similar to: Resumen de R-help-es, Vol 47, Envío 46

Hola, Las presentaciones de la sesión sobre ecuaciones estructurales (SEM) así como los vídeos -como ya anunció Carlos ayer- están subidos a la página del Grupo de Madrid: http://r-es.org/Grupo+de+Inter%C3%A9s+Local+de+Madrid+-+GIL+Madrid Saludos! -- Pedro Concejero BigData - Analytics @ Telefónica I+D<http://www.tid.es/es/Paginas/default.aspx> Part of Telefónica

Hola, Shiny utiliza la función selectInput en ui.R (donde se declaran los métodos y las etiquetas que se muestran en pantalla) y la variable input$nombre_usado_en_ui para tomar el valor elegido en el server.R Puedes consultar el tutorial de shiny en: http://rstudio.github.io/shiny/tutorial/#shiny-text Por ejemplo (copiado de ahí) en ui.R sidebarPanel( selectInput("dataset",

Hola! No he podido consultar la doc. del paquete ade4, algo debe estar caído en CRAN ahora mismo. Dos cosas sobre la metodología -aun desconociendo los detalles de cómo lo hace ade4: El output de un PCA, los "pesos" de cada variable en las dimensiones de los componentes se interpretan como correlaciones, a mayor valor absoluto mayor asociación variable-componente. Ahora, como tales

Vaya, polémica. ¿R puro es R base? Porque van ya por 6618 paquetes en CRAN http://cran.r-project.org/web/packages/index.html Y nadie sabe bien cuántos hay en github. Por cierto, ¿alguno conoce un código para hacer una estimación? El 06/05/2015 a las 16:09, Freddy Omar López Quintero escribió: 2015-05-06 11:00 GMT-03:00 Pedro Concejero Cerezo <pedro.concejerocerezo en

Hola, Marta, Por lo que he podido ver tus datos ya tienen calculados las tasas de verdaderos y falsos positivos (TPR y FPR). También parece que los tienes ordenados por la variable FishSpeed y supongo que también por las que parecen marcas de tiempo. No necesitas ROCR porque con un simple plot te sale algo parecido a una curva. Eso sí, veo que son medidas repetidas en el tiempo para cada valor de

Quisiera saber si alguien desarrollo modelos de CRM o Marketing Relacional en la herramienta R? [[alternative HTML version deleted]]

Ayer mandé esta respuesta pero parece que no llegó, parece mentira que no recuerde utilizar la lista. Disculpas si sale repetida. Javier, el paquete textreuse lo que hace es añadir metadatos de pre-proceso a la lectura de ficheros de texto, y por tanto parte de fichero. No lo conocía, pero leyendo https://cran.r-project.org/web/packages/textreuse/vignettes/textreuse-introduction.html verás

Hola, Carlos Ortega hizo un completo análisis del ruido en Madrid utilizando el paquete OpenAir (http://www.openair-project.org/). Enlace a esta librería y a presentación y a vídeo de la sesión en la página del Grupo Local de Madrid en R-hispano (sesión del 16 de mayo 2013): http://r-es.org/Grupo+de+Inter%C3%A9s+Local+de+Madrid+-+GIL+Madrid&structure=Comunidad Saludos, Pedro El 23/07/2013

Hola, pues con esto del kmeans ando pegándome ahora y si quieres tener los mismos resultados para los mismos datos de entrada debes darle una semilla constante en cada ejecución: set.seed(1234) Como se explica aquí: https://stat.ethz.ch/pipermail/r-help/2007-March/128671.html Lo he comprobado en muchas ejecuciones y es así. Otra posibilidad que se menciona también en las consultas que he

Para los perezosos como yo, para el talleR de mapas hoy en Madrid: install.packages(c("maps", "sp", "maptools", "rgdal", "rgeos", "mapproj", "RgoogleMaps", "plotGoogleMaps",

(Quisiera aclarar antes de nada que hay total libertad de usar las herramientas analíticas que se deseen, por supuesto R, y que se va a poner a disposición de los participantes una plataforma BigData de Telefónica -cosmos). ¿Puede BigData reformar tu ciudad? ¡Entra en el Datathon para el bien social de la Campus Party, en Londres, del 2 al 7 de Septiembre 2013! Regístrate en:

Hola, Justo, el paquete rela es específico para análisis de items. Para análisis factorial un paquete recomendable es psych http://cran.r-project.org/web/packages/psych/index.html En concreto fa. En el pdf tienes todos los detalles para esta función, así como alternativas -análisis factorial es un mundo. En la task view Psychometrics tienes un porrón de librerías relacionadas. Saludos! Pedro El

Hola Pedro, No sé el tipo de texto que quieres incorporar a tu gráfico, pero una opción muy sencillita, que es lo que parece que buscas, te la puede proporcionar la función "addtable2plot()" del paquete "plotrix". Eva Prieto estuvo durante un tiempo preguntando por estas cosas en la lista, pidiendo justamente comprobar el comportamiento de esta función cuando se generaba un

Hola, queremos consultaros sobre alternativas a esta librería. http://cran.r-project.org/web/packages/gplots/index.html Estamos usando gplots para producir pdfs -un único fichero, que integra output en forma de texto y gráficos- como salida de un proceso por lotes para hacer el seguimiento y presentar resultados. Sabemos que hay alternativas como knitr y sweave, pero nos parecen mucho más

Hola, me sorprende leer tu opinión ("R (puro) no es la herramienta ideal para el manejo directo del 'big data'") cuando precisamente este pasado mes de abril SparkR (ver descripción de su web más abajo) se ha integrado en Apache Spark y todo el mundo que está en "ese ajo" del "big data" (buzzword donde las haya) no le quita ojo a la publicación oficial este

Eva: En este pequeño resumen del libro de Bob Muenchen se encuentra un apartado que explica como hacerlo. https://docs.google.com/file/d/0B4mP5kf41BrmajBLR0ZvYmVNVEk/edit?usp=sharing El 10 de julio de 2013 04:00, <r-help-es-request@r-project.org> escribió: > Envíe los mensajes para la lista R-help-es a > r-help-es@r-project.org > > Para subscribirse o anular su

Eva, mándame los adjuntos y te envío el resultado Un saludo > > Message: 3 > Date: Sat, 9 Nov 2013 07:21:53 +0000 (GMT) > From: Eva Prieto Castro <evapcastro@yahoo.es> > To: "\"r-help-es@r-project.org\"" <r-help-es@r-project.org> > Subject: [R-es] Latin1 vs Utf8 (Prueba en Mac) > Message-ID: >

Por favor, estoy aprendiendo R para aplicarlo exclusivamente en modelos jerárquicos lineales o multinivel. Todo lo que me puedan ayudar les quedaré muy agradecido. Cordialmente, Jairo [[alternative HTML version deleted]]

Hola Andrés.Necesariamente debe ser con boostrap??Te recuerdo que los modelos ARIMA sirven para modelar la media, pero si el componente volátil (varianza) es significativo , debes usar los modelos GARCH, existe una librería para esto (fGarch)R tiene algunas herramientas para pronósticos. Puedes usar la libraría forecast, que tiene algunos modelos de ajuste, también puedes intentar realizando

Re: Ayuda Manolo, si no estoy mal tu tarea se soluciona con el uso de las funciones melt y cast del package reshape o en su defecto la versión mas nueva reshape2. ------------------------------ > > Message: 4 > Date: Tue, 30 Jul 2013 15:56:03 -0500 > From: Manuel Máquez <manuelmx11@gmail.com> > To: R-help-es@r-project.org > Subject: [R-es] Ayuda > Message-ID: >