Displaying 20 results from an estimated 1000 matches similar to: "Regresión lineal para una serie temporal"
2011 Mar 04
3
Análisis de una serie temporal diaria
Hola a todos
Estoy tratando de analizaruna serie temporal con datos diarios de
temperaturas (40 años). He creado un objeto zoo (con ayuda de la lista,
gracias) sobre el que encuentro la regresión lineal. He probado también
a crear un objeto ts a partir del zoo. El problema que encuentro es que
nose puede aplicar la función stl para hallar la componente estacional y
la tendencia. Rdice que la
2011 Jul 13
7
Extraer datos mensuales de una serie temporal
Hola a todos
Estoy intentando extraer un subconjunto de datos de una serie temporal,
concretamente quiero extraer los meses de verano de varios años pero no
encuentro la manera. Los datos tienen este formato:
FECHA;H_SOLAR;DIR_M;DIR_S;VEL_M;VEL_S;VEL_X;U;V;TEMP_M;HR;BAT;PRECIP;RAD;UVA;UVB;FOG;GRID;
2011 Mar 04
1
Time series analysis for a daily series
Hi everyone
I am trying to do some time series analysis with daily temperature data
(40 years). I have created a zoo object and ts object but can't apply
stl function. It says the series is not periodic or has less than two
periods. I've searched through google and found a lot of messages about
this problem but not a solution/example to look for trend and seasonal
component of a
2011 Jun 03
1
R and DBSCAN
Hello everyone,
When looking for information about clustering of spatial data in R I was
directed towards DBSCAN. I've read some docs about it and theb new
questions have arisen.
DBSCAN requires some parameters, one of them is "distance". As my data
are three dimensional, longitude, latitude and temperature, which
"distance" should I use? which dimension is related to
2010 Jun 14
1
Install Rmpi
Hi everyone
As I couldn't succeed with manual installation of Rmpi I decided to
start again from the beginning. I removed R and MPICH in my Ubuntu Hardy
installation. Then, to avoid any dependencies problems I have installed
MPICH and R from synaptic, not from sources. But now I can't install Rmpi.
An error message appears when trying to install Rmpi, you can find in
2008 Jun 23
2
Handle missing values
Hi everyone
I am new to R and have a question about missing values. I am trying to
do a cluster analysis of monthly temperatures and my data are 14 columns
with spatial coordinates (lat,lon) and 12 monthly values:
/lat - lon - temp1 - //temp2 - temp3 - .... - //temp12/
If I omit missing values (my missing values are 99.00) with
/mydata <- na.omit(mydata)/
every row with a
2007 Apr 25
1
Help with saptial analysis (cluster)
Hi R-users
I'm a beginner with R and statistics, so I need some help to start my data
analysis. I've been reading some docs and tutorials on R and cluster analysis.
I've got a large dataset (102000 points) with values of longitude, latitude and
temperature and want to see if I can find groups (clusters).
Following some tutorials I can look for principal components but get an error
2010 Jun 08
1
Problem installing Rmpi
Hi everyone
I want to install Rmpi to use R in parallel mode in a Linux cluster
(Ubuntu, Hardy Heron). It seems to be properly installed but a problem
appears when loading Rmpi library.
R version 2.11.1 (2010-05-31)
> library("Rmpi")
Error: package 'Rmpi' was built before R 2.10.0: please re-install it
Should I remove R-2.11 and install R-2.10? I have tried to
2011 Aug 02
1
Modelo Regresión Lineal
Hola Juan.
La regresión lineal es un método muy difundido y estoy seguro que con
una breve búsqueda en internet podrás encontrar excelentes manuales en
español.
Puedes adelantar con saber que la función básica para regresiones
lineales es lm() (de linear model) y para las variables que mencionas
podrías utilizar:
ajuste<-lm(razco_pr~razco_ps+razco_pc, data=tusdatos)
summary(ajuste)
2012 Jul 01
8
Regresión lineal múltiple: modelo polinómico de grado 3 superpuesto a componentes cosenoidales
Hola:
Tengo un modelo de regresión lineal en el cual las componentes son cosenoidales, y lo construyo del siguiente modo:
modelo = "y ~ I(t) + I(t^2) + I(t^3) + x1[, 1] + x2[, 1]"
x1[, 1] = cos(2 * pi * t / periods[1])
x2[, 1] = sin(2 * pi * t / periods[1])
for (i in 2:nComp) {
x1[, i] = cos(2 * pi * t / periods[i])
x2[, i] = sin(2 * pi * t / periods[i])
modelo =
2017 Mar 13
4
Recta de regresión en un Scatterplot
Hola a tod en s,
Tengo unos datos y he ajustado un modelo de regresión polinómica de
segundo orden. Quiero representar la recta de regresión en el scaterplot
y he visto que sería con la función lines() pero me no sale una linea,
sino varias. yo únicamente lo que quiero representar es la curva que
representa la ecuación de regresión. ¿Alquien sabe cómo podría
solucionarlo? Mil gracias! Copio
2010 Jul 10
2
help, cómo aplicar restricción lineal
Lo he buscado y no encuentro la forma de aplicar una restricción
lineal a los parámetros de una regresión. Podrían ayudarme??
Quiero una regresión en la que las suma de los coeficientes de igual a 1.
Saludos
--
Deybi Morales León
2017 Apr 01
2
Intervalos de confianza de la varianza de los residuos en unmodelo no lineal.-
??Gracias Javier,?
2017-04-01 12:07 GMT-03:00 <javier.ruben.marcuzzi en gmail.com>:
> Mi duda es la siguiente, la varianza residual en su modelo, es homogénea o
> heterogénea,
?La varianza es homogénea, común a todas las observaciones.
Digamos que el modelo es el siguiente,
y=f(x, betas)+e
con f alguna función no lineal cuyos parámetros son betas y con e~N(0,
sigma2). Uno suele
2018 Jan 19
5
API de AEMET con R?
Desde el terminal de Ubuntu, he conseguido descargar los datos usando esto:
DESCARGAR LISTA DE ESTACIONES
wget --method GET --header 'cache-control: no-cache' --no-check-certificate
--output-document -
https://opendata.aemet.es/opendata/api/valores/climatologicos/inventarioestaciones/todasestaciones/?api_key=*vuestra
api key*
DESCARGAR DATOS HISTÓRICOS
Diciembre 2017, ALICANTE
wget
2001 Sep 25
2
glm.nb, anova.negbin
Dear R-collegues,
I'm getting an error message (Error in round) when summarising a glm.nb
model, and when using anova.negbin (in R 1.3.1 for windows):
> m.nb <- glm.nb(tax ~ areal)
> m.bn
Call: glm.nb(formula = tax ~ areal, init.theta = 5.08829537115498,
link = log)
Coefficients:
(Intercept) areal
3.03146 0.03182
Degrees of Freedom: 283 Total (i.e. Null); 282
2007 Nov 20
2
No longer able to browse windows share via Nautilus
I used to be able to browse the windows shares on the network through
Nautilus. I can see them as computers, but when I click on them, it
fails. (I'm on Ubuntu 6 LTS, AMD64)
About 3 months ago, this failed. But, the windows boxes can all still
access my shares on my Linux box.
I was going through the trouble shooting, and found this out, but I'm
not sure what to do next.
I am
2005 Nov 14
1
Tidiest way of modifying S4 classes?
I wish to make modifications to the plot.pedigree function in the
kinship package. My attempts to contact the maintainer have been
unsuccessful, but my question is general, so specifics of the kinship
package might not be an issue.
My first attempt was to make a new function Plot.pedigree in the
.GlobalEnv which mostly achieved what I wanted to. However, I'm sure
that's not the tidiest
2003 Apr 22
4
Default value for title in postscript function
I like the fact that the postscript function enables the possbiility
of a more useful title than before. However, I'd prefer the default
to be the file name.
It's very simple for me to make my own postscript function that does
just that simply by setting title = file. I always use onefile =
TRUE, so it always works (so far). However, I'm a little reluctant to
do that in case some
2003 Apr 22
4
Default value for title in postscript function
I like the fact that the postscript function enables the possbiility
of a more useful title than before. However, I'd prefer the default
to be the file name.
It's very simple for me to make my own postscript function that does
just that simply by setting title = file. I always use onefile =
TRUE, so it always works (so far). However, I'm a little reluctant to
do that in case some
2017 Jun 14
6
Regresión ponderada
Colegas:
Necesito hacer una serie de ajustes de un modelo de decaimiento exponencial
a unos datos de concentración de compuestos fluorescentes contra el tiempo.
Para la mayoría de los experimentos tengo tres réplicas por cada tiempo, y
haciendo los gráficos correspondientes parece haber diferencias muy grandes
en la dispersión de los datos, siendo generalmente mas grandes al principio
del