search for: variar

Hola, estoy buscando la manera de crear una lista que contenga una serie de data frames (un número que puede variar con el tiempo pero que siempre van a tener un nombre con una pauta definida). La lista debe estar nombrada con el nombre de cada data frame. Quiero evitar esto: # ------- lista <- list(df1 = df1, df2 = df2, dfn = dfn) # ------- ya que como no sé cuantos data frames voy a tener en un futuro....

Hola compañeros de la lista, qué tal. Estoy haciendo un análisis de componentes principales utilizando las funciones "dudi.pca" (paquete "ade4") y "PCA" (paquete "FactoMineR"). Sucede que al comparar las coordenadas de cada individuo que obtiene cada función, las que corresponden al segundo componente principal tienen idéntica magnitud pero con

...que si la componente 1 es el vector de coeficientes a, entonces, el vector -a también puede ser dicha componente. Las otras componentes, por ejemplo la segunda, es incorrelacionada con la primera y también maximiza la varianza, luego el signo no importa. Así pues, el signo de cada componente puede variar en función del algoritmo utilizado. Saludos cordiales Francesc El 01/10/13 02:32, Argel Gastélum Arellánez ha escrit: Hola compañeros de la lista, qué tal. Estoy haciendo un análisis de componentes principales utilizando las funciones "dudi.pca" (paquete "ade4") y...

Hola, quisiera que me dijeran como puedo mandarle unos datos al R, de una aplicación en java. "La educación es lo que queda cuando uno se olvida de todo lo que aprendió en la escuela." [[alternative HTML version deleted]]

Hola Freddy. Yo parto de un shape en que tengo los típicos archivos .shp, .sbx, .sbn, .shx y .dbf. En la tabla tengo el área de los poligonos en m2, el perímetro, el estado y el código ISO del estado dispuesto por el SGM. ¿Me puedes orientar un poco más? Gracias, Sebastían. El 14 de agosto de 2013 16:19, Freddy Omar López Quintero < freddy.vate01@gmail.com> escribió: > Hola

...si la componente 1 es el vector de coeficientes a, entonces, el vector -a también puede ser dicha componente. Las otras componentes, por ejemplo la segunda, es incorrelacionada con la primera y también maximiza la varianza, luego el signo no importa. Así pues, el signo de cada componente puede variar en función del algoritmo utilizado. Saludos cordiales Francesc El 01/10/13 02:32, Argel Gastélum Arellánez ha escrit: > Hola compañeros de la lista, qué tal. > > Estoy haciendo un análisis de componentes principales utilizando > las funciones "dudi.pca" (paquete &...

Hola Ruben, Sí precisamente es lo que comentas, en matemáticas no se suele llamar bucketización (este término se emplea más en informática) sino datos agrupados. Pero la idea es la que tu mismo dices. Respecto a las gráficas que has puesto, me han aclarado mucho sobre el tema, gracias. Si realizo lo mismo, por ejemplo con nbucket=1000 sigo obteniendo un p-valor de 1. Es decir, que casi le

...a comunidad, tengo el siguiente problema: Tengo una tabla de datos de 563 x 7, de las 7 columnas las 4 primeras son de identificacion de una muestra y las 3 ultimas identifican a una variable respuesta medida en esa muestra. Hay varias respuestas para cada muestra y la cantidad de respuestas puede variar entre 1 y 7. El problema es que la identificacion de cada muestra esta puesta una unica vez para todas las respuestas de esa muestra (todas las respuestas de una misma muestra estan puestas juntas). Podria completar la tabla a mano, pero ya que son mas de 500 filas hice un pequeño loop para comple...

Estimados todos, quizas la pregunta es simple pero no puedo arreglarlo. Cuando trato de exportar mi archivo a PDf usando el R Markdown me arroja este error: pandoc.exe: pdflatex not found. pdflatex is needed for pdf output.Error: pandoc document conversion failed with error 41Además: Warning message:comando ejecutado '"C:/Program Files/RStudio/bin/pandoc/pandoc" +RTS -K512m -RTS

...coeficientes a, entonces, el vector -a también puede ser >> dicha componente. Las otras componentes, por ejemplo la segunda, es >> incorrelacionada con la primera y también maximiza la varianza, luego >> el signo no importa. >> Así pues, el signo de cada componente puede variar en función del >> algoritmo utilizado. >> >> Saludos cordiales >> >> Francesc >> >> El 01/10/13 02:32, Argel Gastélum Arellánez ha escrit: >>> Hola compañeros de la lista, qué tal. >>> >>> Estoy haciendo un análisis de compon...

Dispongo de un experimento en el que cinco tratamientos ha sido aplicados a cinco grupos de voluntarios. En cada grupo había tres personas y a cada persona se le tomaron 3 medidas, En total dispongo de 45 medidas, pero evidentemente no son independientes entre sí. Si no tomo en cuenta que las medidas de la misma persona son más parecidas entre sí (bloques anidados) estaría incurriendo en

Hola, Esta es una forma de hacerlo... Mira que lo primero que he modificado es el fichero "x.csv" para sustituir los espacios en los nombres por "_". Y también he quitado los acentos y las eñes... He utilizado el paquete RNNS y la función "mlp()" para ajustar la red. #------------------------------------------- > x <- read.csv("x.csv",

Hola compañeros de la lista. Tengo el siguiente set de datos: Repeticiones <- c(rep("RI", 14), rep("RII", 14), rep("RIII", 14)) Tiempo <- rep(c(0, 2, 4, 6, 8, 10, 12, 24, 36, 48, 60, 72, 96, 120), 3) Concentracion_celular <- c(0.4862, 0.5375, 0.4309, 0.4390, 0.4603, 0.4733, 0.3936, 0.9085, 0.5838, 0.5477, 0.6331, 0.8693, 1.0092, 0.6341, 0.5350,