similar to: Modelo senoidal de datos temporales de radiación y prueba de Thom

Hola de nuevo: Sigo enfrascado con mi dichoso procedimiento para generar modelos de predicción de series temporales. Llegado un momento pretendo guardar un gráfico en el que se representara: -En a estarán los puntos obtenidos por el alisado (tanto en el pasado como las estimaciones a futuro) -En o estará la serie de datos original. -En inf los limites inferiores de los intervalos de confianza

Hola Neo, esto es lo mejor que me ha salido. A ver si por lo menos te ayuda. Un saludo colores<-c("black", "green", "red", "steelblue", "purple") #creamos el vector de 5 colores que usaremos para unificar luego la leyenda y el grafico xyplot(V5 ~ dia | sol, groups=con, layout=c(1, 3), type= "l", pch=1,

¿Alguien sabe cómo dibujar un diagrama de barras agrupado (o apilado) con diferente número de elementos en cada grupo y que la leyenda quede "correcta"? Si utilizamos barplot (o barplot2 de gplots) podemos definir una matriz con columnas las diferentes alturas para cada grupo y si un grupo tiene menos categorias simplemente asignamos NA a los elementos sobrantes de esa columna. Pero no

Estimados, tengo un grafico al que debo anexar la leyenda en el costado derecho. Mi problema es que el titulo de la leyenda debe decir "Concentration (mM)" el que es muy largo y la ultima M sale cortada. No puedo abreviar la palabra porque justamente me rechazaron el grafico por que estaba abreviada esa palabra. Aqui pego el codigo con el que se hacen los graficos y anexo un archivo

Hola, escribo porque tengo una gran duda como gráficas tan fáciles en Excel son tan difíciles en R? No consigo hacer una gráfica en R de estas características. Osea como puedo dividir por sitios por tamaños. En una planilla enorme tengo la primera columna son las estaciones (pero solo quiero las tres ultimas) y después muchos parámetros, en las columnas 46, 53 y 60 los promedios ponderados. Y no

Hola, ¿hay alguna forma de colocar la leyenda de un gráfico sin que se superponga con las barras de mi gráfico? Os dejo mi ejemplo para que me entendáis: ## dado_1<-sample(1:6,1200,replace=T)dado_2<-sample(1:6,1200,replace=T)dado_3<-sample(1:6,1200,replace=T) dados<-matrix(c(table(dado_1),table(dado_2),table(dado_3)),6) barplot(t(dados),beside=TRUE,ylab="Frecuencias

 Buenos dias a todos, agradeceria que alguien me resolviera esta duda Quiero disminuir la fuente en este grafico para que se puedan leer los titulos. El codigo del grafico es este xyplot(ejemplares ~ año|  categoria, groups=puerto, pch=16,     auto.key=list(border=TRUE), par.settings = simpleTheme(pch=16),   scales=list(x=list(relation='same'), y=list(relation='same')),

Estimados, tengo un grafico al que agregue una linea con abline(), este es el codigo ... library(Hmisc) # agregar una linea horizontal con el valor del angulo de contacto del control trellis.device(color = FALSE) xYplot(Cbind(ca.med[,3],ca.med[,5],ca.med[,6])~ca.med[,2], groups=Sol, data=ca.med, xlab=list(label="Concentration (mM)", cex=1.3), ylab=list(label="Contact Angle

Hola buenos días hice un gráfico combinado de líneas, puntos y barras en ggplot2, pero no sé cómo puedo poner la leyenda de eso gráfico para que me represente para las líneas con puntos los valores estimados por un modelo y observados. este es mi código: ggplot(MLM,aes(x=Individuo)) + geom_bar(aes(y=Observada), stat = "identity", color= "gray") + geom_line(aes(y=Estimada),

Eric Recordé un ejemplo rápido ## Setup up coordinate system (with x == y aspect ratio): plot(c(-2,3), c(-1,5), type = "n", xlab = "x", ylab = "y", asp = 1) ## the x- and y-axis, and an integer grid abline(h = 0, v = 0, col = "gray60") text(1,0, "abline( h = 0 )", col = "gray60", adj = c(0, -.1)) abline(h = -1:5, v = -2:3, col =

