cinco grupos de voluntarios. En cada grupo había tres personas y a cada persona se le tomaron 3 medidas, En total dispongo de 45 medidas, pero evidentemente no son independientes entre sí. Si no tomo en cuenta que las medidas de la misma persona son más parecidas entre sí (bloques anidados) estaría incurriendo en

Hola, Antes de nada, muchas gracias por tu ayuda. El código se ha acercado bastante, pero no termina de funcionar porque considera cada captura de un individuo como años consecutivos aunque haya pasado más tiempo entre ellos. Por ejemplo el individuo 4 es capturado por primera vez el año 1 y por segunda vez el año 3, por lo que debería de ser renombrado ya que en este ejemplo en concreto

Hola a todos, Quería preguntar si alguno sabe como puedo identificar registros con un mismo ID en el tiempo, pero que hacer referencia a objetos o individuos diferentes. En mi caso en particular estoy estudiando un animal que tiene una vida media cercana 2 años, y tengo una serie longitudinal de 25 años. El problema es que durante el muestreo en algunos casos durante la recoleccion de los datos,

Hola, Please, mira si esta vez funciona: #---------------------------------------------- ID <- c(1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 1, 2, 3, 8, 9, 10, 11, 12, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 1, 2, 6, 8, 12, 7, 15, 16, 17, 18, 19, 20, 1, 21, 22, 19 ) Year <- c (1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 3, 3, 3, 3, 3, 3, 4, 4, 4, 4, 4, 5, 5, 5, 5, 5, 5, 5, 5, 6, 6, 6) df <- data.frame (ID, Year) df ID <- c(1,

Good morning all, I configured samba 3 on a Red Hat machine, I then built and installed it. The problem is that after installation has finished, I couldn't find the samba configuration file smb.conf. Any idea please? Bahya __________________________________________________________________ D?couvrez le nouveau Yahoo! Mail : 250 Mo d'espace de stockage pour vos mails ! Cr?ez

Hola Estoy cometiendo un error con tapply (lógicamente acepto cualquier otra forma para mi problema). Prepare el siguiente código para copiar y pegar, donde describo los datos y mi problema, creo que es la forma más fácil de explicarme. # primero cargo los datos para explicar el problema individuo <- c(''a'', ''b'', ''c'',

Estimados, estoy ?jugando? con unos datos clínicos donde realizo un análisis de redes, utilicé igraph como nerwork, pero finalmente uso igraph (creo que tiene más opciónes). Son algo de 200 nodos y algo más de 2000 relaciones. Puedo graficarlos. Los datos están de la siguiente forma, por ejemplo, individuo, patología, (las dos primeras columnas son la relación), luego un fármaco, el grupo

Buenas tardes, Estoy tratando de fusionar dos data.frames pero no obtengo lo deseado. Un data.frame (Df1)tiene 53.657 observaciones (y 8 variables) que pertenecen una a cada individuo de la muestra. El otro (Df2) tiene 63.987 observaciones (y 17 variables), de los 53.657 individuos previos porque algun individuo tiene varias observaciones. Ambos solo coinciden por la variable

Acudo a su conocimiento apara obtener ayuda Se tiene un gráfico como el que les adjunto, es un gráfico de un instrumento meteorológico el cual registra información de un día, se quiere hallar el valor en el corte de la gráfica y la vertical Horaria (8 , 9, 10, ...) el cual se registra como valor de la obserbacion, despues debo realizar analisis estadistico. Gracias Luis Augusto López Gómez

Buenas a todos. Relato el problema: - tengo un archivo de 316 columnas por 562000 filas (aprox.). - esas 316 columnas representan 158 sujetos, o sea dos columnas por cada individuo conteniendo información que debe ser condensada en una sola. Lo que necesito es ir tomando las dos columnas de cada individuo e intercalar los elementos de los vectores formando uno solo. Ejemplificando sería algo

Holabueno, aunque hay muchas posibilidades para fusionar ambas tablas, usando la tuya sería algo así:Df3<-merge(Df1,Df2,by="Reviewer.Username", all = TRUE) El Lunes 16 de enero de 2017 20:08, Jesús Para Fernández <j.para.fernandez en hotmail.com> escribió: Los data.frames para unirlos lo mejor es que tengan el mismo numero de columnas o variables. El dataframe2