similar to: how to label individuals with FactoMiner ?

Dear Users, I helped to install R Commander and FactoMineR to one of my collegaues. He wanted to do an MCA. Selecting three variables and using the default settings results in only one graph, the variables representation, where he gets three points for the three variables (which is totally fine). Running the code (output of the point-and-click method) EuTop100.MCA<-EuTop100[,

Estimados Queremos con el paquete FactoMineR hacer este tipo de tabla de mortalidad que lea los datos desde de una tabla csv Realizamos lo que viene en la ayuda y es muy interesante, sin embargo cuando mandamos a leer desde la tabla csv original de los autores no hace el análisis porque algo falta y no nos percatamos de que es. Adjunto tabla original Saludos cordiales #ESTO ES LO QUE

Hi,all: I want to perform multiple correspondance analysis via MCA{FactoMineR}. The data is in the attachment. My code: dat<-read.delim("e:\\mydata.txt",header=T) MCA(dat,quanti.sup=7,quali.sup=1:6) Error in `[.data.frame`(tab, , i) : undefined columns selected My question: Why does the error happen? Many thanks. Best. -------------- next part -------------- An embedded and

Hola. Como te dijo Carlos, el problema está en los nombres de las columnas y en los nombres de las filas. Cuando hice la importación (con dd<-read.csv('mortality.csv'), tuve problemas con las filas de nombre: - Malignant tumour of the larynx trachea bronchus and lungs - Malignant tumour of the lip pharynx and mouth - Other endocrinological metabolic and nutritional conditions

Cordial saludo adjunto la base de datos y el script: eu60<- read.csv(file.choose(), header=T, sep=";", dec=".", row.names=1) eu60.pca <- PCA(eu60, quali.sup=19) eu60.data <- cbind.data.frame(eu60[,19], eu60.pca$ind$coord) eu60.ellipse <- coord.ellipse(eu60.data, bary=TRUE) plot.PCA(ellipse=eu60.ellipse, cex=0.8) El 4 de diciembre de 2013 17:35, Camilo Calle

Hola, ¿qué tal? Tu problema es que tienes agrupaciones de países (p.e., ASIA_MERIDIOL) con un solo respresentante. Las matrices con las que construyes las elipses son degeneradas (más bien, no existen: sospecho que tienen que ver con la covarianza... ¿de un único caso?). Elimina las agrupaciones triviales. Un saludo, Carlos J. Gil Bellosta http://www.datanalytics.com El día 4 de diciembre de

¿Alguien ha utilizado el paquete dynGraph? ¡No logro nada! Gracias anticipadas Jorge *************************************************************************************************** 1 de Agosto de 1961, creación del Ministerio del Transporte. [[alternative HTML version deleted]]

Hola, El problema está con el nombre de las columnas y las filas del fichero que importas. Mira este detalle tras hacer la importación: > names(mort) [1] "X" "X15.24..79." "X25.34..79." [4] "X35.44..79." "X45.54..79." "X55.64..79." [7] "X65.74..79." "X75.84..79."

Cordial saludo, soy principiante en R y estoy haciendo un análisis multivariado de datos, y necesito hacer las elipses de confianza donde la variable 19 es cualitativa suplementaria y el resto son variables activas; tengo el siguiente código: eu60 <- read.csv(file.choose(), header=T, sep=";", dec=",", row.names=1) ### capturar datos eu60.pca <- PCA(eu60, quali.sup=19) ##

Hi everybody I have a question about loading 'RcmdrPlugin.FactoMineR' pachage in R. I have installed Rcmdr, FactoMineR and 'RcmdrPlugin.FactoMineR. when I want to load this package, at first a message inform me I should load the following list of packages: FactoMineR, ellipse, lattice, cluster, scatterplot3d, Rcmdr, tcltk, car, MASS, nnet I have loaded all above packages and again I

###Dear R users ###I have been using SensoMineR package from CRAN for most of my work in sensory data analysis and from my usage experience, I encountered some areas for improvement and considered ###modifying the function in SensoMineR package for my personal use. I felt that it could be useful to share this to the community for enabling adoption by other users where they might require a

Buena tardes. La descripción es el asunto del mail y la salida que me da la siguiente: ``` * installing *source* package ?FactoMineR? ... ** package ?FactoMineR? successfully unpacked and MD5 sums checked ** R ** data ** inst ** preparing package for lazy loading Error in dyn.load(file, DLLpath = DLLpath, ...) : unable to load shared object

Gracias, Carlos. Lo voy a tener que revisar con ahínco. Lo había visto, pero no entendido. A ver si va por ahí el problema 2018-07-12 16:52 GMT+02:00 Carlos Ortega <cof en qualityexcellence.es>: > No es la versión de la librería con la que tienes tú el problema... pero > puede ayudar... > > https://stackoverflow.com/questions/47608240/lavaan- >

Dear Users, I installed R Commander and the FactoMineR plug-in. Everything is fine, I can see the new menu, I can import datasets, but if I want to use any of the items in the FactoMineR menu, i get the following error: Error in get(.activeDataSet) : object '.activeDataSet' not found even if there is an active dataset (if there is none, all the menu items are grey of course). I have R

Dear Forum, I have a class variable 1 (populations A-E), and two other class variables, variable 2 and variable 3. What I want is to see if the combination of var 2 and var 3, will give me a pattern that allows to distinguish populations. I found several packages like ade4, with pcaiv function and factoMineR. but there are not working. Using the ade4 package, when I try to build the pca: pca1

Este listado de antibióticos lo tengo en una tabla csv CON DETERMINADAS MEDICIONES CUANTITATIVAS POR AñOS Ampicillin Oxacillin Peniclina Ciprofloxacina Amikacina Gentamicina Kanamicina Ceftriaxone Ceftazidima Cefotaxima Cefazolina Cefuroxima Aztreonam Cloranfenicol Vancomicina Eritromicina Clindamicina Fosfomicina Amoxicilina Imipenem Azitromicina

Hi! Apologies if this is not the correct place to ask. I am attempting a MFA analysis of a dataset based on wine chemical and sensory analysis, based on the STHDA tutorial [1]. (I am using this dataset here too, as an example dataset to work on without posting my actual data. I've tried this with both my data and the example data, with the exact same results.) The only issue I am having is

Instalo ade4 correctamente y no me abren los datos como por ejemplo data(bsetal97) ¿Qué piensan de eso? De: r-help-es-bounces en r-project.org [mailto:r-help-es-bounces en r-project.org] En nombre de Francesc Carmona Enviado el: Tuesday, October 01, 2013 7:30 AM Para: r-help-es en r-project.org Asunto: Re: [R-es] Análisis de componentes principales con ade4 y FactoMineR Por definición

Estimados Al leer este interesante script lo corrí, pero al hacer la elipse me devuelve esa información, no encuentro el porque saludos library(FactoMineR) eu60<- read.csv(file.choose(), header=T, sep=";", dec=".", row.names=1) eu60.pca <- PCA(eu60, quali.sup=19) eu60.data <- cbind.data.frame(eu60[,19], eu60.pca$ind$coord) eu60.ellipse <-

Dear R-users, Did anyone  successfuly used the "label" parameter of the FactoMiner package "graph.var" function ? The "draw" parameter that select the variables to be drawn is working but i cannot manage to label them as i woud have liked, i wonder if there is a trick here or if it's just my laptop .. I have a table with 2 columns, the first one containing