similar to: datasets para regresión logística binomial y multinomial

Hola Comunidad, Feliz Año 2017: Tengo un problemilla con una regresión logística desbalanceada, tengo demasiados TRUE (93%). ¿Sabría alguién alguna forma de corregir el problema con R? Un slaudo, Milagros Camacho --- El software de antivirus Avast ha analizado este correo electrónico en busca de virus. https://www.avast.com/antivirus

Gracias! El 15 de junio de 2015, 16:54, Freddy Omar López Quintero < freddy.vate01 en gmail.com> escribió: > ?Holap.? > > ran out of iterations and failed to converge > > > ?Prueba aumentando el número de iteraciones, con el argumento maxit: > > ?GLM <- bigglm(In.hospital_death ~ GCS + BUN, data = DatosGLM, family = >> binomial(logit), maxit=1000)? >

Hola, estoy intentando hacer una regresión logística entre la primera columna de mi data.table (In.hospital_death) y otras dos (GSV y BUN) , me da el error de abajo, he intentado eliminar las filas con valor NA por si esta función no lo admite, pero sigue dando el mismo error. ¿Alguien sabe porqué ocurre? (probé previamente a usar la función glm pero obtenía out of memory) library(XLConnect)

Buenas tardes, desde Uruguay, quiero realizar una regresión logística,con la función GLM, pero ademas quiero designarle a las observaciones clusters. La idea es decirle al programa que las observaciones corresponden a diferentes clusters. Saludos! Sebastián. [[alternative HTML version deleted]]

Hola a tod@s, Hace poco en la lista se discutieron algunas aproximaciones para determinar la distribución de probabilidad que potencialmente podrían haber generado los datos (ver [1]) y una de ellas fué el AIC. Haciendo uso del programa enviado por Pablo Verde (ver [1]), estos son los resultados para mis datos: weibull , AIC = 69839.44 exponential , AIC = 79488.77 gaussian , AIC = 69413.03

Gracias a todos por sus respuestas, perdón si no fui muy claro. Lo que intento replicar es un análisis realizado en Stata, tengo que hacer los mismos cálculos pero en el r. En Stata lo que se hizo fue: xi: logistic i.coord i.v11_sexo, vce (cluster red) *Vce (cluster clustvar) especifica que los errores estándar permiten la correlación intragrupo, relajando el requisito habitual de que las

---------- Mensaje reenviado ---------- De: Maria Jose Vasquez Silva <mariajose.vasquez.silva@gmail.com> Fecha: 1 de diciembre de 2013 01:16 Asunto: Distribucion log logistica Para: r-help-es@r-project.org Hola, he visto en la web sus ayudas en R project para poder lograr la estimación de los parámetros de la función Log Logística, yo estoy haciendo mi tesis y necesito de su ayuda de forma

Hi I made heatmap of QTL based on Lod score. Where I have traits in columns and marker data (rows). I can not cluster both column and rows as I need the right order for marker data. Can someone suggest me better way of generating heatmaps especially the colour key I want to select to visualize the results which are more interesting to look at. > library(gplots) >

Hola, espero ser clara en el mensaje ya que es la primera vez que recurro a este tipo de ayudas, explico mi duda: Tengo un dataset con 4505 observaciones en el que la variable dependiente son presencias (n=97 y clasificadas como 1) y ausencias (n=4408 y clasificadas como 0). Mi primer paso fue realizar un GLM con una muestra compensada de ausencias y presencias para la variable dependiente, es

Dear R users, I am trying to fit a glm with a distribution free family, link = log and variance = constant*mu. I guess I have to use the quasi family but the choices of variance are restricted to constant or mu or mu^2..., I don't know the way to choose the variance that I need, i.e. constant*mu. If you have any ideas or advice, please tell me. Thanks, Laetitia Mestdagh Laetitia Mestdagh

Hola a todos . ¿cómo puedo ordenar los niveles de un factor? Ejemplo > x<-c("0","0-9","10-49","50-99","100-199",">200") > dosis<-factor(rep(x,10)) > dosis [1] 0 0-9 10-49 50-99 100-199 >200 0 0-9 10-49 [10] 50-99 100-199 >200 0 0-9 10-49 50-99 100-199 >200

How might you fit a generalized linear model (glm) with variance = mu+theta*mu^2 (where mu = mean of the exponential family random variable and theta is a parameter to be estimated)? This appears in Table 2.7 of Fahrmeir and Tutz (2001) Multivariate Statisticial Modeling Based on Generalized Linear Models, 2nd ed. (Springer, p. 60), where they compare "log-linear model fits to

Hi Folks, I'd like to know how hist() decides how many cells to use when it ignores my "suggestion" to use say 'hist(...,breaks=50)'. More specifically, I have the results of 10000 simulations, each returning an 8-vector, therefore 8 variables each with 10000 values. Some of these 8 have somewhat skew distributions. Say one of these 8 variables is X. I ask for H <-

HI @ all, I'm looking for a simple solution to supress the y-axis - but only the drawn scale - not the values. Only the numbers should be displayed. I tried yaxt="n" but there everything of the y-axis is supressed. Thanks GeO -- View this message in context: http://r.789695.n4.nabble.com/no-y-axis-tp4649298.html Sent from the R help mailing list archive at Nabble.com.

Dear All, According to the Sturges rule, the number of classes of a histogram is the closest integer to 1 + logb(n,base=2) where n is the number of observations. The function hist(), by default, uses the Sturges rule. However, the code x <- 1:200 hist(x) produces a histogram with 10 classes and not 9 classes as determined by the Sturges rule. What am I missing? Thanks in advance, Paul

I have a diagram to be included in latex, where all my figures are .eps graphics (so pdflatex is not an option) and I want to achieve something like the following: three concentric filled circles varying in lightness or saturation. It is easiest to do this using transparency, but in my test using the postscript driver, the transparent color fills do not appear. Is it correct that postscript()

Dear list, I'm trying to do a set of generic functions do make contingency tables from data.frames. It is just running "nice" (I'm learning R), but I think it can be better. I would like to filter the data.frame, i.e, eliminate all not numeric variables. And I don't know how to make it: please, help me. Below one of the my functions ('er' is a mention to EasieR,

Hi All, I would like to make an invitation to make a collective package with all functions related to TABLES. I know that there are many packages with these functions, the original idea is collect all this functions and to make a single package, because is arduous for the user know all this functions broadcast in many packages. So, I think that the original packages can continue with its

Um texto embutido e sem conjunto de caracteres especificado associado... Nome: n?o dispon?vel Url: https://stat.ethz.ch/pipermail/r-help/attachments/20070315/b4c41c30/attachment.pl

Hola de nuevo Carlos, he probado a quitar esa variable categórica y me sigue dando el aviso... El Lun, 9 de Abril de 2018, 20:17, Carlos J. Gil Bellosta escribió: > Si, creo que el motivo del warning puede ser ese. Es hipotético, pero > plausible. Sobre todo cuando tienes más de un 90% de ceros. > > El coeficiente de ese nivel para el modelo de la mixtura (ceros vs > binomial >