similar to: help, cómo aplicar restricción lineal

Hola, ¿qué tal? Juanjo Gibaja y yo hemos organizado un curso de R básico, no presencial, colaborativo y gratuito dirigido a aquellas personas que quieren introducirse en el mundo de R. Para más información, pueden consultarse los dos siguientes enlaces: http://www.datanalytics.com/blog/2012/06/01/curso-de-r-gratuito-no-presencial/

Hola, Tengo la base de datos de un censo agropecuario el cual está en formato de SPSS, cuando cuando ejecuto el comando para introducirlo a R, despues de permanecer lento R, aparece esto: Error: cannot allocate vector of size 1.6 Mb Hasta aquí llega y no introduce ninguna observación. Mi pregunta es si existe alguna solución, talvez aumentar la memoria de R?? Imagino que como ustedes han

Paralelamente al curso propuesto por Juanjo Gibaja y Carlos Gil Bellosta, el R Users Group de Barcelona (RUGBCN) conjuntamente con el grupo de estudiantes de la facultad de sociologia de la UB ofrecemos un curso de introducción a R (presencial en nuestro caso) para aquellos que quieran aprender R desde 0. Para más información visitad la página http://rugbcn.wordpress.com/2012/05/28/601/ Os

Estimados usuarios de R: Tengo que hacer una desagregación temporal de una serie anual del producto interno bruto en trimestral. ¿Hay alguna forma de utilizar la librería en matlab de Quilis de desagregación temporal en R? La libreria se puede bajar de http://www.mathworks.com/matlabcentral/fileexchange/24438-temporal-disaggregation-library Saludos, Sebastián.

Hola a todos. Tengo estas dos tablas de aqui (tabla1 y tabla2 la de abajo) aunque estan sin datos | FECHA ALQUILER | FECHA  DEVOLUCION | PELICULA | DIRECTOR | CLIENTE | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | FECHA | CLIENTE | DIRECCION | NUMERO SOCIO | CIUDAD | Quiero cruzar ambas tablas en función de las fechas para ver los datos coincidentes Puedo hacerlo

Hola, ¿qué tal? Juanjo Gibaja y yo, depués del éxito de crítica y público de nuestro anterior curso de R, volvemos a la carga. Esta vez con un curso de introducción a la estadística (con R) con un planteamiento bastante innovador. La información relativa al curso puede consultarse en http://jjgibaja.net/curso-de-introduccion-a-la-estadistica-moderna-con-el-entorno-r/

Se ha borrado un adjunto en formato HTML... URL: <https://stat.ethz.ch/pipermail/r-help-es/attachments/20160908/ef2eb3d7/attachment.html>

Buenas tardes. Quisiera saber como puedo aplicar las reglas de un kmeans a otra base, para hacer un proceso de validaciòn de la segmentaciòn. En SAS, se cuenta con el argumento "OUTSEED", ¿què debo tener en cuenta en R? Mil gracias. -- Luis Alberto López González [[alternative HTML version deleted]]

Hola a todos, Quisiera aplicar una función f(x) un total de k veces de manera recursiva. En pseudo código sería algo como Si k = 1, calcular f(x); Si k = 2, calcular f(f(x)); Si k = 3, calcular f(f(f(x))). Al final me gustaria tener una función g cuyos argumentos sean x y el valor de k. Así, g(x, k = 2) daría como resultado f(f(x)). Cualquier ayuda y/o sugerencia será más que bienvenida.

