similar to: Crear nuevos métodos para funciones genéricas existentes

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2011 Nov 22
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Problema con la ayuda HTML
Hola: Desde hace varias versiones no puedo utilizar la ayuda HTML de R. Cuando, por ejemplo, lanzo ?nlm me abre el navegador con ERROR The requested URL could not be retrieved While trying to retrieve the URL: http://127.0.0.1:28683/library/stats/html/nlm.html The following error was encountered: Connection to 127.0.0.1 Failed The system returned: (111) Connection refused The remote host
2011 Nov 30
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Segmentar archivos en R (Antonio José Sáez Castillo)
Hola Leonardo. Creo que te refieres a analizar alguna variable por grupos. Eso te lo pueden hacer las funciones tipo tapply(). Por ejemplo, tapply(datos,factor,mean, na.rm=TRUE) tapply(datos,factor,sd, na.rm=TRUE) tapply(datos,factor,quantile,probs=c(0.05,0.95),na.rm=TRUE) En cuanto a RCommander, que lo preguntabas después, algunas opciones del menú tienen la opción "Analizar por
2011 Apr 13
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Modelo para datos de conteos (Manuel Spínola)
Una distribución binomial negativa podría ser adecuada. De hecho, una extensión de la binomial negativa, como la distribución de Waring generalizada, termina convergiendo a una distribución binomial negativa. Puedes ver que la mejora en la bondad del ajuste de la binomial negativa con respecto a la Poisson es sustancial (te muestro también las salidas.). datos<-c(1280, 1262, 1290, 1321,
2013 Jul 08
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Segmentar archivos en R (Antonio José Sáez Castillo)
Estimado Mauricio Monsalvo Le paso una idea, no es un código muy lindo que digamos, pero al correrlo seguramente se dará cuenta de mi sugerencia. datos<-c(2,3,4,5,6,7,8) quantile(datos) quantile(datos,probs = c(0.25, 0.75, 0.85, 0.90, 0.95)) as.matrix(quantile(datos,probs = c(0.25, 0.75, 0.85, 0.90, 0.95))) as.data.frame(quantile(datos,probs = c(0.25, 0.75, 0.85, 0.90, 0.95))) # ¿ y si solo
2011 Nov 23
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Incomplete final line (Antonio José Sáez)
Tengo el mismo problema que Eva en cualquier script que defina una función, pero no en otros que no definen funciones. Por ahora he tenido que desinstalar la versión 2.14.0. Os dejo un ejemplo (he simplificado la función, pero he dejado la estructura fundamental por si ahí está el error): si lanzáis source("probando.r") veréis que sale el mensaje de error. Por supuesto, garantizo que
2013 Jul 08
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Segmentar archivos en R (Antonio José Sáez Castillo)
Habría que buscar la vuelta, yo no lo se, pero posiblemente lo siguiente da una pista. Nota: al mismo código le sume una línea al final datos<-c(2,3,4,5,6,7,8) quantile(datos) quantile(datos,probs = c(0.25, 0.75, 0.85, 0.90, 0.95)) as.matrix(quantile(datos,probs = c(0.25, 0.75, 0.85, 0.90, 0.95))) as.data.frame(quantile(datos,probs = c(0.25, 0.75, 0.85, 0.90, 0.95))) # ¿ y si solo solicita
2013 Jul 08
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Segmentar archivos en R (Antonio José Sáez Castillo)
Hola. Tengo un problema sencillo que no logro desentrañar: Tengo estos tres objetos: a <- as.matrix(with(ProduccionAC, tapply(Costo, Provincia, mean))) b <- as.matrix(with(ProduccionAC, tapply(Costo, Provincia, median))) c <- as.matrix(with(ProduccionAC, tapply(Costo, Provincia, quantile, probs = c(0.25, 0.75, 0.85, 0.90, 0.95)))) Pero resulta que cbind(a,b,c) devuelve este resultado:
2013 Jul 08
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Segmentar archivos en R (Antonio José Sáez Castillo)
Gracias, Javier. Es lo que hice, en efecto, para salir del paso. Requerir de a uno por vez. El problema es que no entiendo por qué debo hacerlo así si quantile es una función más, como cualquier otra, que podría utilizar en un tapply (porque necesito los datos según provincia, que obviamente es un factor) El 8 de julio de 2013 17:25, Marcuzzi, Javier Rubén <
2012 May 27
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Help Brugs
Hola; estoy intentando utilizar el paquete BRugs y cuando entra el comando: library(BRugs) me da el siguiente error: Error: .onLoad failed in loadNamespace () for ''Brugs'' Alguien puede ayudarme? Saludos - Jose Ramón Alameda Bailén Área de Psicología Básica Universidad de Huelva [[alternative HTML version deleted]]
2010 Sep 24
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Inaccuracy of kummerU (fAsianOptions) (Tricomi function)
