search for: vengan

...ta<- aggregate(numerocaracteres ~ producto, data=datos, FUN=mean) El problema me viene porque quiero utilizar una variable de ponderación de modo que para construir la media de la variable "numerocaracteres" por "producto" no todos los valores tengan el mismo peso sino que vengan ponderados por la variable "probabilidad". ¿Cómo se podría hacer? Muchas gracias, Miriam

...(bucles j,k) pruebo KNN pruebo LDA guardo resultados } y sobre el que mejor de, entonces ya creo el modelo definitivo, con el conjunto de datos global. Si fuera un randomForest randomForest(respuesta~.,ntree=500,nodesize=4,datos) Y ese es mi modelo para los proximos daots que vengan yq ue no han formado parte del datasheet datos _____ De: Carlos Ortega < <mailto:cof en qualityexcellence.es> cof en qualityexcellence.es> Enviado: viernes, 2 de junio de 2017 13:11 Para: Jesús Para Fernández Cc: Lista R; Isidro Hidalgo Arellano Asunto: Re: [R-es] CV en R...

Hola, Eso es justamente lo que hace "caret" de una manera muy sencilla y sin que tú te tengas que preocupar de quedarte con el mejor bucket (del CV) o con la mejor combinación en tu "grid search". Te recomiendo que uses "caret" para esto.... Puedes incluso evaluar los dos algoritmos "RF" y "svm" a la vez y conocer realmente el nivel de precisión

...iones (bucles j,k) pruebo KNN pruebo LDA guardo resultados } y sobre el que mejor de, entonces ya creo el modelo definitivo, con el conjunto de datos global. Si fuera un randomForest randomForest(respuesta~.,ntree=500,nodesize=4,datos) Y ese es mi modelo para los proximos daots que vengan yq ue no han formado parte del datasheet datos _____ De: Carlos Ortega < <mailto:cof en qualityexcellence.es <mailto:cof en qualityexcellence.es> > cof en qualityexcellence.es <mailto:cof en qualityexcellence.es> > Enviado: viernes, 2 de junio de 2017 13:11 Para: Jesús...

...iones (bucles j,k) pruebo KNN pruebo LDA guardo resultados } y sobre el que mejor de, entonces ya creo el modelo definitivo, con el conjunto de datos global. Si fuera un randomForest randomForest(respuesta~.,ntree=500,nodesize=4,datos) Y ese es mi modelo para los proximos daots que vengan yq ue no han formado parte del datasheet datos _____ De: Carlos Ortega < <mailto:cof en qualityexcellence.es <mailto:cof en qualityexcellence.es> > cof en qualityexcellence.es <mailto:cof en qualityexcellence.es> > Enviado: viernes, 2 de junio de 2017 13:11 Para: Jesús...

...> > } > > > > y sobre el que mejor de, entonces ya creo el modelo definitivo, con el > conjunto de datos global. Si fuera un randomForest > > > > randomForest(respuesta~.,ntree=500,nodesize=4,datos) > > > > Y ese es mi modelo para los proximos daots que vengan yq ue no han formado > parte del datasheet datos > > > > _____ > > De: Carlos Ortega < <mailto:cof en qualityexcellence.es> > cof en qualityexcellence.es> > Enviado: viernes, 2 de junio de 2017 13:11 > Para: Jesús Para Fernández > Cc: Lista R; Isidro H...

...obre el que mejor de, entonces ya creo el modelo definitivo, con el >> conjunto de datos global. Si fuera un randomForest >> >> >> >> randomForest(respuesta~.,ntree=500,nodesize=4,datos) >> >> >> >> Y ese es mi modelo para los proximos daots que vengan yq ue no han formado >> parte del datasheet datos >> >> >> >> _____ >> >> De: Carlos Ortega < <mailto:cof en qualityexcellence.es> >> cof en qualityexcellence.es> >> Enviado: viernes, 2 de junio de 2017 13:11 >> Para: Jesús P...

...eo el modelo definitivo, con el >>> conjunto de datos global. Si fuera un randomForest >>> >>> >>> >>> randomForest(respuesta~.,ntree=500,nodesize=4,datos) >>> >>> >>> >>> Y ese es mi modelo para los proximos daots que vengan yq ue no han >>> formado >>> parte del datasheet datos >>> >>> >>> >>> _____ >>> >>> De: Carlos Ortega < <mailto:cof en qualityexcellence.es> >>> cof en qualityexcellence.es> >>> Enviado: viernes...