Saludos a todos. Tengo problemas para encontrar la funcion que te permite generar la formula de la regresion lineal entre dos variables y la linea de tendencia en el gráfico de dispersion de puntos, lo que si puedo realizar es el gráfico con los puntos distribuidos en los 2 ejes pero lo demás que mencioné no se como ingresarlo. Saludos, Gabriel Antonio Trujillo Paucar Estudiante de Biologia

Hola R-adictos, me gustaría que alguien me ayudara a aplicar la función "quantile" (varios percentiles) a un marco de datos estratificado por algunas variables categóricas (ver fichero adjunto como ejemplo). La idea es obtener varios percentiles de varias variables (primeras columnas del fichero de datos), pero dividiendo el marco de datos en función de los valores de las variables

Hola, estoy buscando la manera de ejecutar en R el test de Ji-cudrado de tendencia lineal (Linear trend Chi-square), pero no lo encuentro en toda la bibliografía que consulté, ni la viñeta del chis.test incluye ninguna opción que contemple este test. Si alguien tiene experiencia con el tema, agradecería cualquier ayuda. Un saludo, Patricio Suárez Gil Unidad de Investigación Área V-Gijón

Buenos días/tardes. He realizado el análisis discriminante exitosamente con la función lda, puedo clasificar nuevos individuos con la función predict, pero no logro darme cuenta cómo los resultados de lda se traducen en la decisión de la clasificación. Es decir, no me doy cuenta cómo es que del output de lda se construye la ecuación de clasificación para nuevos individuos. Quiero entenderlo pero

Hola Juan. La regresión lineal es un método muy difundido y estoy seguro que con una breve búsqueda en internet podrás encontrar excelentes manuales en español. Puedes adelantar con saber que la función básica para regresiones lineales es lm() (de linear model) y para las variables que mencionas podrías utilizar: ajuste<-lm(razco_pr~razco_ps+razco_pc, data=tusdatos) summary(ajuste)

Gracias por la ayuda Jose Luis. pero o no te he entendido bien o mi duda es tan sencilla que no me he explicado. SI yo tampoco he entendido mal tu explicación, mi problema es cómo obtengo ese "tus.pesos" para introducir, por ejemplo, en la función: library(survey) # objeto del diseño muestral ddatos <- svydesign(id=~1, weights =~ tus.pesos, data = tus.datos) # en caso de una reg

??Gracias Javier,? 2017-04-01 12:07 GMT-03:00 <javier.ruben.marcuzzi en gmail.com>: > Mi duda es la siguiente, la varianza residual en su modelo, es homogénea o > heterogénea, ?La varianza es homogénea, común a todas las observaciones. Digamos que el modelo es el siguiente, y=f(x, betas)+e con f alguna función no lineal cuyos parámetros son betas y con e~N(0, sigma2). Uno suele

Hola a todos Estoy intentando hacer un análisis rápido de una serie temporal de datos diarios pero me encuentro con algunos problemas. Me gustaría en primera instancia hacer una regresión lineal pero no encuentro la forma. Tras leer los datos diarios creo un objeto de la clase zoo y sobre éste no puedo utilizar lm(). He leído algo sobre dynlm pero no encuentro la forma. Se agradece

Hola, me gustar?a hacer algo como en el siguiente ejemplo A un df a?adirle una columna que es la transformaci?n de otra, en plan a todo lo que sea x1, x2, x3 lo llamo prueba 1 todo lo que sea x4,x5,x6 lo llamo prueba 2 el resto de x las dejo como est?n. Ser?a algo as? col1 <- c('x1', 'x2', 'x11', 'x1','x33', 'x1','x4', 'x5',

Estimados: Tengo un directorio con varios archivos Excel quiero importarlos todos y grabarlos en un único archivo .dbf. Haciendolo uno por uno lo logro de la siguiente manera (solo tomo 2 archivos): archivos <- list.files(pattern = 'xls') a1 <- read.xls(archivos[1], perl="C:\\strawberry\\perl\\bin\\perl.exe",skip=12,dec=",",header=F,as.is=T) a2 <-

Buenas, una pregunta. Si yo estoy calculando un modelo lineal, el caso más simple, 1 variable respuesta y una variable explicativa y creo un modelo, me da un R2 del 80% y quiero ver como es esa relacion entre las variables, para calcular el error de predicción del modelo, basta con ver el intervalo de confianza del modelo e irme a los extremos? Por si no me he expresado bien, un ejemplo tonto: