search for: valp

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Did you mean: val
2004 Aug 31
1
subselect install problem
...R 1.8.1 fails (below). Any help is greatly appreciated. Xiao-Jun * Installing *source* package 'subselect' ... ** libs f2c < anneal.f > anneal.c anneal: Error on line 263: Declaration error for fica: adjustable dimension on non-argument Error on line 263: Declaration error for valp: adjustable dimension on non-argument Error on line 263: Declaration error for auxw: adjustable dimension on non-argument Error on line 263: wr_ardecls: nonconstant array size Error on line 263: wr_ardecls: nonconstant array size Error on line 263: wr_ardecls: nonconstant array size make: *** [a...
2007 Jan 05
1
help for memory problem with 64-bit machines
...as.integer(ninclude), as.integer(inc), as.integer(nsol), as.integer(niter), as.logical(improvement), as.double(cooling), as.double(temp), as.integer(coolfreq), as.integer(length(pcindices)), as.integer(pcindices), as.logical(esp), as.logical(silog), as.integer(as.vector(initialsol)), as.double(valp), as.double(as.vector(vecp)), as.double(as.vector(H)), as.integer(r), PACKAGE = "subselect") 2: anneal(cor(swiss), 2, 3, nsol = 4, niter = 10, criterion = "RM") aborting ... ------------------------------------------------------------------------------- ----- ----...
2013 Jun 04
0
Conversión de objeto temporal (TS) a matriz (o data.frame)
...rmatC( apply(x.matriz,2,function(x) sd(x,na.rm=T)), dig=2,format="f"), varianza=formatC( apply(x.matriz,2,function(x) var(x,na.rm=T)), dig=2,format="f"), shapiro.valor=formatC( aux.shapiro[1,],dig=4,format="f"), shapiro.valp=formatC( aux.shapiro[2,],dig=4,format="f") ) Siendo x.matriz un objeto TS convertido a matriz. Aux.shapiro la calculo así: # Prueba de Shapiro y Wilk aux.shapiro<-matrix(unlist(apply(x.matriz,2,function(x) shapiro.test(x)[1:2])), ncol=12,nrow=2) ¡Ah, vale!:...
2013 Jun 02
2
Conversión de objeto temporal (TS) a matriz (o data.frame)
Hola, Si no te entiendo mal, necesitas la conversión a matriz como paso intermedio para agregar por meses (o cualquier unidad temporal). Si es así, te aconsejo que uses el paquete zoo y el método aggregate para la clase zoo. Por ejemplo: library(zoo) dats <- data.frame(date=seq(as.Date('2012-01-01'), by='day', length=3*365), A=rnorm(3*365),