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Cordial saludo. Estoy trabajando con una densidad conjunta algo elaborada (suma y cociente de dos variables aleatorias positivas usando la cópula Frank) y requiero encontrar la distribución marginal de cada una de las variables. A manera de ejemplo (no es el caso específico, que tiene mucho más código), si partimos de la distribución exponencial bivariada #----- theta<-0.5

Buenas tengo una matriz de contingencia de 5x4 donde en la última fila y última columna tengo las frecuencias marginales, en función de estas quiero sacar las esperadas, pero cuando hago por ejemplo el producto,, Esperadas<-Estrategia["Suma",]*Estrategia[,"Suma_e"] E1 E2 E3 E4 Suma 5550 14160 52650 89600 20720 Warning message: In Estrategia["Suma", ]

Buenas tardes, Podria por favor alguien ayudarme a descifrar por que no es posible ver la grafica 3D cuando se utiliza lattice? Ya se que algunas veces los duendes hacen de las suyas, pero no estoy seguro de que este sea el caso. He reiniciado R, cambiado a RStudio y utilizado XP, pero no pasa "nada". Mi sessionInfo() es: R version 2.14.0 Patched (2011-11-12 r57642) Platform:

Hola amigos: Quisiera saber si alguna opción en R del software primer para análisis de datos multivariantes en ecología Gracias Javier [[alternative HTML version deleted]]

Buenas tardes, Estoy interesado en generar observaciones de una distribucion binomial bivariada en la que hay _cierto_ grado de correlacion (denotemoslo rho). Podria por favor alguien indicarme como hacerlo en R? Este es el contexto. Supongamos que se tienen dos experimentos en los que la variable respuesta _sigue_ una distribucion binomial, i.e., X_i ~Binomial(n_i, p_i), i=1,2 y que, por ahora,

Estimado Martín, Prueba a usar el parámetro ?restore.par = FALSE? a la hora de imprimir. Ejemplo reproducible en el código de mi libro ?Quality Control with R?: http://qualitycontrolwithr.com/chapters.html <http://qualitycontrolwithr.com/chapters.html> (Descarga el código del capítulo 9) Un saludo, Emilio > > > Asuntos del día: > > 1. qcc con par (Martin Vidalon)

¡Hola a todos! Estoy intentando muestrear de una normal multivariante donde hay dos grupos de variables que deben tener una relación "manipulable" entre sí pero ignoro cómo hacerlo. Les cuento, he intentado lo siguiente: # covarianzas del primer grupo de variables: Sigma_U <- matrix(c(.25, .2, .2, .25), ncol=2) # covarianzas del segundo grupo de variables: Sigma_W <- diag(2) #

Hola usuarios de R Cuando aplico k prototype clustering <- kproto(x = data, k = 3, verbose = TRUE, lambda = 2) El objeto clustering no es un data frame, y summary(clustering) me da las medias para variables numéricas pero me gustaría obtener la desviación típica. Una forma que podría ser es crear unos dataframes de la siguiente forma df1 =

Hola a todos, Quisiera juntar las informacion de dos data.frames con una union de columnas un tanto especial. La informacion que tengo son datos de captura-recaptura de diferentes individuos, por ejemplo en una base de datos tengo:ID <- c(1,2,3,4)Fate_1 <- c(2,2,2,2)Fate_2 <- c(0,0,0,NA)Fate_3 <- c(0, NA, NA, NA) y en otra base de datos tengo:ID <- c(1,2,3)Fate_1 <- c(0, 0, 0,

Hace poco me compré un ordenador alienware(submarca de Dell) bajo SO widnow 7 64 bits, Ram 16Gb Procesador i7 El problema es que Rstudio de vez en cuando deja de funcionar cuando lo utilizo. En principio tengo un ordenadro parecido en el trabajo, que es de marca Acer y en principio mucho peor SO widnow 7 64 bits, Ram 4Gb Procesador i5 En ambos ordenadores me funciona la versión estandar de R,

Hola Estoy tratando de correr un survival analysis usando un Cox regression model. Tengo una duda respecto a la organizacion del script. Tengo una variable que es -tamano del individuo- y quiero ver si hay diferencia en sobrevivencia respecto a tamano. Como diseno de campo los tamanos fueron ubicados de forma aleatoria en bloques al azar. Cuado planteo el script tengo algo como:

> > ---------- Mensaje reenviado ---------- > From: Roberto C. Sánchez <roberto@connexer.com> > To: shorewall-users@lists.sourceforge.net > Date: Fri, 4 Jul 2008 18:52:36 -0400 > Subject: Re: [Shorewall-users] Shaper > On Fri, Jul 04, 2008 at 04:47:31PM -0500, RokeFeler wrote: > > Saludos, Tengo 3 inferfaces eth0, eth1, eth2 > > eth0 - Net > > eth1 -

Hola, Perdonar por saltarme algun paso, pero a veces no me doy cuenta que yo lo tengo muy claro porque soy el que tiene el problemay no termino de explicarlo del todo jeje. Ahora he adjuntado los pasos necesarios en excel para obtener el resultado que quiero , serian 5 pasos: Quizas en R haya otra manera mas rapida. 1) Cargar las dos bases de datos (base de datos ver y base de datos azul)2) Hacer

Buenas tardes para tod en s (de nuevo) Tengo el siguiente dataframe:

Hello! I have a problem with the multivariante regression function mvr (PLS package) with leave-one-out validation. In the value ...$validation there are the $PRESSs listed. I found in the literature PRESS is the sum of squares of observed minus predicted. Well, I don't understand how PRESS can grow with a better model (which indicated by more the use of more latent variables

Hola, soy María, Estoy realizando un trabajo de control de calidad usando en R diferentes tipos de "Control charts", desde el tipo xbar.one, u, p, c,...Y al validar el cálculo de los estadísticos media y desviación típica de mis "Control Charts" en Excel, e investigando, me he dado cuenta de que R calcula las desviaciones de distinto modo según sea el tipo de control chart;

Hola, ¿qué tal? Lo que te pasa no es tan raro: set.seed(1234) muestra <- abs(rnorm(100)) sd(muestra) #[1] 0.5811866 muestra.ceros <- c(muestra, rep(0, 100000)) sd(muestra.ceros) #[1] 0.03196273 En una muestra de números positivos, añadir un cero (sobre todo si está lejos de la media) sube la varianza. Si añado otro, posiblemente también. Pero cuando añado muchísimos ceros, la varianza

Buenas tardes. ¿Conoce alguien alguna función del R que realice el clásico test de igualdad de medias basado en la t de Student (o calcule intervalos de confianza para diferencias de medias entre variables normales), tomando como entrada las medias de las muestras, los tamaños muestrales y las desviaciones tipicas muestrales (o las varianzas muestrales o los errores estándar)? Muchas gracias y

Hola a todos, Tengo algunas dudas sobre como introducir en un modelo lineal factores con efectos fijos y aleatorios. Mi diseño es el siguiente: Factores Line: 40 líneas de trigo (Fijo) Rep: 3 Bloques (Aleatorio) Year: 2 Años (Aleatorio) Variable dependiente alpha.ug.mg Nota: Adjunto tabla de datos Dentro del diseño, 'Rep' y 'Year' se considera de efectos aleatorios y

Estimados una consulta me encuentro graficando un histograma cuyos datos no provienen de una distribución clásica como la normal exponenial, poisson, etc, Lo que necesito es colocar una curva no paramétrica que permita evidenciar el ajuste de los datos a esa curva ya que son muchos (alrededor de 80000). Muchas gracias [[alternative HTML version deleted]]