Displaying 5 results from an estimated 5 matches for "variancia".
2017 Apr 01
6
Intervalos de confianza de la varianza de los residuos en un modelo no lineal.-
Hola amigos,
Supongamos que se quiere ejecutar un modelo no lineal con nls. Pensemos en
el ejemplo de la ayuda:
DNase1 <- subset(DNase, Run == 1)
fm1DNase1 <- nls(density ~ SSlogis(log(conc), Asym, xmid, scal), DNase1)
summary(fm1DNase1)
Aquí se está modelando la densidad óptica de un ensayo relacionada de forma
no lineal (logística) con (el logaritmo) de la concentración de una
proteína.
2010 Sep 28
3
calcular la variancia de gini por bootstrap
...cion
grini: grini<-function(d,w){gini(d$MT_YOP_NEW, w=d$FEXP)}, donde el w q esta
adentro no es el w del parametro de la funcion sino el el parametro peso de
la funcion gini.
Me hizo el bootstrap pero me da siempre la misma estimacion para todas las
replicaciones de las muestras, por lo cual la variancia del estimador por
bootstrap da 0.
Entonces me di cuenta q algo de ese parametro tenia q ver con eso, pero no
se q es.
Por lo tanto la pregunta es: q hace ese parametro w en la funcion???
Creo q la solucion debe ser algo simple pero falta entender eso, para poder
solucionarlo.
Bueno si tenes tie...
2010 Sep 29
0
Resumen de R-help-es, Vol 19, Envío 28
...jemplo del manual de boot
ratio <- function(d, w) sum(d$EDAD * w)/sum(d$UNO * w)
En tonces mi funcion paso de ser:
function(d,w){gini(d$MT_YOP_NEW, w=d$FEXP)
a ser:
grini<-function(d,w){gini(d$MT_YOP_NEW**w*, w=d$FEXP**w*)}
Como les decia este cambio hizo q el programa ande, (deje de darme variancia
cero) pero no se cual es su significado. Ahora el tema es q los resultados
son algo distintos del gini original, pero bueno sobre eso seguire mirando.
Creo q lo importante para mi ahora es entender la explicacion, q seguro esta
relacionada con el vector de indices q me dices q boot necesita para
e...
2003 Mar 24
2
Robust standard errors
I am trying to calculate robust standard errors for a logit model. I
installed the package "car" and tried using hccm.default, but that
required an lm object. Is there some way to do a similar operation for a
glm object?
x <- hccm.default(glm(winner ~ racebl + racehi + raceas + inchi + incmed +
edhs + edcol + edba + agec1 + agec4 + sex + margin + regla + regbay +
regsc +
2017 Apr 01
2
Intervalos de confianza de la varianza de los residuos en unmodelo no lineal.-
??Gracias Javier,?
2017-04-01 12:07 GMT-03:00 <javier.ruben.marcuzzi en gmail.com>:
> Mi duda es la siguiente, la varianza residual en su modelo, es homogénea o
> heterogénea,
?La varianza es homogénea, común a todas las observaciones.
Digamos que el modelo es el siguiente,
y=f(x, betas)+e
con f alguna función no lineal cuyos parámetros son betas y con e~N(0,
sigma2). Uno suele