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variac
2018 Jun 19
3
Paquete dismo, cálculo coeficiente de variación
Estimados erreros,
Estoy intentando entender como calcula el paquete dismo (
https://cran.r-project.org/web/packages/dismo/index.html) un coeficiente de
variación. Os pongo un ejemplo:
tmin <- c(10,12,14,16,18,20,22,21,19,17,15,12) # temperatura mínima media
mensual de un año
tmax <- tmin + 5 # temperatura máxima media mensual de un año
prec <- c(0,2,10,30,80,160,80,20,40,60,20,0) #precipitación media mensual
de un año
biovars(prec, tmin, tmax) #e...
2018 Jun 19
2
Paquete dismo, cálculo coeficiente de variación
...oid strange CVs for areas where mean rainfaill is < 1)
p[,15] <- apply(prec+1, 1, cv)
Un saludo,
Jorge
On Martes, 19 de Junio de 2018 13:07:27 Marcelino de la Cruz Rot escribi?:
> Hola Jaume:
>
> Si miras el c?digo de biovars() ver?s que la variable bio15 (el
> coeficiente de variaci?n de la precipitaci?n) la obtiene sumando
> previamente 1 a "prec":
>
> p[, 15] <- apply(prec + 1, 1, cv)
>
>
> Es decir, en tu caso,
>
> > cv(prec+1)
>
> [1] 109.9637
>
> Lo que coincide con lo proporcionado por biovars, mientras que
>...
2018 Apr 19
2
Interpretación NA's
...Muchas gracias por tu respuesta.
Saludos
________________________________
De: Carlos Ortega <cof en qualityexcellence.es>
Enviado: jueves, 19 de abril de 2018 10:47:54 a. m.
Para: Javier Nieto
CC: r-help-es en r-project.org
Asunto: Re: [R-es] Interpretaci?n NA's
Pues que la peque?a variaci?n en las ventas no pueden explicarse con un precio constante.
Hay otra variable que las explica o simplemente por un efecto aleatorio.
De esta forma lo que s? que le puedes decir a negocio, es que si quieres entender la elasticidad de tus ventas, tienes que hacer algo diferente a tener los precios...
2018 Apr 19
2
Interpretación NA's
Hola
Tal vez la pregunta que tengo tenga una respuesta muy f?cil, sin embargo lo entiendo.
Tengo una data frame que se ve as?:
R> df
semana precios ventas preciosCan
1 11724 3.512441 2 33.53
2 11726 3.512441 1 33.53
3 11727 3.512441 2 33.53
4 11728 3.512441 1 33.53
5 11729 3.512441 4 33.53
6 11730 3.512441 3 33.53
2010 Mar 30
5
limpieza datos
Hola
Me encuentro con un problema al manejar unos datos, estos son tomados de una
base de datos que tiene algunos errores, importaciones de programas viejos,
etc.
Básicamente son dos tablas, la primer tabla identifica al individuo, esta
tabla tiene valores mal ingresados.
La segunda tabla tiene mediciones.
Al buscar desde la tabla de mediciones a los individuos solo obtengo solo
los