Buenas tardes, estoy haciendo una gráfica de múltiples lineas pero no he podido generar las legendas. Alguno de ustedes me podría colaborar. library(ggplot2) #### Con b=-2 t=seq (-4, 4, by=0.01) l=exp(t+2)/(1+(exp(t+2))) ##con b igual a -1 t=seq (-4, 4, by=0.01) o=exp(t+1)/(1+(exp(t+1))) ### Con b igual a 0.7 t=seq (-4, 4, by=0.01) i=exp(t-0.7)/(1+(exp(t-0.7))) ### Con b igual a 2 t=seq

¡Gracias! Espectacular. Me ha servido mucho. El mié., 18 de jul. de 2018 1:15 PM, Víctor Granda García < victorgrandagarcia en gmail.com> escribió: > Hola Sebastián. > > Entiendo que tratas de que aparezca una leyenda con el tipo de curva > (l,o,u,i). Si quieres aprovechar las ventajas de ggplot (como las leyendas > automáticas) normalmente tienes que asignar linetype a una

Hola Colegas: Me reintegro al estudio de R y quisiera me pudieran resolver el problema que planteo en el archivo adjunto. Gracias anticipadas. *MANOLO MÁRQUEZ P.* ------------ próxima parte ------------ Se ha borrado un adjunto en formato HTML... URL: <https://stat.ethz.ch/pipermail/r-help-es/attachments/20130511/b0c9f15d/attachment.html> ------------ próxima parte ------------ An embedded

Hola a todos, Agradeceros de antemano vuestro tiempo y paciencia ya que soy un poco novato y tal vez esto sea un poco trivial.  Lo que quiero hacer es que me represente en eje de las x las fechas (columna fecha) y los valores de z (columna z) pero de los datos que he filtrado antes en (dfgrupo<-subset(df,df$parametroslaboratorio=="Aflatoxinas ByG")) y que los parámetros iguales

Prueba algo así: library(ggplot2) datos <- read.table("Downloads/pec.csv", header = T, sep = ";", dec = ",") datos$Miles <- as.numeric(gsub("\\.", "", as.character(datos$Miles))) datos$hora <- strptime(datos$hora, format = "%H:%M") ggplot(datos, aes(x = hora, y = Miles)) + geom_line() + scale_x_datetime(date_breaks =

Estimado Eric En Hmisc la función labcurve puede ser útil, en todos casos crear una curva con valores constantes, habría que intentar, pero labcurve en algunos ejemplos en mi computadora no anda. Ayer envié dos correos, el primero era de latticeextra, usted nombra lattice, pero podría funcionar, en latticeextra: ## horizontal and vertical lines xyplot(ysim ~ xsim) + layer(panel.ablineq(v

Estimados miembros de la comunidad de R Tengo el siguiente formato en un fichero csv que corresponde a datos de la población para un conjunto de países y para un rango amplio de años. Pais 1960 1961 1962 1963 Albania vvvvv vvvv Algeria vvvvv vvvv Me gustaría pasarlo a la siguiente forma Pais Año Poblacion Albania 1960 vvv Albania 1961 vvvv Albania

> gather(pobla, key = year, value = totpop, year60:year63) Country year totpop 1 Afghanistan year60 8996351 2 Albania year60 1608800 3 Algeria year60 11124888 4 Andorra year60 13411 Gracias Carlos Antonio On Tue, 19 Feb 2019 at 12:54, Carlos Ortega <cof en qualityexcellence.es> wrote: > Sí, tienes varias formas. > > Mira la función

Estimados, Necesito estudiar los efectos de dos factores sobre una variable de conteo con un rango estrecho de variación (es decir, probablemente sin distribución Normal). El experimento tiene más de 10 (fechas de muestreo) observaciones repetidas en el tiempo. En primer lugar, considero que debería aplicar un modelo lineal generalizado (¿Mixto?) usando Poisson como distribución de referencia.

Bueno, una pequeña vuelta de tuerca más usando ggplot.. Aunque no quedó tan limpio como el de Carlos (gran resolucion) tambien te sirve. Un saludo library(ggplot2) dec.df <- mat[mat$sol=="dec",] lim.df <- mat[mat$sol=="lim",] dol.df <- mat[mat$sol=="dol",] dec.dr<-qplot(dia,V5,sol,data=dec.df,color=con2,geom=c("line"),facets=.~sol) lim.dr