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Hola Leonardo. Creo que te refieres a analizar alguna variable por grupos. Eso te lo pueden hacer las funciones tipo tapply(). Por ejemplo, tapply(datos,factor,mean, na.rm=TRUE) tapply(datos,factor,sd, na.rm=TRUE) tapply(datos,factor,quantile,probs=c(0.05,0.95),na.rm=TRUE) En cuanto a RCommander, que lo preguntabas después, algunas opciones del menú tienen la opción "Analizar por

Estimado Mauricio Monsalvo Le paso una idea, no es un código muy lindo que digamos, pero al correrlo seguramente se dará cuenta de mi sugerencia. datos<-c(2,3,4,5,6,7,8) quantile(datos) quantile(datos,probs = c(0.25, 0.75, 0.85, 0.90, 0.95)) as.matrix(quantile(datos,probs = c(0.25, 0.75, 0.85, 0.90, 0.95))) as.data.frame(quantile(datos,probs = c(0.25, 0.75, 0.85, 0.90, 0.95))) # ¿ y si solo

Tengo el mismo problema que Eva en cualquier script que defina una función, pero no en otros que no definen funciones. Por ahora he tenido que desinstalar la versión 2.14.0. Os dejo un ejemplo (he simplificado la función, pero he dejado la estructura fundamental por si ahí está el error): si lanzáis source("probando.r") veréis que sale el mensaje de error. Por supuesto, garantizo que

Perdón por anticipado ante una pregunta sólo achacable a mi ignorancia en programación. Estoy creando un nuevo paquete con una estructura "decente", en vez de las chapuzas que hacía hasta ahora. Defino una función que ajusta unos datos a una distribución que podemos llamar ND. La sintaxis de esta función sería, de forma resumida: ND.fit<-function(x, start, ...){ ...

Habría que buscar la vuelta, yo no lo se, pero posiblemente lo siguiente da una pista. Nota: al mismo código le sume una línea al final datos<-c(2,3,4,5,6,7,8) quantile(datos) quantile(datos,probs = c(0.25, 0.75, 0.85, 0.90, 0.95)) as.matrix(quantile(datos,probs = c(0.25, 0.75, 0.85, 0.90, 0.95))) as.data.frame(quantile(datos,probs = c(0.25, 0.75, 0.85, 0.90, 0.95))) # ¿ y si solo solicita

Una distribución binomial negativa podría ser adecuada. De hecho, una extensión de la binomial negativa, como la distribución de Waring generalizada, termina convergiendo a una distribución binomial negativa. Puedes ver que la mejora en la bondad del ajuste de la binomial negativa con respecto a la Poisson es sustancial (te muestro también las salidas.). datos<-c(1280, 1262, 1290, 1321,

Hola; estoy intentando utilizar el paquete BRugs y cuando entra el comando: library(BRugs) me da el siguiente error: Error: .onLoad failed in loadNamespace () for ''Brugs'' Alguien puede ayudarme? Saludos - Jose Ramón Alameda Bailén Área de Psicología Básica Universidad de Huelva [[alternative HTML version deleted]]

Hola, ¿qué tal? Juanjo Gibaja y yo hemos organizado un curso de R básico, no presencial, colaborativo y gratuito dirigido a aquellas personas que quieren introducirse en el mundo de R. Para más información, pueden consultarse los dos siguientes enlaces: http://www.datanalytics.com/blog/2012/06/01/curso-de-r-gratuito-no-presencial/

Se ha borrado un texto insertado con un juego de caracteres sin especificar... Nombre: no disponible Url: https://stat.ethz.ch/pipermail/r-help/attachments/20070521/f7808713/attachment.pl

Hola, Quisiera saber como combinar los niveles de un factor en un "data frame": Por ejemplo, mi "data frame": x y 2.9 a 1.2 a 3.4 b 1.4 b 1.5 c 1.7 c Ahora quiero que los niveles b y c pasen a llamarse nivel d (un nuevo nivel con las 4 observaciones correspondientes a b y c) y mi nuevo data frame tenga un factor con 2 niveles (a y d) en

