similar to: aplicar función de cuantilas a un dataframe

Saludo gente, antes que nada gracias por la ayuda que puedan aportarme, soy iniciante en R, estoy usando el paquete Mice para realizar imputaciones múltiples sobre variables en su mayoría categóricas. El problema está que cuando expresó este comando imp <- mice(dataset,method="polr",maxit=1) donde el dataset es un data.frame me tirá este error : iter imp variable 1 1 pial1a

Hola a todos, Quisiera aplicar una función f(x) un total de k veces de manera recursiva. En pseudo código sería algo como Si k = 1, calcular f(x); Si k = 2, calcular f(f(x)); Si k = 3, calcular f(f(f(x))). Al final me gustaria tener una función g cuyos argumentos sean x y el valor de k. Así, g(x, k = 2) daría como resultado f(f(x)). Cualquier ayuda y/o sugerencia será más que bienvenida.

the data file has such structure: 1992 6245 49 . . 20 1 0 0 8.739536 0 . . . . . . . . "alabama" . 0 . 1993 7677 58 . . 15 1 0 0

Saludo gente, antes que nada gracias por la ayuda que puedan aportarme, soy iniciante en R, estoy usando el paquete Mice para realizar imputaciones múltiples sobre variables en su mayoría categóricas. El problema está que cuando expresó este comando imp <- mice(dataset,method="polr",maxit=1) donde el dataset es un data.frame me tirá este error : iter imp variable 1 1 pial1a

r-help-es@r-project.org Hola!! Estoy trabajando con una función del tipo h(x)''B, donde h(x) es un vector columna de q entradas, de igual manera B es un vector columna de dimensión q. Quiero graficar h(x)''B para alguna h(x), por ejemplo h<-function(x) matrix(c(1,x,x^2,x^3), ncol=1) B es un vector columna fijo B=matrix(c(1,2,1,3),ncol=1) Para graficar la función

Lo he buscado y no encuentro la forma de aplicar una restricción lineal a los parámetros de una regresión. Podrían ayudarme?? Quiero una regresión en la que las suma de los coeficientes de igual a 1. Saludos -- Deybi Morales León

Buenas tardes. Quisiera saber como puedo aplicar las reglas de un kmeans a otra base, para hacer un proceso de validaciòn de la segmentaciòn. En SAS, se cuenta con el argumento "OUTSEED", ¿què debo tener en cuenta en R? Mil gracias. -- Luis Alberto López González [[alternative HTML version deleted]]

Hola, me gustar?a hacer algo como en el siguiente ejemplo A un df a?adirle una columna que es la transformaci?n de otra, en plan a todo lo que sea x1, x2, x3 lo llamo prueba 1 todo lo que sea x4,x5,x6 lo llamo prueba 2 el resto de x las dejo como est?n. Ser?a algo as? col1 <- c('x1', 'x2', 'x11', 'x1','x33', 'x1','x4', 'x5',

Estimados: Tengo un directorio con varios archivos Excel quiero importarlos todos y grabarlos en un único archivo .dbf. Haciendolo uno por uno lo logro de la siguiente manera (solo tomo 2 archivos): archivos <- list.files(pattern = 'xls') a1 <- read.xls(archivos[1], perl="C:\\strawberry\\perl\\bin\\perl.exe",skip=12,dec=",",header=F,as.is=T) a2 <-

Gracias por la ayuda Jose Luis. pero o no te he entendido bien o mi duda es tan sencilla que no me he explicado. SI yo tampoco he entendido mal tu explicación, mi problema es cómo obtengo ese "tus.pesos" para introducir, por ejemplo, en la función: library(survey) # objeto del diseño muestral ddatos <- svydesign(id=~1, weights =~ tus.pesos, data = tus.datos) # en caso de una reg

Hola, espero ser clara en el mensaje ya que es la primera vez que recurro a este tipo de ayudas, explico mi duda: Tengo un dataset con 4505 observaciones en el que la variable dependiente son presencias (n=97 y clasificadas como 1) y ausencias (n=4408 y clasificadas como 0). Mi primer paso fue realizar un GLM con una muestra compensada de ausencias y presencias para la variable dependiente, es

Yo copio y pego este código y me sale correctamente. Se me ocurre que pueda deberse a la versión de R ¿cuál usas? El 10/09/2020 a las 17:51, Samura . escribió: > Gracias por las respuestas. > > Probé lo de hacer la función y no me salía. Pensaba que hacía algo mal. > Ahora con el código de Marcelino tampoco me sale. > > col1 <- c('x1', 'x2', 'x11',

Hola Estimdos, Quería consultar por si alguien sabe que puede estar pasando con la aplicación de un filtro. Arroja el siguiente mensaje: *Mensajes de aviso perdidos In TransAcProv$idDepartamento == filtro2 : longitud de objeto mayor no es múltiplo de la longitud de uno menor* Este es el filtro: *filtro2 <- c (450, 30 , 449, 862 , 452)* Y se aplica sobre este data frame: *TransAcDepto

Estimados amigos: Esta tarde he estado probando la librería mlr3, que me resulta muy interesante para trabajos de clasificación. En concreto, para entender su funcionamiento he probado un ejemplo simple (viene en CRAN). Sin embargo, cuando cambio el parámetro de clasifiación en la función de aprendizaje, me aparece el error siguiente: *Error: Element with key

Buenas para tod en s, tengo una consulta para poder optimizar tiempos. Ejemplo tengo el siguiente dataframe: distrito<-c("A","A","A","B","B","B","C","C","C","A","A","B","B","C")

Hola, tengo una serie de datos datExpr, al usar cor() : cor(datExpr ,method = "pearson", use ="pairwise.complete.obs") me da el siguiente error allocMatrix: too many elements specified Trate con "complete.obs", "na.or.complete", y el resto de las opciones para "use", pero siempre me da algun error.  ¿Alguna idea de como puedo hacer que cor() lea

Hola. Últimamente ha habido en la lista varios hilos sobre análisis de grandes volúmenes de datos con R. Las alternativas que se han mencionado son: - Usar una máquina más potente, vía Amazon Web Services, por ejemplo - Paralelización con openMp - h2o y su paquete para R, - Paquete sparklyr como wrapper de los algoritmos de spark, Y por supuesto, utilizar muestreo o incluso si tenemos

Hola a todos; Quisiera saber si la frunción timeVariation cuando los intervalos de confianza se superponen aunque no sea en todo el perido temporal; es correcto decir que: ?No podemos afirmar que los valores medios horarios de concentración de NO de la serie temporal jun-dic 10-13 son distintos de los de la serie temporal jun-dic 14 debido a que los intervalos de confianza al 95% de ambas series

I have been asked to analyse some questionnaire data- which is not data I'm that used to dealing with. I'm hoping that I can make use of the nabble expertise (again). The questionnaire has a section which contains a particular issue and then questions which are related to this issue (and potentially to each other): 1) importance of the issue (7 ordinal categories from -3 to +3) 2) impact

Muchas gracias a todos por vuestras respuestas! Me han sido de gran ayuda. Carlos, tienes toda la razón con el tema de que podría haber casos triplicados (de hecho los hay). Se me ocurre como solución "para salir del apuro" aplicar un intersect. Muchas gracias. Fco. Javier [[alternative HTML version deleted]]