similar to: Efectos aleatorios, interaccions y SNK, LSD o Tukey a claración de las datos

Queridos R-users: Tengo una duda que hace mucho tiempo que estoy intentando resolver, os explico a modo de ejemplo: Tengo estos efectos: Año(5 niveles),Localidad (10 niveles) y genotipo (3 niveles), año y localidad son aleatorios y genotipo es fijo (los he escogido yo). Me gustaría hacer obtener una tabla parecida a la Tabla Anova donde aparezca cada factor y sus interacciones y

Hola Comunidad, Estoy intentado usar una application web (http://rsscalculatorforpets.royalcanin-world.com/) con R. La idea es tener los datos en R y importalos a la applicacion web y bajar los resultados otra vez a R. Alguna idea de donde puedo encontrar informacion relacionada con este tema? Muchas gracias, Marcal Plans Pujolras UPC-ESAB. Campus del Baix Llobregat . Edifici D4. C. Esteve

How can I perform a Student-Newman-Keuls-Test for multiple comparision of means in R? (I did not manage to find any specific function in the libraries) Jörg Peter Baresel Technische Universität München Institut für Ackerbau und INformatik im Pflanzenbau D-85354 Freising Lange Point 51 [[alternative HTML version deleted]]

Here is a little patch against 2.9p1 that performs the SNK (also known as TIS authserv) challenge-response automaticly instead of asking the user. hope you find it useful. --larry -------------- next part -------------- diff -NuBw openssh-2.9p1/Makefile.in openssh/Makefile.in --- openssh-2.9p1/Makefile.in Thu Apr 26 20:31:08 2001 +++ openssh/Makefile.in Wed Jun 6 16:15:56 2001 @@ -43,9 +43,9

Hola a tod en s, tengo una duda que la comunidad R me puede ayudar. Estoy trabajando con gamlss, porque tengo una variable respuesta con valores entre 0 y 1 e incluidos estos. La distribución que utilizo com gamlss para este caso es "beta inflated" (Stasinopulos and Rigby 2007. Journal of Statistical Software 23(7)). El modelo que intento correr es: m1<-gamlss(Teleosteos ~

Hola a todos, Tengo algunas dudas sobre como introducir en un modelo lineal factores con efectos fijos y aleatorios. Mi diseño es el siguiente: Factores Line: 40 líneas de trigo (Fijo) Rep: 3 Bloques (Aleatorio) Year: 2 Años (Aleatorio) Variable dependiente alpha.ug.mg Nota: Adjunto tabla de datos Dentro del diseño, 'Rep' y 'Year' se considera de efectos aleatorios y

Estimados quería realizarles la siguiente consulta: 1) ¿es posible dentro de un modelo con enfoque bayesiano, anidar un efecto con distribución multivariada ("aleatorio" en términos frecuentistas) sobre un factor de distribución no multivariada (fijo en términos frecuentistas) en R? . Trabajo sobre datos de competencia en enduro y dispongo de una variable Año (33 niveles) y una

Buenos dias a tod en s, queria calcular los Std. Error de las interaciones en una anova para despues calcular los I.C, o directamente los I.C.. Se que para una matriz balanceada podemos hacer el modelo con aov() y despues con model.table (aov(), type="means", se=T) nos da los Std. Error de los efectos principales y las interaciones, pero cuando tenemos una matrix no balanceada

Hola, No estoy muy seguro si esto te puede ayudar...pero por mirarlo...: GenOrd <http://cran.rstudio.com/web/packages/GenOrd/index.html>Simulation of ordinal and discrete variables with given correlation matrix and marginal distributions Saludos, Carlos Ortega www.qualityexcellence.es El 18 de diciembre de 2013, 12:42, Cesar Escalante <c.escalante.c@gmail.com>escribió: >

Reciban un saludo cordial. Por favor, ¿en cuál biblioteca de R existe una función para generar vectores aleatorios correlacionados, por ejemplo (X,Y), con X~Weibull y Y~Lognormal y corr(X,Y) = 0.7? Gracias desde ya por su atención/ayuda. César Escalante C. [[alternative HTML version deleted]]

Hi there, ============================= x=c(145,40,40,120,180, 140,155,90,160,95, 195,150,205,110,160, 45,40,195,65,145, 195,230,115,235,225, 120,55,50,80,45 ) y2=c( rep(as.character(1),5), rep(as.character(2),5), rep(as.character(3),5), rep(as.character(4),5), rep(as.character(5),5), rep(as.character(6),5) ) crd2=data.frame(x,y2) model1=aov(x~y2,data=crd2) TukeyHSD(model1)

LSD-test produces error for this code; code <- as.factor(Rotationdata_R$`Rot/code`) #factor in the main Nitrogen <- as.factor(Rotationdata_R$Nitrogen) #factor in the sub Rep <- as.factor(Rotationdata_R$REP) #blocks Year <- as.factor(Rotationdata_R$YEAR) #years model <- aov(Rotationdata_R$`GY(Mg/ha)`~Rep+code*as.factor(Nitrogen)+Error(Rep/Year/code),data=Rotationdata_R)

> On Dec 25, 2017, at 10:21 AM, Ahmed Attia <ahmedatia80 at gmail.com> wrote: > > LSD.test ?LSD.test No documentation for ?LSD.test? in specified packages and libraries: you could try ???LSD.test? -- David Winsemius Alameda, CA, USA 'Any technology distinguishable from magic is insufficiently advanced.' -Gehm's Corollary to Clarke's Third Law

> On Dec 25, 2017, at 2:09 PM, Ahmed Attia <ahmedatia80 at gmail.com> wrote: > > The model should be class aov or lm and my model class is aovlist. > tried tidy from broom library but did not work. To make it class aov, > I had to remove the error term; > > model <- aov(Rotationdata_R$`GY(Mg/ha)`~Rep+code*as.factor(Nitrogen),data=Rotationdata_R) You seemed to have

Dear R-list, Could anybody tell me (or give me a tip) of how to implement the Duncan distribution in R? I've been trying to make a new and more flexible function for multiple comparison of means: Tukey, SNK and Duncan, from 'aov' objects, like TukeyHSD function. For while, it is running nice (Tukey and SNK), for simple design (completely randomized, randomized block and Latin

Please help. I really like R and I have been looking at how to do LSD multiple comparison test with data that has more than one factor. So far, I am unsuccessful. Please help! Me

Hi there, Is there a function that can do a Fisher's LSD multiple comparisons in a two-way ANOVA? I hope to get a result similar with TukeyHSD(). Especially, I hope to know the significance of comparisons between the interactions of two factors. In the following example: x <- c(76, 84, 78, 80, 82, 70, 62, 72, 71, 69, 72, 74, 66, 74, 68, 66, 69, 72, 72, 78, 74, 71, 73, 67, 86, 67, 72,

I am returning this to the R-help list. Please keep followups on the list. Yes, it can be done. It is not currently easy because multcomp doesn't have the syntax yet. Making this easy is on Torsten's to-do list for the multcomp package. See the MMC.WoodEnergy example in the HH package. The current version on CRAN is HH_1.17. Please see the discussion of this example in R-help:

Dear useRs, I am fitting a mixed model using the function lmer from the package lme4, but I have some problems when I try to test the effect of my factors of interest. First let me explain the structure of the model: I'm measuring animal movements. Explicitly, I am interested in displacement (straight-line distance from an initial point). Displacements are measured longitudinally, with one

The model should be class aov or lm and my model class is aovlist. tried tidy from broom library but did not work. To make it class aov, I had to remove the error term; model <- aov(Rotationdata_R$`GY(Mg/ha)`~Rep+code*as.factor(Nitrogen),data=Rotationdata_R) Ahmed Attia, Ph.D. Agronomist & Soil Scientist On Mon, Dec 25, 2017 at 7:38 PM, David Winsemius <dwinsemius at