Hola. Tengo un problema sencillo que no logro desentrañar: Tengo estos tres objetos: a <- as.matrix(with(ProduccionAC, tapply(Costo, Provincia, mean))) b <- as.matrix(with(ProduccionAC, tapply(Costo, Provincia, median))) c <- as.matrix(with(ProduccionAC, tapply(Costo, Provincia, quantile, probs = c(0.25, 0.75, 0.85, 0.90, 0.95)))) Pero resulta que cbind(a,b,c) devuelve este resultado:

Gracias, Javier. Es lo que hice, en efecto, para salir del paso. Requerir de a uno por vez. El problema es que no entiendo por qué debo hacerlo así si quantile es una función más, como cualquier otra, que podría utilizar en un tapply (porque necesito los datos según provincia, que obviamente es un factor) El 8 de julio de 2013 17:25, Marcuzzi, Javier Rubén <

Hello, I need to use the confluent function of second kind, also known as Tricomi function. It is implemented as kummerU() function in fAsianOptions package, but I've found very inaccurate values, comparing with those provided by Mathematica. I think Mathematica values are OK because kummerU values leads to negative probabilities. For example, if you try the kummerU() function example, you

Hello, I'm trying to use adabag to make bagging and boosting with bagging() and adabost.M1(), respectively, but in both cases it produces an abnormal termination of R. My code is: bagging(I.NOSOCO~EDAD+SEXO+ESTANCIA+ADMISI?N+T.CIRUG?+DURACI?N+CONTAMIN +PROFILAX+E.PREOPE+V.PERIFE+V.CENTRA+S.VESICA+S.NASOGA+DREN.ABI+DREN.CER

Hello, i have a xls file. I will read it in r, what library-command i use for this?? any ideas?? Thanks Michele [[alternative HTML version deleted]]

Dear Rxperts, Using R 2.8.1 and trying install.views("Cluster") getting error Error: could not find function "install.views" Please help:-( -- Oscar Oscar A. Linares Molecular Medicine Unit Bolles Harbor Monroe, Michigan [[alternative HTML version deleted]]

Dear Wiza[R]ds, I have a data.frame header that looks like this: v2FfaPre15 v2FfaPre10 v2FfaPre5 v2Ffa2 v2Ffa3 v2Ffa4 I need it to look like this, 15 10 5 2 3 4 i.e., with v2FfaPre and v2Ffa stripped off Any suggestions, Thanks in advance! -- Oscar Oscar A. Linares, MD Translational Medicine Unit LaPlaisance Bay, Bolles Harbor Monroe, Michigan 48161

Dear Rexperts, Given, aar <-function(command) { switch(command, {scrn = cat("scrn :Screening","\n")} {dx = cat("dx :Diagnosis","\n")} {df = cat("df :Don't Forget","\n")} ) } I want to be able to do: aar("dx") # function does cat("dx :Diagnosis","\n")

Dear Rxperts, I have a varaibles data file that looks like this p(1) 10 p(1) 3 p(1) 4 p(2) 20 p(2) 30 p(2) 40 p(3) 4 p(3) 1 p(1) 2 I cannot process these data with R because it does not like the parentheses. How can I get these to look like: p1 10 p1 3 p1 4 p2 20 p2 30 p2 40 p3 4 p3 1 p3 2 The data is in a tab delimited text file and I want to get it into a data.frame(). Many thanks in

Hi, my Name is Claudia Linares and in this moment, I try to install the SSH in a machine Sun with Solaris 2.7. When I want to compile the software openssh-2.5.1p1 ( with Compiler CC or with gcc), I execute the comand: ./configure but in this instant I view the following messages: config : error:*** zlib missing - please install first or check config .log The file config.log is this: