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Hola. Tengo que representar en un mapa, valores de proporciones de extranjeros con tarjetas de residencia en vigor, según nacionalidad y país de procedencia. Los datos son de este estilo Rumania Andalucía 0,200365823 Aragón 0,377192073 Asturias 0,205353012 I. Baleares 0,06592893 Canarias 0,03050312 Cantabria 0,190397393 Castilla-León 0,211670421 Castilla-La Mancha

Buenos días: Sigo cabezudeando con el tema de los gráficos; a ver si a alguien se le ocurre alguna idea... Supongamos este código: library(plotrix) graphics.off() windows(width=8.27, height=11.69) plot(3:10) #plot(3:10, main="Axis break test") par(xpd=TRUE) text(4, 11,"Axis break test") axis.break() axis.break(2,2.9,style="zigzag") mtext("Texto

No no, eso lo he sacaod, es decir, tengo la matriz de confusión para las OK/NOK, lo que no entiendo es como extraer las conclusiones sobre el modelo, de cara a como afectan las variables. He seguido dos estrategias: 1-Crear arboles de clasificacion con las variables más importantes del random Forest, pero el modelo se empobrece bastante. 2- Sacar los partialPlot, para ver la influencia de cada

Mi matriz de datos inicial estaba muy desbalanceada (5% de la clase minoritaria), por lo que he creado con el algoritmo SMOTE un dataset balanceado con el que he creado el modelo, y luego sobre ese modelo he creado la matriz de confusión con los datos originales. Respecto a lo que me comentas, Carlos, creo que además de todo lo que comentas, que está bien, en micaso es necesario también saber no

Gracias por la pronta respuesta, pero tras leer la contestación de la gente, sigo sin entender muy bien la explicación. Le responden lo siguiente: "Each point on the partial dependence plot is the average vote percentage in favor of the "Yes trees" class across all observations, given a fixed level of TRI. It's not a probability of correct classification. It has absolutely

Estimados Les consulto por redes neuronales, hay diversos artículos como los siguientes (el último tienen un error actualmente). Pero mi pregunta va un poco por otro lado. http://www.r-bloggers.com/build-your-own-neural-network-classifier-in-r/ http://www.r-bloggers.com/classification-using-neural-net-in-r/ Básicamente se puede calcular un valor, por ejemplo doblar 2,4 grados a la derecha, luego 1

El 24/01/16 a las 16:29, Fernando Sánchez Lasheras escribió: > Hola José, > > Efectivamente le mensaje me lo enviaste a mí, pero yo al contestar lo mandé > a la lista. > > Los grupos son tratamientos distintos. Es decir, se estudia a una serie de > personas a las que se les aplican tres tratamientos distintos (A, B y C) > durante el mismo tiempo y vemos el número de eventos

Estimados Cuando existia epicalc, había una manera muy fácil de determinar la media de una variable (en esta caso Gain) por grupos, en este caso (Diet). ?Como se puede hacer ahora? Diet Gain 1 d1 270 2 d1 300 3 d1 280 4 d1 280 5 d1 270 6 d2 290 7 d2 250 8 d2 280 9 d2 290 10 d2 280 11 d3 290 12 d3 340 13 d3 330 14 d3 300 15 d3 300

Hola, Esta es una forma de hacerlo... Mira que lo primero que he modificado es el fichero "x.csv" para sustituir los espacios en los nombres por "_". Y también he quitado los acentos y las eñes... He utilizado el paquete RNNS y la función "mlp()" para ajustar la red. #------------------------------------------- > x <- read.csv("x.csv",

Hola Buen día, estoy ajustando una regresión multiple, pero sucede que tengo un factor de expanción, digamos que deseo ajustar el modelo ingreso ~ edad + ocupacion mi problema es que cada observación tienen un factor de expanción, es decir cada variable no representa una observación sino más, que no es un número fijo para cada observación. por lo que a mí se me ocurrio usarlas como peso

Buenos días, Soy Cristian Rodelo y quería haceros una pregunta. Tengo un conjunto de datos en los que a un grupo de sujetos se les realizaron medidas de tensión arterial a lo largo de 24 horas. En promedio 4 determinaciones horarias. Es decir que cada sujeto se le realizaron 4 determinaciones horarias durante 24 horas. Bien, quiero determinar la trayectoria longitudinal de las mediciones de

Alguien puede decirme si existe un maximo de columnas para unir en un dataframe? -- La verdadera Locura quizá no sea otra cosa que la sabiduría misma que, cansada de descubrir las vergüenzas del mundo, ha tomado la inteligente resolución de volverse loca. (Enrique Heine) [[alternative HTML version deleted]]

Hello Everyone, I would like to know if I can call one of the columns of a list, to use it as a variable in a function. Thanks in advance for any advice! Jana -- Jana Makedonska, B.Sc. Biology, Universite Paul Sabatier Toulouse III M.Sc. Paleontology, Paleobiology and Phylogeny, Universite de Montpellier II Ph.D. candidate in Physical Anthropology and Part-time lecturer Department of

Hola, cordial saludo, estoy trabajando con geoestadística y tengo la siguiente inquietud ¿Existe algún criterio óptimo para determinar el número de bins en un semivariograma? sé que el paquete geoR tiende a tomar por defecto 13 bins y gstat 15 ¿pero existe algún criterio detrás de dicha elección? Gracias de antemano a quien pueda resolver mi duda. -- *Carlos A. Taimal Yepes* *Estudiante de

Buenas tardes para todos, Consideren la siguiente gráfica: # Algunos datos set.seed(123) D <- matrix(rnorm(100), ncol = 2) # Gráfico matplot(D, type = ''l'', lty = 1, col = c(3,4), las = 1, xlab = "Observación", ylab = ''Valores'') # Leyenda legend(''topleft'', c(''A1'',''A2''), text.col =

Buena tarde, Estoy llevando a cabo un trabajo y no encuentro la forma de llenar una matriz con el p_value y un estadístico calculado. Un poco mas detallado, tengo muestras aleatorias, calculo por ejemplo la prueba t, wilcoxon, etc y requiero llevar por una parte los p_value de k muestras a una matriz creada anteriormente y por otro lado el valor del estadístico de las mismas k muestras a otra

Buenas tardes, Tengo una lista de 600 palabras. Quiero saber cuántas de esas palabras aparecen en cada observación de mi variable "texto". La variable "texto" es de tipo caracter. ¿Cómo lo haríais? Muchas gracias.

Hola, Necesito asignar a cada observación un orden según su posición en un listado, estoy aplicando el siguiente código, pero no se cómo extenderlo para que lo haga hasta el final de las observaciones sin hacerlo manualmente: Data$Order.Page <- ifelse(Data$Order.individual <=5, 1, ifelse(Data$Order.individual<=10, 2, ifelse(Data$Order.individual <=15, 3,... Lo que nos diría es que

Feliz año a todos! Y al que sepa y tenga tiempo, una duda: Quiero hacer un análisis de distribución de léxico (supongo que da igual eso) mediante mosaicplot(), en particular me interesa que me muestre el peso de la distribución según una proporción que ya conseguí sacar; la de el uso de x termino en un espacio determinado. Ejemplo: Distribución de los términos, totales (tabla1) sitio1

Saludos a todos como analizo las curvas o funciones (ANALISIS DE COMPONENTES PRINCIPALES O CORRELACION CANONICA) que estan adjuntadas en el archivo JPEG, Necesito determinar el patron o una funcion equivalente, gracias a todos CARLOS ANDRES ------------ próxima parte ------------ Se ha borrado un adjunto en formato HTML... URL: