search for: x_nn

...- cbind(x_new,V4Binario) x_new <- cbind(x_new,V5Binario) nam_ori <- colnames(x_new) col_nam <- paste("V", 1:ncol(x_new), sep = "") colnames(x_new) <- col_nam library(RSNNS) xValues <- x_new xTargets <- x[, 6] xTargetsDecoded <- decodeClassLabels(xTargets) x_nn <- splitForTrainingAndTest(xValues, xTargetsDecoded, ratio=0.15) set.seed(432) model <- mlp(x_nn$inputsTrain, x_nn$targetsTrain, size=3, learnFuncParams=c(0.1), maxit=10, inputsTest=x_nn$inputsTest, targetsTest=x_nn$targetsTest) summary(model) #-------------------...

Estimados Les consulto por redes neuronales, hay diversos artículos como los siguientes (el último tienen un error actualmente). Pero mi pregunta va un poco por otro lado. http://www.r-bloggers.com/build-your-own-neural-network-classifier-in-r/ http://www.r-bloggers.com/classification-using-neural-net-in-r/ Básicamente se puede calcular un valor, por ejemplo doblar 2,4 grados a la derecha, luego 1