Hello, I need to use the confluent function of second kind, also known as Tricomi function. It is implemented as kummerU() function in fAsianOptions package, but I've found very inaccurate values, comparing with those provided by Mathematica. I think Mathematica values are OK because kummerU values leads to negative probabilities. For example, if you try the kummerU() function example, you
2012 Jun 01
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Curso de R básico no presencial y gratuito
Hola, ¿qué tal? Juanjo Gibaja y yo hemos organizado un curso de R básico, no presencial, colaborativo y gratuito dirigido a aquellas personas que quieren introducirse en el mundo de R. Para más información, pueden consultarse los dos siguientes enlaces: http://www.datanalytics.com/blog/2012/06/01/curso-de-r-gratuito-no-presencial/
2010 Dec 06
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Combinar los niveles de un factor
Hola, Quisiera saber como combinar los niveles de un factor en un "data frame": Por ejemplo, mi "data frame": x y 2.9 a 1.2 a 3.4 b 1.4 b 1.5 c 1.7 c Ahora quiero que los niveles b y c pasen a llamarse nivel d (un nuevo nivel con las 4 observaciones correspondientes a b y c) y mi nuevo data frame tenga un factor con 2 niveles (a y d) en
2019 Apr 26
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Crear nuevo dataframe y eliminar duplicados
Buenas tardes. Tengo un dataframe (df) con varias columnas (A, B, C, D, E, F, G, H) de las que quiero quedarme solo con algunas (digamos C, D, E). Lo consigo mediante select(df, ?C?, ?D?, ?E?). Hasta ahí todo correcto. Ahora no consigo ver como convertir el resultado en un nuevo dataframe con los datos que me interesan y como eliminar sus datos duplicados. Espero haberme explicado bien. Un
2013 Nov 18
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Ajuste curva
Hola, quiero ajustar una curva sinoidal de la forma "f(x)=k/( 1+(c/log(x))^n)" mediante la función 'nls' pero me da error el siguiente código: >datos<-read.table(file="datos.csv", header=TRUE,sep=";",dec=",") >library(nls) >fit <- nls(y ~ k/(1+(c/log(x))^n), datos, start = list (k=100 , c =5*10^(-6), n=1)) Error en
2006 Mar 07
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RE: nuevos requisitos
Ok, barbaro, entonces los nuevos requerimientos ser?an: 1) Que ariel pueda cambiar la configuraci?n de su pantalla. 2) Que ariel pueda acceder al servidor de desarrollo (10.0.9.119) a los puertos comunes de servicio (ftp, smtp, pop3, imapd, http, https, samba, svn, csv). Lo que necesito que acceda ahora es al samba, http y svn, lo dem?s planeo darle un futuro uso. 3) En
2012 Dec 16
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graficar funciones Prior
Hola, si tengo estas dos funciones de distribucion y quiero en una grafica verla, como le hago en R? [image: Imágenes integradas 1] Cual es el comando en R para graficar estas funciones? Saludos, Tania ------------ próxima parte ------------ Se ha borrado un adjunto en formato HTML... URL: <https://stat.ethz.ch/pipermail/r-help-es/attachments/20121215/7d185b91/attachment-0001.html>
2013 Jul 16
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Paquetización: funciones visibles
Hola a tod@s: Quisiera saber cómo tengo que hacer para que, al paquetizar, sólo estén visibles determinadas funciones de mi proyecto, y no otras tantas que son meramente auxiliares. Gracias. Saludos! Eva [[alternative HTML version deleted]]
2015 Jul 27
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Método S3 paquete
Hola Carlos, Muchas gracias por el enlace, me ha sido de gran ayuda. Ya he entendido cómo funciona el sistema S3. Un saludo, Guillermo > Hola, ¿qué tal? > > Sigue http://www.datanalytics.com/2011/08/04/desarrollo-de-paquetes-con-r-iv-funciones-genericas/ > a rajatabla y lo tendrás. > > Un saludo, > > Carlos J. Gil Bellosta > http://www.datanalytics.com > >
2015 Jul 23
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Método S3 paquete
Hola, Estoy tratando de crear un método S3 llamado "anthr" dentro del paquete que estoy desarrollando, cuyo argumento principal es "res" que básicamente es una lista con un solo componente. Pero si el segundo argumento llamado "oneSize" es FALSE, "res" es una lista de listas. Lo que he escrito hasta el momento es lo siguiente: anthr <- function(res,
2013 Mar 14
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funciones (findInterval, which) y simulación discreta
Tengo 2 grandes inquietudes: Necesito aplicar la función findInterval a una lista donde su componentes son matrices(32x32), cuyos intervalos se conformaron de la siguiente manera: 1er paso. # a todas las matrices se las dividió en matrices superiores e inferiores d_sup <- lapply(Matriz,function(x){data.matrix(upper.tri(x)*x)}) d_inf <-