similar to: NA when indexing vectors

Buenas, He probado a intentar graficar mas de 700.000 puntos y es una locura. No doy con una libreria que consiga graficar grandes volumenes de datos. ?Existe alguna en R? Gracias Jes?s [[alternative HTML version deleted]]

Dear R helpers I have following table Name                 no_of_instances                    AAA                             12                                AA                               17                                A                                  0                                    BBB                             11                                 BB                        

Buenas noches, tengo dos vectores con nombres. El primero es largo, nombreL, y el segundo corto, nombreC. Quiero contar cuantas veces aparece alguno de los nombres del vector corto en el largo. Lo que estoy haciendo es lo siguiente: cuenta <- 0 topL <- length(nombreL) topC <- length(nombreC) for (i in 1:topL) { for (j in 1:topC) {

Dear All, would you please provide your thoughts on the following: let us say I have: a <-c(1,5,8,15,32,69) b <-c(8.5,33) and I would like to extract from "a" the two values that are closest to the values in "b", where the length of this vectors may change but b will allways be shorter than "a". So at the end based on this example I should have the result

Hi Folks, Example: t<-c(1,2,3,4,5,6,7,8,9) u<-c(1,NA,3,NA,5,NA,7,NA,9) t[u==5] --> NA NA 5 NA NA Now, if I could somehow set things so that "NA" was FALSE for indexing, then t[u==5] --> 5 I know I can do it with t[(u==5)&(!is.na(u))] but in the situation I am dealing with this leads to massively cumbersome, typo-prone and hard-to-read code. Also, as an extra, it would

Gracias, Javier. Los datos "d" corresponden un archivo de texto de ~1.92GB. Voy a explorar la posibilidad con sqldf, aunque confieso que mi conocimiento de SQL es bastante limitado. Saludos cordiales, Jorge.- 2014-12-09 23:50 GMT+11:00 "Marcuzzi, Javier Rubén" < javier.ruben.marcuzzi en gmail.com>: > Estimado Jorge Velez > > ¿Que pasa si usa sqldf que

Dear Gents, We are using libsmbclient smbc_getFunctionRead to read from a Microsoft DFS share. Before each 64k read there are a QUERY_PATH_INFO and a GET_DFS_REFERRAL which slow down the transmission. Is there a way to query these only once at the beginning of the transmission and cache it? system: 3.16.0-4-amd64 #1 SMP Debian 3.16.7-ckt9-3~deb8u1 (2015-04-24) x86_64 GNU/Linux lib:

I have 2 vecros : x<-c(100,96,88,100,100,96,80,68,92,96,88,92,68,84,84,88,72,88,72,88) x1 = sample(x, 5, replace=FALSE) Now i want to get remaining values of vector "x" those are not member of vector "x1". Can anyone please tell me how to do that?

Hi, is there an easy way to get the calculated weights in a regression equation? for e.g. if my model has 2 variables 1 and 2 with coefficient .05 and .6 how can I get the computed values for a test dataset for each coefficient? data var1,var2 10,100 so I want to get .5, 60 back in a vector. This is a one row example but I would want to get a matrix of multiplied out coefficients

Hola a todos, Me gustaria construir un vector a partir de otros dos. Ejemplo: x <- 1:3 y <- 4:6 d <- data.frame(x, y) d$z <- with(d, paste0(x, ":", y, "-ABC")) d El problema es "d" tiene ~70 millones de filas y toma mucho tiempo construir el vector "z". Alguna sugerencia? Muchas gracias, Jorge Velez [[alternative HTML version deleted]]

How do I concatenate two vectors of factors? --8<---------------cut here---------------start------------->8--- > a <- factor(5:1,levels=1:9) > b <- factor(9:1,levels=1:9) > str(c(a,b)) int [1:14] 5 4 3 2 1 9 8 7 6 5 ... > str(unlist(list(a,b),use.names=FALSE)) Factor w/ 9 levels "1","2","3","4",..: 5 4 3 2 1 9 8 7 6 5 ...

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Estimado Javier, Gracias por tu mensaje. No, lo unico que requiero es la lista de números (i1, 2, 3, 1, 2, 3, 4, 5, 1, 2). Saludos cordiales, Jorge.- 2015-10-28 14:35 GMT-05:00 Javier Rubén Marcuzzi < javier.ruben.marcuzzi en gmail.com>: > Estimado Jorge I Velez > > > > No comprendo un punto, dices que deseas construir sub matrices y extraer > elementos de sub

Hola, Otra forma, quizás algo más rápida, especialmente para unos conjuntos tan grandes, que la de sqldf es "data.table": library(data.table) x <- 1:3 y <- 4:6 d <- data.table(x, y) d[,z := paste(x,"-",y,sep="")] > d x y z 1: 1 4 1-4 2: 2 5 2-5 3: 3 6 3-6 Y bueno, "dplyr" también es otra opción muy rápida... También, y recuerdo que hace

Gracias, Jorge. Y cual fue la solucion a la que llegaron? --JIV Sent from my phone. Please excuse my brevity and misspelling. On Aug 25, 2013, at 8:36 AM, Jorge Ayuso Rejas <jayusor@gmail.com> wrote: Esto lo hice yo en una práctica en la universidad, Definíamos un problema de optimización entera minimizando el error de redondeo y restringiendo a la suma de filas y columnas. El 23 de

Muchas gracias Jorge! Si la opción del loop con for ya la tenía implementada y me demora bastante por eso quería probar con apply o en este caso sapply, muchas gracias! Saludos!! F Macedo El 03/07/15 a las 23:09, Jorge I Velez escribió: > Hola Fernando, > > Podrias considerar las siguientes opciones: > > R2 <- vector("list", x) > for(i in 1:x){ > modelo

Hola a todos, Estoy trabajando con la función heatmap.2() de la libreria ggplots. A continuación encontrarán un ejemplo de la estructura de mis datos y el código para generar el gráfico que me gustaría modificar: # Datos set.seed(123) x <- matrix(rnorm(8*30), ncol = 8) rownames(x) <- paste(''GM10A'',1:30,sep="") colnames(x) <-

Hola Jorge. Usando sapply mejoró un poco pero no demasiado en realidad. Una vez lo estuve relojeando a mclapply (y otras funciones de ese paquete), pero no probé mas allá de algunos ejemplos. Voy a terminar este trabajo y lo pruebo, ya te contaré cuanto mejoró. Un abrazo y gracias nuevamente! El 5 de julio de 2015, 11:27, Jorge I Velez <jorgeivanvelez en gmail.com> escribió: > De

Hi all, I have the following x1<-paste("A", 1:6, sep = "") x2<- round(rgamma(6,2,1)) x3<-paste("B", 1:6, sep = "") x4<- round(rgamma(6,2,1)) data1 <- data.frame(x1,x2,x3,x4) I would like to get data2 <- c(A1=4, A2=1, A3=0,...) Is there any standard for such a case? Thank you very much in advance, Diego

El código que me olvide pegar input m <- structure(c(1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 3, 3, 3, 3, 3, 3, 3, 3, 3, 3, 0, 0, 0, 0, 0, 4, 4, 4, 4, 4, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 5, 5, 5), .Dim = c(10L, 5L)) m ## output output <- c(1:3, 1:5, 1:2) output nfilas <- nrow(m) while(nfilas > 0) { diagonal <- diag(m)