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2017 Dec 26
1
identifying convergence or non-convergence of mixed-effects regression model in lme4 from model output
...rees of freedom"
?$ objClass??? : atomic [1:1] lmerMod
? ..- attr(*, "package")= chr "lme4"
?$ devcomp???? :List of 2
? ..$ cmp : Named num [1:10] 176.85 59.09 95.43 3.84 99.27 ...
? .. ..- attr(*, "names")= chr [1:10] "ldL2" "ldRX2" "wrss" "ussq" ...
? ..$ dims: Named int [1:12] 1742 1742 10 1732 94 4 1 2 0 0 ...
? .. ..- attr(*, "names")= chr [1:12] "N" "n" "p" "nmp" ...
?$ isLmer????? : logi TRUE
?$ useScale??? : logi TRUE
?$ logLik????? :Class 'logLik'...
2013 Oct 18
0
pamer.fnc y la nueva versión de R
...num [1:20] 528 470 480 514 531 ...
.. ..$ REML : int 4
.. ..and 26 methods, of which 14 are possibly relevant:
.. .. allInfo, copy#envRefClass, initialize, initialize#lmResp,
initializePtr, initializePtr#lmResp, objective, ptr, ptr#lmResp,
.. .. setOffset, setResp, setWeights, updateMu, wrss
..@ Gp : int [1:2] 0 4
..@ call : language lmer(formula = RT ~ Condicion1 * Condicion2 +
(1 | Subject), data = dat)
..@ frame :'data.frame': 20 obs. of 4 variables:
.. ..$ RT : num [1:20] 528 470 480 514 531 ...
.. ..$ Condicion1: Factor w/ 2 levels "A",&q...
2013 Oct 18
2
pamer.fnc y la nueva versión de R
Javier,
Creo que aquí aplica la ley de Linus que dice: "Dado un número
suficientemente elevado de ojos, todos los errores se convierten en
obvios". La persona que revisa y encuentra un error no necesariamente
tiene que ser la misma que la que lo escribe. Una motivación muy importante
al compartir un código es la de recibir los beneficios del control de
calidad por parte de tus pares.
2013 Dec 02
1
pamer.fnc y la nueva versión de R
...80 514 531 ...
> .. ..$ REML : int 4
> .. ..and 26 methods, of which 14 are possibly relevant:
> .. .. allInfo, copy#envRefClass, initialize, initialize#lmResp, initializePtr, initializePtr#lmResp, objective, ptr, ptr#lmResp,
> .. .. setOffset, setResp, setWeights, updateMu, wrss
> ..@ Gp : int [1:2] 0 4
> ..@ call : language lmer(formula = RT ~ Condicion1 * Condicion2 + (1 | Subject), data = dat)
> ..@ frame :'data.frame': 20 obs. of 4 variables:
> .. ..$ RT : num [1:20] 528 470 480 514 531 ...
> .. ..$ Condicion1: Factor w/...